Ukuran tendensi sentral<\/strong> , atau ukuran sentralisasi<\/strong> , adalah ukuran statistik yang menunjukkan nilai sentral suatu distribusi. Dengan kata lain, ukuran tendensi sentral digunakan untuk menemukan nilai yang mewakili pusat suatu kumpulan data.<\/p>\n Ukuran tendensi sentral yang paling umum digunakan adalah mean, median, dan mode.<\/p>\n Ukuran tendensi sentral disebut juga ukuran posisi sentral<\/strong> . <\/p>\n Ukuran tendensi sentral adalah:<\/p>\n Ketiga ukuran statistik tersebut dijelaskan lebih rinci di bawah ini.<\/p>\n \ud83d\udc49 Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menghitung ukuran tendensi sentral untuk kumpulan data apa pun.<\/u><\/p>\n Untuk menghitung rata-rata,<\/strong> jumlahkan semua nilai lalu bagi dengan jumlah total data. Oleh karena itu, rumus rata-ratanya adalah sebagai berikut:<\/p>\n<\/p>\n Simbol rata-rata adalah garis horizontal di atas huruf x<\/p>\n<\/p>\n Meskipun Anda juga dapat membedakan antara mean sampel dan mean populasi dengan simbol mean: mean dari suatu sampel dinyatakan dengan simbol<\/p>\n , sedangkan rata-rata suatu populasi menggunakan huruf Yunani<\/p>\n Rata-rata juga dikenal sebagai rata-rata aritmatika<\/strong> atau rata-rata<\/strong> . Selain itu, rata-rata distribusi statistik setara dengan ekspektasi matematisnya.<\/p>\n Untuk mencari rata-rata aritmatika, kita perlu menjumlahkan semua nilai lalu membaginya dengan jumlah seluruh mata pelajaran pada mata kuliah tersebut, yaitu 5. Oleh karena itu, kita menerapkan rumus rata-rata aritmatika:<\/p>\n<\/p>\n Kami mengganti data ke dalam rumus dan menghitung rata-rata aritmatika:<\/p>\n<\/p>\n Seperti yang Anda lihat, dalam rata-rata aritmatika, bobot yang sama diberikan untuk setiap nilai, yaitu setiap bagian data memiliki bobot yang sama secara keseluruhan.<\/p>\n Penghitungan ukuran tendensi sentral jenis ini sedikit berbeda ketika datanya dikelompokkan berdasarkan interval, Anda dapat melihat cara melakukannya di sini: <\/p>\n Median<\/strong> adalah nilai tengah seluruh elemen data yang diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar. Dengan kata lain, median membagi kumpulan data yang diurutkan menjadi dua bagian yang sama besar.<\/p>\n Penghitungan median bergantung pada apakah jumlah datanya genap atau ganjil:<\/p>\n Emas<\/p>\n<\/p>\n adalah jumlah total data dalam sampel dan simbol Me<\/em> menunjukkan median.<\/p>\n Hal pertama yang harus dilakukan sebelum melakukan perhitungan adalah mengklasifikasikan data, yaitu kita mengurutkan angka dari yang terkecil hingga yang terbesar.<\/p>\n<\/p>\n Dalam hal ini kita mempunyai 11 observasi, jadi jumlah datanya ganjil. Oleh karena itu, kami menerapkan rumus berikut untuk menghitung posisi median:<\/p>\n<\/p>\n Oleh karena itu, mediannya adalah data yang terletak di posisi keenam, yang dalam hal ini sesuai dengan nilai 4.<\/p>\n<\/p>\n Untuk melihat bagaimana jenis ukuran tendensi sentral ini dihitung untuk data yang dikelompokkan, klik di sini: <\/p>\n<\/span> Apa yang dimaksud dengan ukuran tendensi sentral?<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span> Setengah<\/span><\/h3>\n
![\"\\displaystyle\\overline{x}=\\frac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^N](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5869b7db408c85981069fec87356ccbd_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"(\\overline{x}).\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-24a8a1d0f6fbaf0d52af4d1c6b498413_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n![\"\\overline{x}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a39858a792fb4fe9a3173e004701f2a7_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n![\"\\mu.\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-813b25ebeeb2f57eb45196f549132a7c_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n Contoh rata-rata<\/h4>\n
\n
<\/p>\n<\/p>\n![\"\\overline{x}=\\cfrac{9+7+5+8+7,5}{5}=7,3\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-969b50e7b19b8faaac16b429942e5474_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> median<\/span><\/h3>\n
\n
![\"Me=x_{\\frac{n+1}{2}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-77dc6f0bf6f823a8a8eea705245e20a3_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"Me=\\cfrac{x_{\\frac{n}{2}}+x_{\\frac{n}{2}+1}}{2}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-bbb83dd436c25bf409381af4b9ac6daf_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/ul>\n![\"n\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n Contoh median<\/h4>\n
\n
![\"1](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-66bd6eb6e038aceb432e9078139a5157_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"\\cfrac{n+1}{2}=\\cfrac{11+1}{2}=6\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-32d719dc54c111f87ba2fdb212d3093e_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"Me=x_6=4\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-174e1771d0c146196de54616df78a08f_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
![\"5](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-b9d143a47d4179a48adbf316073f1c04_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"2](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-80806fdd8f9c1cdbb41dddfec720050d_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"Mo=5\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4ebf577b66fe6e1a378033eefda49935_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n