{"id":1252,"date":"2023-07-27T03:22:59","date_gmt":"2023-07-27T03:22:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/arti-kode-di-r\/"},"modified":"2023-07-27T03:22:59","modified_gmt":"2023-07-27T03:22:59","slug":"arti-kode-di-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/arti-kode-di-r\/","title":{"rendered":"Bagaimana menafsirkan kode makna di r"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Saat Anda melakukan analisis regresi<\/a> atau ANOVA<\/a> di R, tabel keluaran berisi nilai p untuk variabel yang digunakan dalam analisis bersama dengan kode signifikansi yang sesuai<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Kode signifikansi ini ditampilkan sebagai rangkaian bintang atau titik desimal jika variabelnya signifikan secara statistik.<\/span><\/p>\n

Berikut adalah cara menafsirkan kode makna yang berbeda:<\/span><\/p>\n

 significance code p-value\n   *** [0, 0.001]\n    **(0.001, 0.01]\n     * (0.01, 0.05]\n     . (0.05, 0.1]\n                         (0.1, 1]<\/strong><\/pre>\n
 Contoh berikut menunjukkan bagaimana menafsirkan kode makna ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n
 Contoh: Kode Signifikansi Regresi<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Kode berikut menunjukkan cara menyesuaikan model regresi linier berganda dengan kumpulan data mtcars<\/strong> terintegrasi menggunakan hp<\/em> , drat<\/em> dan wt<\/em> sebagai variabel prediktor dan mpg<\/em> sebagai variabel respons:<\/span><\/p>\n
 #fit regression model using hp, drat, and wt as predictors\n<\/span>model <- lm(mpg ~ hp + drat + wt, data = mtcars)\n\n#view model summary\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nlm(formula = mpg ~ hp + drat + wt, data = mtcars)\n\nResiduals:\n    Min 1Q Median 3Q Max \n-3.3598 -1.8374 -0.5099 0.9681 5.7078 \n\nCoefficients:\n             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    \n(Intercept) 29.394934 6.156303 4.775 5.13e-05 ***\nhp -0.032230 0.008925 -3.611 0.001178 ** \ndrat 1.615049 1.226983 1.316 0.198755    \nwt -3.227954 0.796398 -4.053 0.000364 ***\n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 2.561 on 28 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.8369, Adjusted R-squared: 0.8194 \nF-statistic: 47.88 on 3 and 28 DF, p-value: 3.768e-11\n<\/strong><\/pre>\n
 Berikut cara menginterpretasikan kode signifikansi ketiga variabel prediktor:<\/span><\/p>\n
    \n
  •  hp<\/em> memiliki nilai p sebesar 0,001178<\/strong> . Karena nilai ini berada dalam kisaran (0.001, 0.01]<\/strong> , maka memiliki arti kode **<\/strong><\/span><\/li>\n
  •  drat<\/i> memiliki nilai p sebesar 0,198755<\/strong> . Karena nilai ini berada dalam kisaran (0,1, 1]<\/strong> , maka tidak ada kode arti.<\/span><\/li>\n
  •  wt<\/em> memiliki nilai p 0,000364<\/strong> . Karena nilai ini berada dalam rentang [0, 0.001]<\/strong> , maka ia mempunyai kode arti ***<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n
     Jika kita menggunakan tingkat alfa \u03b1 = 0,05 untuk menentukan prediktor mana yang signifikan dalam model regresi ini, kita dapat mengatakan bahwa hp<\/em> dan wt<\/em> merupakan prediktor yang signifikan secara statistik, sedangkan drat<\/em> tidak.<\/span><\/p>\n
     Contoh: kode signifikansi dalam ANOVA<\/strong><\/span><\/h3>\n
     Kode berikut menunjukkan cara menyesuaikan model ANOVA satu arah dengan kumpulan data mtcars<\/strong> terintegrasi menggunakan gear<\/em> sebagai variabel faktor dan mpg<\/em> sebagai variabel respons:<\/span><\/p>\n
     #fit one-way ANOVA\nmodel <- aov(mpg ~ gear, data = mtcars)\n\n#view the model output\n<\/span>summary(model)\n\n            Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)   \ngear 1 259.7 259.75 8.995 0.0054 **\nResiduals 30 866.3 28.88                  \n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
     Berikut cara mengartikan arti kode pada output:<\/span><\/p>\n
      \n
    •  gearing<\/em> memiliki nilai p sebesar 0,0054<\/strong> . Karena nilai ini berada dalam kisaran (0.001, 0.01]<\/strong> , maka memiliki arti kode **<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n
       Dengan menggunakan tingkat alpha \u03b1 = 0,05, kita dapat mengatakan bahwa gearing<\/em> signifikan secara statistik. Dengan kata lain, terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata mpg<\/i> mobil berdasarkan nilai perlengkapannya<\/em> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
      Saat Anda melakukan analisis regresi atau ANOVA di R, tabel keluaran berisi nilai p untuk variabel yang digunakan dalam analisis bersama dengan kode signifikansi yang sesuai . Kode signifikansi ini ditampilkan sebagai rangkaian bintang atau titik desimal jika variabelnya signifikan secara statistik. Berikut adalah cara menafsirkan kode makna yang berbeda: significance code p-value *** [0, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nBagaimana menafsirkan kode makna dalam R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menafsirkan kode signifikansi dalam keluaran model untuk regresi dan ANOVA di R.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/arti-kode-di-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Bagaimana menafsirkan kode makna dalam R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menafsirkan kode signifikansi dalam keluaran model untuk regresi dan ANOVA di R.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/arti-kode-di-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T03:22:59+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/arti-kode-di-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/arti-kode-di-r\/\",\"name\":\"Bagaimana menafsirkan kode makna dalam R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T03:22:59+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T03:22:59+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara menafsirkan kode signifikansi dalam keluaran model untuk regresi dan ANOVA di R.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/arti-kode-di-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/arti-kode-di-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/arti-kode-di-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Bagaimana menafsirkan kode makna di r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Bagaimana menafsirkan kode makna dalam R - Statorials","description":"Tutorial ini menjelaskan cara menafsirkan kode signifikansi dalam keluaran model untuk regresi dan ANOVA di R.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/arti-kode-di-r\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Bagaimana menafsirkan kode makna dalam R - Statorials","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara menafsirkan kode signifikansi dalam keluaran model untuk regresi dan ANOVA di R.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/arti-kode-di-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-27T03:22:59+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/arti-kode-di-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/arti-kode-di-r\/","name":"Bagaimana menafsirkan kode makna dalam R - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-27T03:22:59+00:00","dateModified":"2023-07-27T03:22:59+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara menafsirkan kode signifikansi dalam keluaran model untuk regresi dan ANOVA di R.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/arti-kode-di-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/arti-kode-di-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/arti-kode-di-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Bagaimana menafsirkan kode makna di r"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1252"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1252"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1252\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1252"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1252"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1252"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}