<\/p>\n
Seringkali Anda mungkin ingin menemukan nilai maksimum per grup di pandas DataFrame.<\/span><\/p>\n Untungnya, hal ini mudah dilakukan menggunakan fungsi groupby()<\/strong> dan max()<\/strong> dengan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n Tutorial ini menjelaskan beberapa contoh penggunaan praktis fungsi ini menggunakan pandas DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menemukan nilai maksimum beberapa kolom, yang dikelompokkan berdasarkan variabel dalam DataFrame:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya kita dapat melihat bahwa:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kami menggunakan fungsi reset_index()<\/strong> untuk memastikan bahwa indeks cocok dengan indeks DataFrame asli.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara mencari nilai maksimum satu kolom, yang dikelompokkan dalam satu variabel:<\/span><\/p>\n Kita juga bisa menggunakan fungsi sort_values()<\/strong> untuk mengurutkan nilai maksimum.<\/span><\/p>\n Kita dapat menentukan ascending=False<\/strong> untuk mengurutkan dari yang terbesar ke terkecil:<\/span><\/p>\n Atau kita dapat menentukan ascending=True<\/strong> untuk mengurutkan dari yang terkecil ke terbesar:<\/span><\/p>\n Cara menghitung jumlah kolom di Pandas<\/a> Seringkali Anda mungkin ingin menemukan nilai maksimum per grup di pandas DataFrame. Untungnya, hal ini mudah dilakukan menggunakan fungsi groupby() dan max() dengan sintaks berikut: df. groupby (‘ column_name ‘). max () Tutorial ini menjelaskan beberapa contoh penggunaan praktis fungsi ini menggunakan pandas DataFrame berikut: import pandas as pd #create pandas DataFrame df = pd. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. groupby<\/span> (' column_name<\/span> '). max<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#create pandas DataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n 'points':[24, 23, 27, 11, 14, 8, 13],\n 'rebounds': [11, 8, 7, 6, 6, 5, 12]})\n\n#display DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points rebounds\n0 to 24 11\n1 to 23 8\n2 B 27 7\n3 B 11 6\n4 B 14 6\n5 C 8 5\n6 C 13 12<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: nilai maksimum beberapa kolom yang dikelompokkan berdasarkan suatu variabel<\/strong><\/h3>\n
#find max values of points and rebounds, grouped by team<\/span>\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> '). max<\/span> (). reset_index<\/span> ()\n\n\n team points rebounds\n0 to 24 11\n1 B 27 7\n2 C 13 12\n<\/strong><\/pre>\n\n
Contoh 2:<\/strong> Nilai maksimum satu kolom yang dikelompokkan berdasarkan variabel<\/strong><\/h3>\n
#find max value of points, grouped by team<\/span>\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[' points<\/span> ']. max<\/span> (). reset_index<\/span> ()\n\n team points\n0 to 24\n1 B 27\n2 C 13<\/strong><\/pre>\n Contoh 3:<\/strong> Urutkan berdasarkan nilai maksimum<\/strong><\/h3>\n
#find max value by team, sort descending<\/span>\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[' points<\/span> ']. max<\/span> (). reset_index<\/span> (). sort_values<\/span> ([' points<\/span> '], ascending= False<\/span> )\n\n\n team points\n1 B 27\n0 to 24\n2 C 13\n<\/strong><\/pre>\n #find max value by team, sort ascending<\/span> \ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[' points<\/span> ']. max<\/span> (). reset_index<\/span> (). sort_values<\/span> ([' points<\/span> '], ascending= True<\/span> ) \n\n team points\n2 C 13\n0 to 24\n1 B 27\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara menghitung rata-rata kolom di Pandas<\/a>
Bagaimana menemukan nilai maksimum kolom di Pandas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"