Misalnya kita melempar sebuah mata uang satu kali. Biarkan hal<\/em> . Artinya peluang mendaratnya ekor adalah 1- p<\/em> .<\/span><\/p>\n Jadi, kita bisa menulis:<\/span> <\/p>\n Dalam hal ini, variabel acak X<\/em> mengikuti distribusi Bernoulli. Ini hanya dapat mengambil dua nilai yang mungkin.<\/span><\/p>\n Sekarang, jika kita melempar koin beberapa kali, jumlah variabel acak Bernoulli akan mengikuti distribusi binomial.<\/span><\/strong><\/p>\n Misalnya, kita melempar sebuah koin sebanyak 5 kali dan ingin mengetahui peluang munculnya gambar sebanyak k<\/em> kali. Sepertinya variabel acak<\/em><\/span> <\/p>\n Jika suatu variabel acak X<\/em> mengikuti distribusi binomial, maka peluang keberhasilan X<\/em> = k<\/em> dapat dicari dengan rumus berikut:<\/span><\/p>\n P(X=k) = n<\/sub> C k<\/sub> * p k<\/sup> * (1-p) nk<\/sup><\/strong><\/span><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Misalnya kita melempar sebuah koin sebanyak 3 kali. Kita dapat menggunakan rumus di atas untuk menentukan peluang munculnya 0 gambar dalam 3 kali lemparan berikut:<\/span><\/p>\n P(X=0) = 3<\/sub> C 0<\/sub> * 0,5 0<\/sup> * (1-0,5) 3-0<\/sup> = 1 * 1 * (0,5) 3<\/sup> = 0,125<\/strong><\/span><\/p>\n Jika n<\/em> = 1 percobaan maka distribusi binomial ekuivalen dengan distribusi Bernoulli.<\/strong><\/span><\/p>\n Berikut beberapa catatan penting mengenai distribusi Bernoulli dan Binomial:<\/span><\/p>\n 1. Variabel acak yang mengikuti distribusi Bernoulli hanya dapat mengambil dua kemungkinan nilai, sedangkan variabel acak yang mengikuti distribusi binomial dapat mengambil beberapa nilai.<\/strong><\/span><\/p>\n Misalnya, dalam satu kali pelemparan koin, kita akan mendapat 0 atau 1 kepala. Namun, dalam rangkaian 5 kali seri kita bisa mendapatkan 0, 1, 2, 3, 4 atau 5 kepala.<\/span><\/p>\n 2. Agar variabel acak mengikuti distribusi binomial, probabilitas “berhasil” dalam setiap percobaan Bernoulli harus sama dan independen.<\/strong><\/span><\/p>\n Misalnya, jika kita mendefinisikan “sukses” sebagai pendaratan di kepala, maka peluang sukses pada setiap pelemparan adalah 0,5 dan setiap pelemparan bersifat independen \u2013 hasil pelemparan tidak mempengaruhi hasil pelemparan lainnya.<\/span><\/p>\n Pengantar Eksperimen Binomial<\/a> Suatu variabel acak mengikuti distribusi Bernoulli jika hanya mempunyai dua kemungkinan hasil: 0 atau 1. Misalnya kita melempar sebuah mata uang satu kali. Biarkan hal . Artinya peluang mendaratnya ekor adalah 1- p . Jadi, kita bisa menulis: Dalam hal ini, variabel acak X mengikuti distribusi Bernoulli. Ini hanya dapat mengambil dua nilai yang mungkin. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"Bernoulli](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bernoulli1.png\")
<\/p>\n![\"Bernoulli](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bernoulli2-1.png\")
<\/p>\n\n
Catatan penting<\/strong><\/span><\/h3>\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Pengenalan distribusi binomial<\/a>
Memahami bentuk distribusi binomial<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"