Misalnya, kita memiliki kumpulan data berikut:<\/span> <\/p>\n Ternyata nilai rata-ratanya adalah 14. Jadi, untuk memusatkan kumpulan data ini, kita akan mengurangi 14 dari setiap observasi:<\/span> <\/p>\n Perhatikan bahwa nilai rata-rata kumpulan data terpusat adalah nol.<\/span><\/p>\n Tutorial ini memberikan beberapa contoh cara memusatkan data di R.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi dasar R scale()<\/a> untuk memusatkan nilai dalam vektor:<\/span><\/p>\n Nilai yang dihasilkan merupakan nilai terpusat dari kumpulan data. Fungsi scale() juga memberitahu kita bahwa nilai rata-rata dari dataset adalah 14.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa fungsi scale()<\/strong> , secara default, mengurangi mean dari setiap observasi dan kemudian membaginya dengan deviasi standar.<\/span><\/p>\n Dengan menentukan scale=FALSE<\/strong> kita memberitahu R untuk tidak membagi dengan deviasi standar.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi sapply()<\/a> dan fungsi scale()<\/a> database R untuk memusatkan nilai setiap kolom bingkai data:<\/span><\/p>\n Kita dapat memeriksa bahwa rata-rata setiap kolom dalam bingkai data baru adalah nol menggunakan fungsi colMeans()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Nilai ditampilkan dalam notasi ilmiah, namun setiap nilai pada dasarnya nol.<\/span><\/p>\n Cara menghitung rata-rata kolom di R<\/a> Memusatkan kumpulan data berarti mengurangkan nilai rata-rata setiap observasi individu dalam kumpulan data. Misalnya, kita memiliki kumpulan data berikut: Ternyata nilai rata-ratanya adalah 14. Jadi, untuk memusatkan kumpulan data ini, kita akan mengurangi 14 dari setiap observasi: Perhatikan bahwa nilai rata-rata kumpulan data terpusat adalah nol. Tutorial ini memberikan beberapa contoh cara memusatkan data di […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centre1-1.png\")
<\/p>\n![\"Cara](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centre2-1.png\")
<\/p>\n Contoh 1: Pusatkan nilai suatu vektor<\/strong><\/span><\/h3>\n
#createvector<\/span>\ndata <- c(4, 6, 9, 13, 14, 17, 18, 19, 19, 21)\n\n#subtract the mean value from each observation in the vector\n<\/span>scale(data, scale= FALSE<\/span> )\n\n [,1]\n [1,] -10\n [2,] -8\n [3,] -5\n [4,] -1\n [5,] 0\n [6,] 3\n [7,] 4\n [8,] 5\n [9,] 5\n[10,] 7\n\nattr(,\"scaled:center\")\n[1] 14\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Kolom Tengah dalam Bingkai Data<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x = c(1, 4, 5, 6, 6, 8, 9),\n y = c(7, 7, 8, 8, 8, 9, 12),\n z = c(3, 3, 4, 4, 6, 7, 7))\n\n#center each column in the data frame\n<\/span>df_new <- sapply(df, function<\/span> (x) scale(x, scale= FALSE<\/span> ))\n\n#display data frame\n<\/span>df_new\n\n X Y Z\n[1,] -4.5714286 -1.4285714 -1.8571429\n[2,] -1.5714286 -1.4285714 -1.8571429\n[3,] -0.5714286 -0.4285714 -0.8571429\n[4,] 0.4285714 -0.4285714 -0.8571429\n[5,] 0.4285714 -0.4285714 1.1428571\n[6,] 2.4285714 0.5714286 2.1428571\n[7,] 3.4285714 3.5714286 2.1428571\n<\/strong><\/pre>\n colMeans(df_new)\n\n xyz 2.537653e-16 -2.537653e-16 3.806479e-16 \n<\/strong><\/pre>\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara menjumlahkan kolom tertentu di R<\/a>
Cara menghapus outlier dari beberapa kolom di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"