Misalnya, kita mempunyai kumpulan data berikut dan ingin menggunakan usia<\/em> dan status perkawinan<\/em> untuk memprediksi pendapatan<\/em> :<\/span> <\/p>\n Untuk menggunakan status perkawinan<\/em> sebagai variabel prediktor dalam model regresi, kita perlu mengubahnya menjadi variabel dummy.<\/span><\/p>\n Karena ini saat ini merupakan variabel kategori yang dapat mengambil tiga nilai berbeda (“Lajang”, “Menikah”, atau “Bercerai”), kita perlu membuat k<\/em> -1 = 3-1 = 2 variabel tiruan.<\/span><\/p>\n Untuk membuat variabel dummy ini, kita dapat membiarkan “Tunggal” sebagai nilai dasar karena variabel ini paling sering muncul. Berikut cara kami mengubah status perkawinan<\/em> menjadi variabel dummy:<\/span> <\/p>\n Tutorial ini memberikan contoh langkah demi langkah tentang cara membuat variabel dummy untuk kumpulan data persis ini di Excel dan kemudian melakukan analisis regresi menggunakan variabel dummy tersebut sebagai prediktor.<\/span><\/p>\n Pertama, mari buat dataset di Excel:<\/span> <\/p>\n Selanjutnya, kita bisa menyalin nilai dari kolom A dan B ke kolom E dan F, lalu menggunakan fungsi IF()<\/strong> di Excel untuk mendefinisikan dua variabel dummy baru: Menikah dan Bercerai.<\/span> <\/p>\n Berikut rumus yang kami gunakan di sel G2<\/strong> , yang kami salin ke sel lainnya di kolom G:<\/span><\/p>\n Dan inilah rumus yang kami gunakan di sel H2<\/strong> , yang kami salin ke sel lainnya di kolom H:<\/span><\/p>\n Kemudian kita dapat menggunakan variabel dummy tersebut dalam model regresi untuk memprediksi pendapatan.<\/span><\/p>\n Untuk melakukan regresi linier berganda, kita perlu mengklik tab Data<\/strong> di sepanjang pita atas, lalu klik Analisis Data<\/strong> di bagian Analisis<\/strong> :<\/span><\/p>\n Jika opsi ini tidak tersedia, Anda harus memuat Analysis Toolpak<\/a> terlebih dahulu.<\/span><\/p>\n Di jendela yang muncul, klik Regresi<\/strong> lalu klik OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Selanjutnya, isi informasi berikut dan klik OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Ini menghasilkan hasil sebagai berikut:<\/span> <\/p>\n Dari hasilnya kita dapat melihat bahwa garis regresi yang dipasang adalah:<\/span><\/p>\n Pendapatan = 14,276.12 + 1,471.67*(umur) + 2,479.75*(menikah) \u2013 8,397.40*(bercerai)<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan persamaan ini untuk mengetahui perkiraan pendapatan seseorang berdasarkan usia dan status perkawinannya. Misalnya, seseorang yang berusia 35 tahun dan menikah akan memiliki perkiraan pendapatan sebesar $68,264<\/strong> :<\/span><\/p>\n Pendapatan = 14,276.12 + 1,471.67*(35) + 2,479.75*(1) \u2013 8,397.40*(0) = $68,264<\/span><\/p>\n Berikut cara menginterpretasikan koefisien regresi pada tabel:<\/span><\/p>\n Karena kedua variabel dummy tersebut tidak signifikan secara statistik, kami dapat menghapus status perkawinan<\/em> sebagai prediktor dari model, karena hal ini tampaknya tidak menambah nilai prediktif terhadap pendapatan.<\/span><\/p>\n Cara melakukan regresi linier sederhana di Excel<\/a> Variabel dummy adalah jenis variabel yang kita buat dalam analisis regresi sehingga kita dapat merepresentasikan variabel kategori sebagai variabel numerik yang mengambil salah satu dari dua nilai: nol atau satu. Misalnya, kita mempunyai kumpulan data berikut dan ingin menggunakan usia dan status perkawinan untuk memprediksi pendapatan : Untuk menggunakan status perkawinan sebagai variabel prediktor dalam […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin4.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin6.png\")
<\/p>\n Langkah 1: Buat datanya<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facticeexcel1-1.png\")
<\/p>\n Langkah 2: Buat Variabel Dummy<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Variabel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facticeexcel2.png\")
<\/p>\n =<\/span> IF<\/span> (C2 =<\/span> \"Married\", 1, 0)\n<\/strong><\/pre>\n =<\/span> IF<\/span> (C2 =<\/span> \"Divorced\", 1, 0)<\/strong><\/pre>\n Langkah 3: Lakukan Regresi Linier<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\")
<\/span><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facticeexcel3.png\")
<\/p>\n![\"Variabel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facticeexcel4.png\")
<\/p>\n![\"Regresi](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/facticeexcel5.png\")
<\/p>\n\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara Menghitung Jumlah Sisa Kuadrat di Excel<\/a>
Cara Melakukan Regresi Polinomial di Excel<\/a>
Cara Membuat Plot Sisa di Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"