{"id":1408,"date":"2023-07-26T12:26:33","date_gmt":"2023-07-26T12:26:33","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/perangkap-variabel-tiruan\/"},"modified":"2023-07-26T12:26:33","modified_gmt":"2023-07-26T12:26:33","slug":"perangkap-variabel-tiruan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/perangkap-variabel-tiruan\/","title":{"rendered":"Apa yang dimaksud dengan jebakan variabel dummy? (definisi &amp; #038; contoh)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Regresi linier<\/a> adalah metode yang dapat kita gunakan untuk mengukur hubungan antara satu atau lebih variabel prediktor dan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-tanggapan-penjelas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">variabel respon<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami umumnya menggunakan regresi linier dengan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-kualitatif-vs.-variabel-kuantitatif\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">variabel kuantitatif<\/a> . Kadang-kadang disebut variabel \u201cnumerik\u201d, ini adalah variabel yang mewakili kuantitas yang dapat diukur. Contohnya meliputi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jumlah kaki persegi dalam sebuah rumah<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ukuran populasi suatu kota<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Usia seorang individu<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Namun terkadang kita ingin menggunakan variabel kategori sebagai variabel prediktor. Ini adalah variabel yang mempunyai nama atau label dan dapat digolongkan ke dalam kategori. Contohnya meliputi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warna mata (misalnya \u201cbiru\u201d, \u201chijau\u201d, \u201ccoklat\u201d)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Gender (misalnya \u201cpria\u201d, \u201cwanita\u201d)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Status perkawinan (misalnya \u201cmenikah\u201d, \u201clajang\u201d, \u201cbercerai\u201d)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Saat menggunakan variabel kategori, tidak masuk akal untuk hanya menetapkan nilai seperti 1, 2, 3 ke nilai seperti &#8220;biru&#8221;, &#8220;hijau&#8221;, dan &#8220;coklat&#8221;, karena tidak masuk akal untuk mengatakannya hijau itu ganda. berwarna seperti biru atau coklat tiga kali lebih berwarna daripada biru.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebaliknya, solusinya adalah dengan menggunakan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dummy-regresi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">variabel dummy<\/a> . Ini adalah variabel yang kami buat khusus untuk analisis regresi dan mengambil salah satu dari dua nilai: nol atau satu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Banyaknya variabel dummy yang perlu kita buat sama dengan <em>k<\/em> -1 dimana <em>k<\/em> adalah banyaknya nilai berbeda yang dapat diambil oleh variabel kategori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita mempunyai kumpulan data berikut dan ingin menggunakan <em>status perkawinan<\/em> dan <em>usia<\/em> untuk memprediksi <em>pendapatan<\/em> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13944 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin4.png\" alt=\"\" width=\"249\" height=\"312\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk menggunakan <i>status perkawinan<\/i> sebagai variabel prediktor dalam model regresi, kita perlu mengubahnya menjadi variabel dummy.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena ini saat ini merupakan variabel kategori yang dapat mengambil tiga nilai berbeda (&#8220;Lajang&#8221;, &#8220;Menikah&#8221;, atau &#8220;Bercerai&#8221;), kita perlu membuat <em>k<\/em> -1 = 3-1 = 2 variabel tiruan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk membuat variabel dummy ini, kita dapat membiarkan &#8220;Tunggal&#8221; sebagai nilai dasar karena variabel ini paling sering muncul.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Jadi, inilah cara kami mengubah <em>status perkawinan<\/em> menjadi variabel dummy:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13950 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin6.png\" alt=\"Variabel tiruan dengan tiga nilai\" width=\"649\" height=\"328\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita kemudian dapat menggunakan <em>Usia<\/em> , <em>Menikah<\/em> , dan <em>Bercerai<\/em> sebagai variabel prediktor dalam model regresi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pada saat membuat variabel dummy, permasalahan yang mungkin timbul disebut dengan <strong>jebakan variabel dummy<\/strong> . Hal ini terjadi ketika kita membuat <em>k<\/em> variabel dummy, bukan <em>k<\/em> -1 variabel dummy.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika hal ini terjadi, setidaknya dua variabel dummy akan mengalami <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-multikolinearitas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">multikolinearitas<\/a> sempurna. Dengan kata lain, keduanya akan berkorelasi sempurna. Hal ini mengakibatkan perhitungan koefisien regresi dan nilai p yang terkait salah.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Perangkap variabel dummy:<\/strong> Ketika jumlah variabel dummy yang dibuat sama dengan jumlah nilai yang dapat diambil oleh nilai kategoris. Hal ini menyebabkan multikolinearitas, yang mengakibatkan kesalahan perhitungan koefisien regresi dan nilai p.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Misalnya, kita mengubah <em>status perkawinan<\/em> menjadi variabel dummy berikut:<\/span><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13973 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequinvartrap1.png\" alt=\"Contoh jebakan variabel tiruan\" width=\"640\" height=\"287\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalam hal ini <em>Lajang<\/em> dan <em>Menikah<\/em> berkorelasi sempurna dan mempunyai koefisien korelasi sebesar -1.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jadi ketika kita melakukan regresi linier berganda, perhitungan koefisien regresinya akan salah.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bagaimana menghindari jebakan variabel dummy<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anda hanya perlu mengingat satu aturan untuk menghindari jebakan variabel dummy:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jika suatu variabel kategori dapat mempunyai <em>k<\/em> nilai yang berbeda, Anda sebaiknya hanya membuat <em>k-1<\/em> variabel dummy untuk digunakan dalam model regresi.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, Anda ingin mengubah variabel kategori &#8220;tahun sekolah&#8221; menjadi variabel dummy. Misalkan variabel ini mengambil nilai berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Siswa tahun pertama<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Siswa tahun kedua<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Muda<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Senior<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena variabel ini dapat mengambil 4 nilai berbeda, kita hanya akan membuat 3 variabel dummy. Misalnya, variabel tiruan kita bisa berupa:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>X <sub>1<\/sub><\/strong> = 1 jika mahasiswa tahun kedua; 0 sebaliknya<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>X <sub>2<\/sub><\/strong> = 1 jika Junior; 0 sebaliknya<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>X <sub>3<\/sub><\/strong> = 1 tahun Senior; 0 sebaliknya<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena jumlah variabel dummy kurang satu dari jumlah nilai yang dapat diambil oleh \u201ctahun ajaran\u201d, kita dapat menghindari jebakan variabel dummy dan masalah multikolinearitas.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dummy-regresi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menggunakan variabel dummy dalam analisis regresi<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pengantar Regresi Linier Berganda<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-multikolinearitas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Panduan Multikolinearitas dalam Regresi<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regresi linier adalah metode yang dapat kita gunakan untuk mengukur hubungan antara satu atau lebih variabel prediktor dan variabel respon . Kami umumnya menggunakan regresi linier dengan variabel kuantitatif . Kadang-kadang disebut variabel \u201cnumerik\u201d, ini adalah variabel yang mewakili kuantitas yang dapat diukur. Contohnya meliputi: Jumlah kaki persegi dalam sebuah rumah Ukuran populasi suatu kota [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Apa yang dimaksud dengan jebakan variabel dummy? (Definisi dan contoh)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini memberikan penjelasan mengenai jebakan variabel dummy, beserta definisi dan contohnya.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/perangkap-variabel-tiruan\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Apa yang dimaksud dengan jebakan variabel dummy? (Definisi dan contoh)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini memberikan penjelasan mengenai jebakan variabel dummy, beserta definisi dan contohnya.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/perangkap-variabel-tiruan\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T12:26:33+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin4.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/perangkap-variabel-tiruan\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/perangkap-variabel-tiruan\/\",\"name\":\"Apa yang dimaksud dengan jebakan variabel dummy? (Definisi dan contoh)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T12:26:33+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T12:26:33+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini memberikan penjelasan mengenai jebakan variabel dummy, beserta definisi dan contohnya.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/perangkap-variabel-tiruan\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/perangkap-variabel-tiruan\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/perangkap-variabel-tiruan\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Apa yang dimaksud dengan jebakan variabel dummy? (definisi &amp; #038; contoh)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Apa yang dimaksud dengan jebakan variabel dummy? (Definisi dan contoh)","description":"Tutorial ini memberikan penjelasan mengenai jebakan variabel dummy, beserta definisi dan contohnya.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/perangkap-variabel-tiruan\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Apa yang dimaksud dengan jebakan variabel dummy? (Definisi dan contoh)","og_description":"Tutorial ini memberikan penjelasan mengenai jebakan variabel dummy, beserta definisi dan contohnya.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/perangkap-variabel-tiruan\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-26T12:26:33+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mannequin4.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/perangkap-variabel-tiruan\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/perangkap-variabel-tiruan\/","name":"Apa yang dimaksud dengan jebakan variabel dummy? (Definisi dan contoh)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-26T12:26:33+00:00","dateModified":"2023-07-26T12:26:33+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini memberikan penjelasan mengenai jebakan variabel dummy, beserta definisi dan contohnya.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/perangkap-variabel-tiruan\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/perangkap-variabel-tiruan\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/perangkap-variabel-tiruan\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Apa yang dimaksud dengan jebakan variabel dummy? (definisi &amp; #038; contoh)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1408"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1408"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1408\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1408"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1408"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1408"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}