<\/p>\n
Fungsi droplevels()<\/strong> di R dapat digunakan untuk menghapus level faktor yang tidak digunakan.<\/span><\/p>\n Fungsi ini sangat berguna jika kita ingin menghapus level faktor yang tidak lagi digunakan karena subset dari vektor atau bingkai data.<\/span><\/p>\n Fungsi ini menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n tingkat penurunan (x)<\/strong><\/span><\/p>\n dimana x<\/em> adalah objek untuk menghilangkan tingkat faktor yang tidak terpakai.<\/span><\/p>\n Tutorial ini memberikan beberapa contoh cara menggunakan fitur ini dalam praktik.<\/span><\/p>\n Misalkan kita membuat vektor data dengan lima level faktor. Selanjutnya, misalkan kita mendefinisikan vektor data baru dengan hanya tiga dari lima tingkat faktor awal.<\/span><\/p>\n Meskipun data baru hanya memuat tiga faktor, kita dapat melihat bahwa data tersebut masih memuat lima tingkat faktor asli.<\/span><\/p>\n Untuk menghapus level faktor yang tidak terpakai ini, kita dapat menggunakan fungsi droplevels()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Data baru sekarang hanya berisi tiga tingkat faktor.<\/span><\/p>\n Misalkan kita membuat kerangka data yang salah satu variabelnya merupakan faktor lima tingkat. Selanjutnya, misalkan kita mendefinisikan bingkai data baru yang menghilangkan dua level faktor berikut:<\/span><\/p>\n Meskipun database baru hanya memuat tiga faktor pada kolom wilayah<\/em> , namun tetap memuat lima tingkat faktor asli. Hal ini akan menimbulkan masalah jika kami mencoba membuat plot menggunakan data ini.<\/span><\/p>\n Untuk menghapus tingkat faktor yang tidak terpakai dari variabel wilayah<\/em> , kita dapat menggunakan fungsi droplevels()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Kini variabel wilayah<\/em> hanya memuat tiga level faktor.<\/span><\/p>\n Anda dapat menemukan lebih banyak tutorial R di halaman ini .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Fungsi droplevels() di R dapat digunakan untuk menghapus level faktor yang tidak digunakan. Fungsi ini sangat berguna jika kita ingin menghapus level faktor yang tidak lagi digunakan karena subset dari vektor atau bingkai data. Fungsi ini menggunakan sintaks berikut: tingkat penurunan (x) dimana x adalah objek untuk menghilangkan tingkat faktor yang tidak terpakai. Tutorial ini […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Contoh 1: Hapus tingkat faktor yang tidak digunakan dalam sebuah vektor<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data with 5 factor levels\n<\/span>data <- factor<\/span> (c(1, 2, 3, 4, 5))\n\n#define new data as original data minus 4th and 5th factor levels\n<\/span>new_data <- data[-c(4, 5)]\n\n#view new data\n<\/span>new_data\n\n[1] 1 2 3\nLevels: 1 2 3 4 5\n<\/strong><\/pre>\n #drop unused factor levels<\/span>\nnew_data < -droplevels<\/span> (new_data)\n\n#view data\n<\/span>new_data\n\n[1] 1 2 3\nLevels: 1 2 3<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Hapus level faktor yang tidak digunakan dalam bingkai data<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (region= factor<\/span> (c('A', 'B', 'C', 'D', 'E')),\n sales = c(13, 16, 22, 27, 34))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n regional sales\n1 to 13\n2 B 16\n3 C 22\n4 D 27\n5 E 34\n\n#define new data frame\n<\/span>new_df <- subset<\/span> (df, sales < 25)\n\n#view new data frame\n<\/span>new_df\n\n regional sales\n1 to 13\n2 B 16\n3 C 22\n\n#check levels of region variable\n<\/span>levels<\/span> (new_df$region)\n\n[1] \u201cA\u201d \u201cB\u201d \u201cC\u201d \u201cD\u201d \u201cE\u201d\n<\/strong><\/pre>\n #drop unused factor levels\n<\/span>new_df$region <- droplevels<\/span> (new_df$region)\n\n#check levels of region variable\n<\/span>levels<\/span> (new_df$region)\n\n[1] \u201cA\u201d \u201cB\u201d \u201cC\u201d\n<\/strong><\/pre>\n