Undang-undang ini menetapkan hal-hal berikut:<\/span><\/p>\n Hukum probabilitas total<\/strong><\/span><\/p>\n Jika B<\/em> 1<\/sub> , B<\/em> 2<\/sub> , B<\/em> 3<\/sub> \u2026 membentuk partisi ruang sampel S<\/em> , maka peluang kejadian A<\/em> dapat dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n P( A<\/em> ) = \u03a3P( A<\/em> | B<\/em> i<\/sub> )*P( B<\/em> i<\/sub> )<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Cara termudah untuk memahami hukum ini adalah dengan mengambil contoh sederhana.<\/span><\/p>\n Misalkan ada dua kantong dalam sebuah kotak berisi kelereng berikut:<\/span><\/p>\n Jika kita memilih salah satu kantong secara acak, kemudian secara acak mengambil kelereng dari kantong tersebut, berapakah peluang terambilnya kelereng berwarna hijau?<\/span><\/p>\n Dalam contoh ini, misalkan P( G<\/em> ) = peluang terambilnya kelereng hijau. Kemungkinan itulah yang menarik perhatian kita, namun kita tidak dapat menghitungnya secara langsung.<\/span><\/p>\n Sebagai gantinya, kita perlu menggunakan probabilitas bersyarat dari G<\/em> , jika ada kejadian B<\/em> di mana B<\/em> i<\/sub> membentuk partisi ruang sampel S.<\/em> Dalam contoh ini, kita mempunyai probabilitas bersyarat berikut:<\/span><\/p>\n Jadi, dengan menggunakan hukum peluang total, kita dapat menghitung peluang terambilnya kelereng hijau sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Jika kita memilih salah satu kantong secara acak, lalu secara acak memilih kelereng dari kantong tersebut, peluang terambilnya kelereng hijau adalah 0,55<\/strong> .<\/span><\/p>\n Bacalah dua contoh berikut untuk memperkuat pemahaman Anda tentang hukum probabilitas total.<\/span><\/p>\n Perusahaan A memasok 80% widget ke bengkel mobil dan hanya 1% widgetnya yang rusak. Perusahaan B memasok 20% sisa widget ke bengkel mobil dan 3% widgetnya rusak.<\/span> <\/p>\n Jika seorang pelanggan secara acak membeli widget dari bengkel mobil, berapa probabilitas widget tersebut rusak?<\/span><\/p>\n Jika kita misalkan P( D<\/em> ) = probabilitas suatu widget rusak dan P(B<\/em> i<\/sub> ) probabilitas bahwa widget tersebut berasal dari salah satu perusahaan, maka kita dapat menghitung probabilitas pembelian widget yang rusak sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Jika kita membeli widget secara acak dari toko mobil ini, kemungkinan widget tersebut rusak adalah 0,014<\/strong> .<\/span><\/p>\n Hutan A menempati 50% dari total luas taman tertentu, dan 20% tanaman di hutan ini beracun. Hutan B menempati 30% dari total luas dan 40% tanaman yang dikandungnya beracun. Hutan C menempati 20% sisa wilayah dan 70% tanaman yang ditemukan di sana beracun.<\/span> <\/p>\n Jika kita secara acak masuk ke taman ini dan memetik tanaman dari tanah, seberapa besar kemungkinan tanaman tersebut beracun?<\/span><\/p>\n Jika kita misalkan P( P<\/em> ) = peluang tanaman tersebut beracun, dan P(B i<\/sub> )<\/em> peluang bahwa kita telah memasuki salah satu dari tiga hutan, maka kita dapat menghitung peluang bahwa tanaman yang dipilih secara acak beracun seperti:<\/span><\/p>\n Jika kita memilih tanaman secara acak dari dalam tanah, kemungkinan tanaman tersebut beracun adalah 0,36<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang topik probabilitas:<\/span><\/p>\n Bagaimana mencari mean dari distribusi probabilitas<\/a> Dalam teori probabilitas, hukum probabilitas total adalah cara yang berguna untuk mencari probabilitas suatu kejadian A ketika kita tidak mengetahui secara langsung probabilitas A tetapi kita mengetahui bahwa kejadian B 1 , B 2 , B 3 \u2026 membentuk sebuah partisi. dari ruang sampel S. Undang-undang ini menetapkan hal-hal berikut: Hukum probabilitas total Jika B […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
\n
\n
\n
Contoh 1: Widget<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"Contoh](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/loitot1.png\")
<\/p>\n\n
Contoh 2: Hutan<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/loitot2.png\")
<\/p>\n\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Bagaimana mencari simpangan baku dari suatu distribusi probabilitas<\/a>
Kalkulator Distribusi Probabilitas<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"