Tutorial ini memberikan penjelasan singkat tentang kedua metode pengambilan sampel serta persamaan dan perbedaan di antara keduanya.<\/span><\/p>\n Cluster sampling<\/strong> adalah salah satu jenis metode pengambilan sampel dimana kita membagi suatu populasi menjadi beberapa cluster, kemudian secara acak memilih cluster tertentu dan memasukkan seluruh anggota cluster tersebut ke dalam sampel.<\/span><\/p>\n Misalnya, sebuah perusahaan yang menawarkan tur mengamati paus ingin mensurvei pelanggannya. Dari sepuluh tur yang mereka tawarkan per hari, mereka secara acak memilih empat tur dan menanyakan pengalaman mereka kepada setiap pelanggan.<\/span> <\/p>\n Ini adalah contoh pengambilan sampel cluster<\/strong> .<\/span><\/p>\n Pengambilan sampel bertingkat<\/strong> adalah jenis metode pengambilan sampel di mana kita membagi suatu populasi menjadi beberapa kelompok dan kemudian secara acak memilih beberapa anggota dari setiap kelompok untuk menjadi bagian dari sampel.<\/span><\/p>\n Misalnya, seorang kepala sekolah menengah ingin melakukan survei untuk mengumpulkan pendapat siswa.<\/span> Pertama-tama, lembaga ini membagi siswa menjadi empat strata berdasarkan tingkatan mereka \u2013 Mahasiswa Baru, Mahasiswa Tingkat Dua, Junior dan Senior \u2013 kemudian memilih sampel acak sederhana sebanyak 50 siswa dari setiap tingkatan untuk dimasukkan dalam survei.<\/span> <\/p>\n Ini adalah contoh pengambilan sampel bertingkat<\/strong> .<\/span><\/p>\n Pengambilan sampel klaster dan pengambilan sampel bertingkat memiliki kesamaan berikut:<\/strong><\/span><\/p>\n Pengambilan sampel klaster dan pengambilan sampel bertingkat memiliki perbedaan sebagai berikut:<\/strong><\/span><\/p>\n Ada aturan sederhana yang dapat kita gunakan untuk memutuskan apakah akan menggunakan pengambilan sampel klaster atau pengambilan sampel bertingkat:<\/span><\/p>\n Jika suatu populasi bersifat heterogen<\/strong> (yaitu, terdapat perbedaan alami antar individu), yang terbaik adalah menggunakan pengambilan sampel bertingkat<\/strong> untuk memperoleh sampel acak.<\/span><\/p>\n Jika suatu populasi homogen<\/strong> (yaitu, tidak ada perbedaan mencolok antar individu), maka yang terbaik adalah menggunakan cluster sampling<\/strong> untuk memperoleh sampel.<\/span><\/p>\n Ingatlah aturan praktis ini ketika memutuskan apakah akan menggunakan pengambilan sampel bertingkat atau pengambilan sampel cluster.<\/span><\/p>\n Pengantar metode pengambilan sampel<\/a> Dalam statistik, dua metode yang paling umum digunakan untuk memperoleh sampel dari suatu populasi adalah cluster sampling dan stratified sampling . Tutorial ini memberikan penjelasan singkat tentang kedua metode pengambilan sampel serta persamaan dan perbedaan di antara keduanya. Pengambilan sampel cluster Cluster sampling adalah salah satu jenis metode pengambilan sampel dimana kita membagi suatu populasi […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Pengambilan sampel cluster<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Contoh](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deux-etapes_cluster1.png\")
<\/p>\n Pengambilan sampel bertingkat<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Contoh](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cluster_vs_stratified1.png\")
<\/p>\n Persamaan dan perbedaan<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
Kapan menggunakan setiap metode pengambilan sampel<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Apa itu pengambilan sampel multistage?<\/a>
Apa yang dimaksud dengan pengambilan sampel klaster dua tahap?<\/a>
Apa itu variabilitas pengambilan sampel?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"