{"id":148,"date":"2023-08-04T22:53:39","date_gmt":"2023-08-04T22:53:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-deskriptif\/"},"modified":"2023-08-04T22:53:39","modified_gmt":"2023-08-04T22:53:39","slug":"ukuran-deskriptif","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-deskriptif\/","title":{"rendered":"Langkah-langkah deskriptif"},"content":{"rendered":"<p>Artikel ini menjelaskan apa itu ukuran deskriptif dalam statistik dan apa saja ukuran deskriptif itu. Selain itu, Anda akan dapat mengetahui bagaimana ukuran deskriptif dihitung. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-las-medidas-descriptivas\"><\/span> Apa yang dimaksud dengan ukuran deskriptif?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Ukuran deskriptif<\/strong> adalah parameter statistik yang digunakan untuk menggambarkan sekumpulan data. Artinya, dalam statistik, ukuran deskriptif digunakan untuk merangkum sekumpulan data.<\/p>\n<p> Ukuran deskriptif diklasifikasikan menjadi empat jenis:<\/p>\n<ul>\n<li> Pengukuran tendensi sentral<\/li>\n<li> Pengukuran dispersi<\/li>\n<li> Pengukuran posisi<\/li>\n<li> Pengukuran bentuk <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-tendencia-central\"><\/span> Pengukuran tendensi sentral<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Ukuran tendensi sentral<\/strong> , atau <strong>ukuran sentralisasi<\/strong> , adalah ukuran statistik yang menunjukkan nilai sentral suatu distribusi. Dengan kata lain, ukuran tendensi sentral digunakan untuk menemukan nilai yang mewakili pusat suatu kumpulan data.<\/p>\n<p> Ukuran tendensi sentral adalah:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Rata-rata<\/strong> : Ini adalah rata-rata dari seluruh data dalam sampel.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Median<\/strong> : Merupakan nilai tengah seluruh data yang diurutkan dari terkecil hingga terbesar.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mode<\/strong> : Ini adalah nilai yang paling sering diulang dalam kumpulan data.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Untuk melihat contoh bagaimana pengukuran statistik ini dihitung, klik di sini: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-tendensi-sentral\/\">Cara Menghitung Ukuran Tendensi Sentral<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-dispersion\"><\/span> Pengukuran dispersi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Ukuran penyebaran<\/strong> adalah jenis ukuran deskriptif yang menunjukkan penyebaran suatu kumpulan data. Oleh karena itu, ukuran penyebaran digunakan untuk menilai tingkat penyebaran data dalam suatu sampel.<\/p>\n<p> Ukuran penyebaran disebut juga <strong>ukuran variabilitas<\/strong> atau <strong>ukuran penyebaran<\/strong> .<\/p>\n<p> Langkah-langkah penyebarannya adalah sebagai berikut:<\/p>\n<ul>\n<li> Deviasi standar (atau deviasi standar)<\/li>\n<li> Perbedaan<\/li>\n<li> Koefisien variasi<\/li>\n<li> Rapi<\/li>\n<li> Jarak interkuartil<\/li>\n<li> Perbedaan sedang<\/li>\n<\/ul>\n<p> Setiap ukuran sebaran mempunyai rumusnya masing-masing, jadi agar artikel ini tidak terlalu panjang, semuanya sudah dijelaskan pada artikel tertaut berikut ini. Selain itu, Anda akan dapat melihat contoh penghitungan metrik deskriptif jenis ini. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/pengukuran-dispersi\/\">Cara menghitung ukuran dispersi<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-posicion\"><\/span>Pengukuran posisi<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Metrik posisi<\/strong> adalah ukuran statistik yang melaporkan struktur kumpulan data. Dengan kata lain, pengukuran posisi membantu Anda mengetahui seperti apa kumpulan data itu.<\/p>\n<p> Meskipun kelihatannya aneh, ukuran tendensi sentral juga dianggap sebagai ukuran posisi karena memberikan informasi tentang posisi sentral dari rangkaian data, meskipun ada lebih banyak ukuran posisi. Atau, dengan kata lain, ukuran posisi mencakup ukuran tendensi sentral.<\/p>\n<p> Faktanya, pengukuran posisi diklasifikasikan menjadi pengukuran posisi sentral dan pengukuran posisi non-pusat, tergantung pada posisi yang ditentukannya.<\/p>\n<p> Jadi, pengukuran posisinya adalah sebagai berikut:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:30px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Pengukuran posisi tengah<\/strong> : Menunjukkan nilai sentral suatu distribusi.<\/span>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mean<\/strong> : merupakan rata-rata seluruh data dalam sampel.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Median<\/strong> : Merupakan nilai tengah seluruh data yang diurutkan dari terkecil hingga terbesar.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mode<\/strong> : merupakan nilai yang paling banyak muncul pada dataset.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Pengukuran posisi non-pusat<\/strong> : Bagilah kumpulan data menjadi beberapa bagian yang sama.<\/span> <\/li>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kuartil<\/strong> \u2013 membagi sampel data menjadi empat bagian yang sama.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kuintil<\/strong> : Pisahkan data menjadi lima bagian yang sama.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Desil<\/strong> : Bagilah kumpulan data menjadi sepuluh interval dengan lebar yang sama.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Persentil<\/strong> : Bagilah data menjadi seratus bagian yang sama.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n<p> Anda dapat melihat bagaimana semua parameter statistik dihitung di sini: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/pengukuran-posisi\/\">Cara menghitung pengukuran posisi<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-forma\"><\/span> Pengukuran bentuk<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Dalam statistik, <strong>ukuran bentuk<\/strong> adalah indikator yang memungkinkan kita menggambarkan distribusi probabilitas menurut bentuknya. Selain itu, ukuran bentuk digunakan untuk menentukan seperti apa suatu distribusi tanpa harus membuat grafiknya.<\/p>\n<p> Ada dua jenis pengukuran bentuk:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Skewness<\/strong> \u2013 menunjukkan derajat simetri (atau asimetri) suatu distribusi, yaitu apakah suatu distribusi simetris atau asimetris.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kurtosis<\/strong> : Menunjukkan sejauh mana suatu distribusi terkonsentrasi di sekitar meannya, yaitu menentukan apakah suatu distribusi curam atau mendatar.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Untuk melihat bagaimana jenis metrik deskriptif ini ditentukan, klik tautan berikut: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Lihat:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/pengukuran-bentuk\/\">Cara Menghitung Pengukuran Bentuk<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Artikel ini menjelaskan apa itu ukuran deskriptif dalam statistik dan apa saja ukuran deskriptif itu. Selain itu, Anda akan dapat mengetahui bagaimana ukuran deskriptif dihitung. Apa yang dimaksud dengan ukuran deskriptif? Ukuran deskriptif adalah parameter statistik yang digunakan untuk menggambarkan sekumpulan data. Artinya, dalam statistik, ukuran deskriptif digunakan untuk merangkum sekumpulan data. Ukuran deskriptif diklasifikasikan [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Pengukuran deskriptif (statistik).<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Di sini Anda akan mempelajari apa saja ukuran deskriptif dalam statistik, apa saja ukuran deskriptif itu, dan bagaimana ukuran deskriptif dihitung.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-deskriptif\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Pengukuran deskriptif (statistik).\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Di sini Anda akan mempelajari apa saja ukuran deskriptif dalam statistik, apa saja ukuran deskriptif itu, dan bagaimana ukuran deskriptif dihitung.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-deskriptif\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-04T22:53:39+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-deskriptif\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-deskriptif\/\",\"name\":\"\u25b7 Pengukuran deskriptif (statistik).\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-04T22:53:39+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-04T22:53:39+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Di sini Anda akan mempelajari apa saja ukuran deskriptif dalam statistik, apa saja ukuran deskriptif itu, dan bagaimana ukuran deskriptif dihitung.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-deskriptif\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-deskriptif\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-deskriptif\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Langkah-langkah deskriptif\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Pengukuran deskriptif (statistik).","description":"Di sini Anda akan mempelajari apa saja ukuran deskriptif dalam statistik, apa saja ukuran deskriptif itu, dan bagaimana ukuran deskriptif dihitung.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-deskriptif\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Pengukuran deskriptif (statistik).","og_description":"Di sini Anda akan mempelajari apa saja ukuran deskriptif dalam statistik, apa saja ukuran deskriptif itu, dan bagaimana ukuran deskriptif dihitung.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-deskriptif\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-04T22:53:39+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-deskriptif\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-deskriptif\/","name":"\u25b7 Pengukuran deskriptif (statistik).","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-08-04T22:53:39+00:00","dateModified":"2023-08-04T22:53:39+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Di sini Anda akan mempelajari apa saja ukuran deskriptif dalam statistik, apa saja ukuran deskriptif itu, dan bagaimana ukuran deskriptif dihitung.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-deskriptif\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-deskriptif\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/ukuran-deskriptif\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Langkah-langkah deskriptif"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/148"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=148"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/148\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=148"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=148"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=148"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}