{"id":1483,"date":"2023-07-26T05:23:04","date_gmt":"2023-07-26T05:23:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartlett\/"},"modified":"2023-07-26T05:23:04","modified_gmt":"2023-07-26T05:23:04","slug":"tes-bartlett","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartlett\/","title":{"rendered":"Uji bartlett untuk homogenitas varians (definisi &amp; contoh)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Uji Bartlett<\/strong> adalah uji statistik yang digunakan untuk menentukan sama atau tidaknya varians antar beberapa kelompok.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Banyak uji statistik (seperti <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/anova-satu-arah\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ANOVA satu arah<\/a> ) mengasumsikan bahwa varians antar sampel adalah sama. Uji Bartlett dapat digunakan untuk memverifikasi hipotesis ini.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Langkah-langkah berikut menjelaskan cara melakukan tes Bartlett.<\/span><\/p>\n<p> <em><span style=\"color: #000000;\"><strong>Catatan:<\/strong> Jangan bingung menguji ini dengan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-sferisit-bartlett\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">uji kebulatan Bartlett<\/a> , yang digunakan untuk membandingkan matriks korelasi yang diamati dengan matriks identitas.<\/span><\/em><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah-langkah Melakukan Tes Bartlett<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uji Bartlett menggunakan hipotesis nol dan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/pengujian-hipotesis-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hipotesis<\/a> alternatif berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> Varians antar masing-masing kelompok adalah sama.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> Paling sedikit satu kelompok mempunyai varians yang tidak sama dengan kelompok lainnya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Statistik uji dapat dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">B = (nk)lns <sup>2<\/sup> \u2013 \u03a3(n <sub>j<\/sub> -1)lns <sub>j<\/sub> <sup>2<\/sup> \/ c<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n: jumlah total observasi di semua kelompok<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">k : Jumlah total kelompok<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">ln: Artinya \u201clog natural\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">s <sup>2<\/sup> : Varians yang dikumpulkan<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n <sub>j<\/sub> : Banyaknya observasi pada kelompok j<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">s <sub>j<\/sub> <sup>2<\/sup> : Varians grup j<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dan dimana <em>perhitungannya<\/em> sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">c = 1 + (1\/3(k-1))*(\u03a3(1\/(n <sub>j<\/sub> -1)) \u2013 (1\/(nk))<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Statistik uji ini mengikuti distribusi Chi-kuadrat dengan derajat kebebasan k-1. Dengan kata lain, B ~ X <sup>2<\/sup> (k-1).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/p-menghargai-signifikansi-statistik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">nilai p<\/a> yang sesuai dengan statistik uji berada di bawah tingkat signifikansi tertentu (misalnya \u03b1 = 0,05), maka kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa tidak semua kelompok memiliki varian yang sama.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Tes Bartlett<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan seorang profesor ingin mengetahui apakah tiga teknik belajar yang berbeda menghasilkan nilai rata-rata yang berbeda pada ujian.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dia secara acak menugaskan 10 siswa untuk menggunakan setiap teknik selama seminggu, kemudian memberikan setiap siswa ujian dengan tingkat kesulitan yang sama.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hasil ujian 30 siswa disajikan di bawah ini:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8258\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/aller-simple2.png\" alt=\"Contoh kumpulan data untuk tes Bartlett\" width=\"245\" height=\"254\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Profesor ingin melakukan ANOVA satu arah untuk melihat apakah ketiga teknik tersebut menghasilkan nilai rata-rata yang berbeda pada ujian, namun dia harus terlebih dahulu melakukan uji Bartlett untuk memverifikasi bahwa ketiga kelompok memiliki varian yang sama.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Melakukan tes Bartlett secara manual itu membosankan, jadi kita akan memasukkan nilai data berikut ke dalam <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-tes-bartletts\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kalkulator tes Bartlett<\/a> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14687 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bartlett1.png\" alt=\"Uji Bartlett untuk varian yang sama\" width=\"399\" height=\"560\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tes ini mengembalikan hasil berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Statistik uji <em>B<\/em> : <strong>3,30244<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nilai P: <strong>0,19182<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p tidak kurang dari 0,05, profesor tersebut akan gagal menolak hipotesis nol. Dengan kata lain, ia tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa ketiga kelompok tersebut memiliki kesenjangan yang berbeda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dengan demikian, ia dapat melanjutkan untuk melakukan ANOVA satu arah.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartletts-di-sungai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Melakukan Tes Bartlett di R (Langkah demi Langkah)<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-python-bartletts\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Melakukan Tes Bartlett dengan Python (Langkah demi Langkah)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uji Bartlett adalah uji statistik yang digunakan untuk menentukan sama atau tidaknya varians antar beberapa kelompok. Banyak uji statistik (seperti ANOVA satu arah ) mengasumsikan bahwa varians antar sampel adalah sama. Uji Bartlett dapat digunakan untuk memverifikasi hipotesis ini. Langkah-langkah berikut menjelaskan cara melakukan tes Bartlett. Catatan: Jangan bingung menguji ini dengan uji kebulatan Bartlett [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Uji Bartlett untuk homogenitas varians (definisi dan contoh)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji Bartlett untuk homogenitas varians, termasuk definisi formal dan contohnya.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartlett\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Uji Bartlett untuk homogenitas varians (definisi dan contoh)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji Bartlett untuk homogenitas varians, termasuk definisi formal dan contohnya.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartlett\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T05:23:04+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/aller-simple2.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartlett\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartlett\/\",\"name\":\"Uji Bartlett untuk homogenitas varians (definisi dan contoh)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T05:23:04+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T05:23:04+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji Bartlett untuk homogenitas varians, termasuk definisi formal dan contohnya.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartlett\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartlett\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartlett\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Uji bartlett untuk homogenitas varians (definisi &amp; contoh)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Uji Bartlett untuk homogenitas varians (definisi dan contoh)","description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji Bartlett untuk homogenitas varians, termasuk definisi formal dan contohnya.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartlett\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Uji Bartlett untuk homogenitas varians (definisi dan contoh)","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji Bartlett untuk homogenitas varians, termasuk definisi formal dan contohnya.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartlett\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-26T05:23:04+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/aller-simple2.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartlett\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartlett\/","name":"Uji Bartlett untuk homogenitas varians (definisi dan contoh)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-26T05:23:04+00:00","dateModified":"2023-07-26T05:23:04+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji Bartlett untuk homogenitas varians, termasuk definisi formal dan contohnya.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartlett\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartlett\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-bartlett\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Uji bartlett untuk homogenitas varians (definisi &amp; contoh)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1483"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1483"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1483\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1483"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1483"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1483"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}