<\/p>\n
Uji Bartlett<\/a> merupakan<\/span> uji statistik untuk mengetahui apakah varians antar beberapa kelompok sama atau tidak.<\/span><\/p>\n Banyak uji statistik (seperti ANOVA satu arah<\/a> ) mengasumsikan bahwa varians antar sampel adalah sama. Uji Bartlett dapat digunakan untuk memverifikasi hipotesis ini.<\/span><\/p>\n Pengujian ini menggunakan hipotesis nol dan hipotesis<\/a> alternatif berikut:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub> :<\/strong> Varians antar masing-masing kelompok adalah sama.<\/span><\/p>\n H A<\/sub> :<\/strong> Paling sedikit satu kelompok mempunyai varians yang tidak sama dengan kelompok lainnya.<\/span><\/p>\n Statistik uji mengikuti distribusi Chi-kuadrat dengan derajat kebebasan k-1<\/em> dimana k<\/em> adalah jumlah kelompok.<\/span><\/p>\n Jika nilai p<\/a> dari statistik uji berada di bawah tingkat signifikansi tertentu (misalnya \u03b1 = 0,05), maka kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa tidak semua kelompok memiliki varian yang sama.<\/span><\/p>\n Contoh langkah demi langkah berikut menunjukkan cara melakukan tes Bartlett di R.<\/span><\/p>\n Untuk menentukan apakah tiga teknik belajar yang berbeda menghasilkan hasil ujian yang berbeda, seorang profesor secara acak menugaskan 10 siswa untuk menggunakan masing-masing teknik (Teknik A, B, atau C) selama seminggu, kemudian memberikan tes kepada setiap siswa. kesulitan yang sama.<\/span><\/p>\n Hasil ujian 30 siswa disajikan di bawah ini:<\/span><\/p>\n Untuk melakukan pengujian Bartlett, Anda dapat menggunakan fungsi bartlett.test<\/strong> di basis R, yang menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n bartlett.test(rumus, data)<\/strong><\/span><\/p>\n Berikut cara menggunakan fungsi ini dalam contoh kita:<\/span><\/p>\n Tes ini mengembalikan hasil berikut:<\/span><\/p>\n Karena nilai p tidak kurang dari 0,05, profesor tersebut akan gagal menolak hipotesis nol.<\/span><\/p>\n Dengan kata lain, ia tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa ketiga kelompok tersebut memiliki kesenjangan yang berbeda.<\/span><\/p>\n Dengan demikian, ia dapat melanjutkan untuk melakukan ANOVA satu arah.<\/span><\/p>\n Kalkulator Tes Bartlett<\/a> Uji Bartlett merupakan uji statistik untuk mengetahui apakah varians antar beberapa kelompok sama atau tidak. Banyak uji statistik (seperti ANOVA satu arah ) mengasumsikan bahwa varians antar sampel adalah sama. Uji Bartlett dapat digunakan untuk memverifikasi hipotesis ini. Pengujian ini menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut: H 0 : Varians antar masing-masing kelompok adalah […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Langkah 1: Buat datanya<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <-data. frame<\/span> (group = rep<\/span> (c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each<\/span> =10),\n score = c(85, 86, 88, 75, 78, 94, 98, 79, 71, 80,\n 91, 92, 93, 85, 87, 84, 82, 88, 95, 96,\n 79, 78, 88, 94, 92, 85, 83, 85, 82, 81))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n group score\n1 to 85\n2 To 86\n3 to 88\n4 to 75\n5 to 78\n6 to 94\n7 to 98\n8 to 79\n9 to 71\n10 to 80\n11 B 91\n12 B 92\n13 B 93\n14 B 85\n15 B 87\n16 B 84\n17 B 82\n18 B 88\n19 B 95\n20 B 96\n21 C 79\n22 C 78\n23 C 88\n24 C 94\n25 C 92\n26 C 85\n27 C 83\n28 C 85\n29 C 82\n30 C 81<\/strong><\/pre>\n Langkah 2: Lakukan tes Bartlett<\/strong><\/span><\/h3>\n
#perform Bartlett's test\n<\/span>bartlett. test<\/span> (score ~ group, data = df)\n\n\tBartlett test of homogeneity of variances\n\ndata: score by group\nBartlett's K-squared = 3.3024, df = 2, p-value = 0.1918<\/strong><\/pre>\n\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Bagaimana cara memeriksa asumsi ANOVA<\/a>
Bagaimana melakukan ANOVA satu arah di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"