Saat melaksanakan tes jenis apa pun, penting agar tes tersebut dapat diandalkan<\/strong> . Dengan kata lain, penting agar hasil tes dapat direproduksi dalam kondisi yang sama pada dua waktu berbeda.<\/span><\/p>\n Reliabilitas tes-tes ulang<\/strong> adalah cara khusus untuk mengukur reliabilitas suatu tes dan mengacu pada sejauh mana suatu tes menghasilkan hasil yang serupa dari waktu ke waktu.<\/span><\/p>\n Kami menghitung reliabilitas tes-tes ulang menggunakan koefisien korelasi Pearson<\/a> , yang mengambil nilai antara -1 dan 1 di mana:<\/span><\/p>\n Misalnya, kita mungkin memberikan tes IQ kepada 50 peserta pada tanggal 1 Januari, dan kemudian memberikan jenis tes IQ yang sama dengan tingkat kesulitan yang sama kepada kelompok yang sama yang terdiri dari 50 peserta sebulan kemudian.<\/span><\/p>\n Kita dapat menghitung korelasi skor antara kedua tes untuk menentukan apakah tes tersebut mempunyai reliabilitas tes-tes ulang yang baik.<\/span> <\/p>\n Secara umum, korelasi reliabilitas tes-tes ulang minimal 0,80 atau lebih tinggi<\/strong> menunjukkan reliabilitas yang baik.<\/span><\/p>\n Misalkan peneliti memberikan tes kepada 20 orang, kemudian memberikan jenis tes yang sama sebulan kemudian kepada 20 orang yang sama.<\/span><\/p>\n Skor mereka ditunjukkan di bawah ini:<\/span> <\/p>\n Kita dapat menggunakan kalkulator korelasi untuk mengetahui bahwa koefisien korelasi Pearson antara dua kumpulan skor adalah 0,836<\/strong> .<\/span><\/p>\n Karena korelasi ini lebih besar dari 0,80, peneliti dapat menyimpulkan bahwa tes tersebut memiliki reliabilitas tes-tes ulang yang baik.<\/span><\/p>\n Dengan kata lain, tes tersebut memberikan hasil yang dapat diandalkan dan dapat direproduksi pada waktu yang berbeda.<\/span><\/p>\n Reliabilitas tes-tes ulang adalah ukuran yang berguna untuk menghitung, namun waspadai potensi bias berikut yang dapat mempengaruhi ukuran ini:<\/span><\/p>\n 1. Efek praktis<\/strong><\/span><\/p>\n Efek latihan terjadi ketika peserta memperbaiki tes melalui latihan. Artinya, mereka cenderung mendapat hasil lebih baik pada tes berikutnya karena mereka punya waktu untuk berlatih dan meningkatkan kemampuan.<\/span><\/p>\n Cara untuk menghindari bias jenis ini adalah dengan memberikan tes kepada individu dengan tingkat kesulitan yang sama tetapi dengan variasi soal yang berbeda, sehingga mereka tidak dapat menghafal jawaban jenis soal yang diajukan pada tes pertama.<\/span><\/p>\n 2. Efek kelelahan<\/strong><\/span><\/p>\n Efek kelelahan terjadi ketika kondisi peserta memburuk pada tes tertentu karena kelelahan mental atau kelelahan setelah mengikuti tes sebelumnya.<\/span><\/p>\n Cara untuk menghindari bias seperti ini adalah dengan memberikan waktu yang cukup di antara tes (idealnya berminggu-minggu atau bahkan berbulan-bulan) sehingga peserta tetap segar saat mengikuti kedua tes tersebut.<\/span><\/p>\n 3. Perbedaan kondisi<\/strong><\/span><\/p>\n Ketika peserta mengikuti dua tes dalam kondisi yang berbeda (yaitu pencahayaan yang berbeda, waktu yang berbeda, waktu yang berbeda untuk menyelesaikan tes, dll.), ada kemungkinan bahwa mereka akan memperoleh hasil tes berbeda yang lebih rendah hanya karena perbedaan dalam lingkungan pengujian.<\/span><\/p>\n Cara untuk menghindari bias seperti ini adalah dengan memastikan bahwa peserta mengikuti kedua tes dalam kondisi yang sama, yaitu pada waktu yang sama, dengan pencahayaan umum dan lingkungan yang sama, serta memiliki waktu yang sama untuk menyelesaikan tes.<\/span><\/p>\n Pengantar Singkat Analisis Keandalan<\/a> Peneliti sering kali ingin menggunakan beberapa jenis tes untuk mengukur suatu konsep seperti kecerdasan, bakat, kemampuan pendidikan, dll. pada individu dari populasi tertentu. Saat melaksanakan tes jenis apa pun, penting agar tes tersebut dapat diandalkan . Dengan kata lain, penting agar hasil tes dapat direproduksi dalam kondisi yang sama pada dua waktu berbeda. Reliabilitas tes-tes […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
![\"Reliabilitas](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/test_retest1.png\")
<\/p>\n Contoh: menghitung reliabilitas tes-tes ulang<\/span><\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Contoh](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/test_retest2.png\")
<\/p>\n Potensi bias dalam reliabilitas tes-tes ulang<\/strong><\/span><\/h3>\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Apa yang dimaksud dengan keandalan yang terbagi dua?<\/a>
Apa yang dimaksud dengan keandalan antar penilai?<\/a>
Apa yang dimaksud dengan keandalan bentuk paralel?<\/a>
Apa yang dimaksud dengan kesalahan standar pengukuran?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"