{"id":1498,"date":"2023-07-26T03:48:58","date_gmt":"2023-07-26T03:48:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/"},"modified":"2023-07-26T03:48:58","modified_gmt":"2023-07-26T03:48:58","slug":"contoh-nyata-persebaran-ikan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/","title":{"rendered":"5 contoh konkrit distribusi poisson"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-ikan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Distribusi Poisson<\/a> adalah distribusi probabilitas<\/span> <span style=\"color: #000000;\">yang digunakan untuk memodelkan probabilitas sejumlah peristiwa tertentu yang terjadi selama selang waktu tertentu ketika peristiwa-peristiwa tersebut diketahui terjadi secara independen dan dengan laju rata-rata yang konstan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pada artikel kali ini kami membagikan 5 contoh penggunaan distribusi Poisson di dunia nyata.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 1: Panggilan per jam di pusat panggilan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pusat panggilan menggunakan distribusi Poisson untuk memodelkan perkiraan jumlah panggilan per jam yang akan mereka terima untuk mengetahui berapa banyak perwakilan pusat panggilan yang harus tetap menjadi staf.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, pusat panggilan tertentu menerima 10 panggilan per jam. Kita dapat menggunakan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-distribusi-ikan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kalkulator distribusi Poisson<\/a> untuk mencari probabilitas bahwa pusat panggilan menerima 0, 1, 2, 3\u2026 panggilan dalam satu jam tertentu:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 0 panggilan) = <strong><span id=\"exactP\">0,00005<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 1 panggilan) = <strong><span id=\"exactP\">0,00045<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 2 panggilan) = <strong><span id=\"exactP\">0,00227<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 3 panggilan) = <strong><span id=\"exactP\">0,00757<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini memberikan gambaran kepada manajer pusat panggilan tentang berapa banyak panggilan yang mungkin mereka terima per jam dan memungkinkan mereka untuk mengatur jadwal karyawan berdasarkan jumlah panggilan yang diharapkan.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh 2: Jumlah kedatangan di sebuah restoran<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Restoran menggunakan distribusi Poisson untuk memodelkan perkiraan jumlah pelanggan yang akan tiba di restoran per hari.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, sebuah restoran tertentu menerima rata-rata 100 pelanggan per hari. Kita dapat menggunakan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-distribusi-ikan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kalkulator distribusi Poisson<\/a> untuk mencari probabilitas bahwa restoran tersebut akan memiliki lebih dari jumlah pelanggan tertentu:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X &gt; 110 pelanggan) = <strong><span id=\"exactP\">0,14714<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X &gt; 120 pelanggan) = <strong><span id=\"exactP\">0,02267<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X &gt; 130 pelanggan) = <strong><span id=\"exactP\">0,00171<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini memberikan gambaran kepada manajer restoran tentang seberapa besar kemungkinan mereka menerima lebih dari jumlah pelanggan tertentu pada hari tertentu.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Contoh 3: Jumlah pengunjung website per jam<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perusahaan hosting situs web menggunakan distribusi Poisson untuk memodelkan perkiraan jumlah pengunjung per jam yang akan diterima situs web.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, situs web tertentu menerima rata-rata 20 pengunjung per jam. Kita dapat menggunakan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-distribusi-ikan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kalkulator distribusi Poisson<\/a> untuk mencari probabilitas bahwa situs web akan menerima lebih dari jumlah pengunjung tertentu dalam satu jam tertentu:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X &gt; 25 pengunjung) = <strong><span id=\"exactP\">0,11218<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X &gt; 30 pengunjung) = <strong><span id=\"exactP\">0,01347<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X &gt; 35 pengunjung) = <strong><span id=\"exactP\">0,00080<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini memberikan gambaran kepada perusahaan hosting tentang berapa banyak bandwidth yang harus disediakan ke berbagai situs web untuk memastikan bahwa mereka mampu menangani sejumlah pengunjung tertentu setiap jamnya.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Contoh 4: Jumlah kebangkrutan yang diajukan per bulan<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bank menggunakan distribusi Poisson untuk memodelkan perkiraan jumlah kebangkrutan nasabah per bulan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, suatu bank mempunyai rata-rata 3 kebangkrutan yang diajukan oleh nasabahnya setiap bulannya. Kita dapat menggunakan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-distribusi-ikan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kalkulator distribusi Poisson<\/a> untuk mencari probabilitas bahwa bank akan menerima sejumlah pengajuan kebangkrutan tertentu pada bulan tertentu:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 0 kebangkrutan) = <strong><span id=\"exactP\">0,04979<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 1 kebangkrutan) = <strong><span id=\"exactP\">0,14936<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 2 kebangkrutan) = <strong><span id=\"exactP\">0,22404<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini memberikan gambaran kepada bank tentang berapa banyak cadangan yang harus mereka simpan jika terjadi sejumlah kebangkrutan pada bulan tertentu.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Contoh 5: Jumlah pemadaman jaringan per minggu<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perusahaan teknologi menggunakan distribusi Poisson untuk memodelkan perkiraan jumlah pemadaman jaringan per minggu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, suatu perusahaan mengalami rata-rata satu pemadaman jaringan per minggu. Kita dapat menggunakan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-distribusi-ikan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kalkulator distribusi Poisson<\/a> untuk menentukan probabilitas bahwa perusahaan akan mengalami sejumlah pemadaman jaringan pada minggu tertentu:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 0 kegagalan) = <strong><span id=\"exactP\">0,36788<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 1 kegagalan) = <strong><span id=\"exactP\">0,36788<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(X = 2 kegagalan) = <strong><span id=\"exactP\">0,18394<\/span><\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ini memberi perusahaan gambaran tentang berapa banyak pemadaman yang mungkin terjadi setiap minggunya.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-distribusi-normal\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">6 contoh konkrit distribusi normal<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-distribusi-binomial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">5 contoh konkrit distribusi binomial<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-distribusi-seragam\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">5 contoh konkrit pemerataan<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-regresi-linier\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">4 Contoh Penggunaan Regresi Linier dalam Kehidupan Nyata<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-konkrit-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">4 contoh penggunaan ANOVA dalam kehidupan nyata<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Distribusi Poisson adalah distribusi probabilitas yang digunakan untuk memodelkan probabilitas sejumlah peristiwa tertentu yang terjadi selama selang waktu tertentu ketika peristiwa-peristiwa tersebut diketahui terjadi secara independen dan dengan laju rata-rata yang konstan. Pada artikel kali ini kami membagikan 5 contoh penggunaan distribusi Poisson di dunia nyata. Contoh 1: Panggilan per jam di pusat panggilan Pusat [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 contoh konkrit distribusi Poisson - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini memberikan beberapa contoh nyata distribusi Poisson dalam praktiknya.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"5 contoh konkrit distribusi Poisson - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini memberikan beberapa contoh nyata distribusi Poisson dalam praktiknya.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T03:48:58+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/\",\"name\":\"5 contoh konkrit distribusi Poisson - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T03:48:58+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T03:48:58+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini memberikan beberapa contoh nyata distribusi Poisson dalam praktiknya.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"5 contoh konkrit distribusi poisson\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"5 contoh konkrit distribusi Poisson - Statorials","description":"Tutorial ini memberikan beberapa contoh nyata distribusi Poisson dalam praktiknya.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"5 contoh konkrit distribusi Poisson - Statorials","og_description":"Tutorial ini memberikan beberapa contoh nyata distribusi Poisson dalam praktiknya.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-26T03:48:58+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/","name":"5 contoh konkrit distribusi Poisson - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-26T03:48:58+00:00","dateModified":"2023-07-26T03:48:58+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini memberikan beberapa contoh nyata distribusi Poisson dalam praktiknya.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-persebaran-ikan\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"5 contoh konkrit distribusi poisson"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1498"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1498"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1498\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1498"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1498"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1498"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}