Seringkali digunakan untuk mengevaluasi kemiripan instrumen atau teknik baru untuk mengukur sesuatu dengan instrumen atau teknik yang sedang digunakan.<\/span> <\/p>\n Sumbu x pada plot menampilkan rata-rata pengukuran kedua instrumen dan sumbu y menampilkan selisih pengukuran kedua instrumen.<\/span><\/p>\n Tiga baris berikut juga ditampilkan dalam plot:<\/span><\/p>\n Plot jenis ini berguna untuk menentukan dua hal:<\/span><\/p>\n 1. Berapakah selisih rata-rata pengukuran kedua alat tersebut?<\/strong><\/span><\/p>\n Garis horizontal yang digambar di tengah grafik menunjukkan rata-rata perbedaan pengukuran antara kedua instrumen. Nilai ini sering disebut dengan \u201cbias\u201d antar instrumen.<\/span><\/p>\n Semakin jauh nilai ini dari nol, semakin besar perbedaan rata-rata pengukuran antar instrumen.<\/span><\/p>\n 2. Berapa kisaran kesepakatan antara kedua instrumen tersebut?<\/strong><\/span><\/p>\n Garis interval kepercayaan atas dan bawah memberi kita gambaran tentang kisaran kesesuaian umum antara kedua instrumen. Secara umum, 95% perbedaan antara kedua instrumen berada dalam batas kepercayaan ini.<\/span><\/p>\n Semakin lebar interval kepercayaannya, maka semakin lebar pula rentang perbedaan pengukuran antara kedua instrumen tersebut.<\/span><\/p>\n Contoh langkah demi langkah berikut menunjukkan cara membuat dan menafsirkan plot Bland-Altman dari awal.<\/span><\/p>\n Catatan:<\/strong> Plot Bland-Altman terkadang disebut plot perbedaan rata-rata Tukey. Nama-nama ini digunakan secara bergantian.<\/span><\/em><\/p>\n Misalkan seorang ahli biologi ingin mengetahui seberapa mirip dua instrumen berbeda untuk mengukur berat katak, dalam gram. Dia menggunakan dua alat (A dan B) untuk menimbang 20 katak yang sama.<\/span><\/p>\n Berat badan katak yang diukur dengan masing-masing alat ditunjukkan pada tabel berikut:<\/span> <\/p>\n Selanjutnya kita akan menghitung rata-rata pengukuran ((A+B)\/2) dan selisih pengukuran (AB) untuk masing-masing katak:<\/span> <\/p>\n Rata-rata nilai pada kolom Selisih<\/em> ternyata 0,5<\/strong> .<\/span><\/p>\n Simpangan baku nilai pada kolom Selisih<\/em> ternyata 1,235<\/strong> .<\/span><\/p>\n Batas atas dan bawah selang kepercayaan untuk selisih rata-rata dapat dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Batas atas:<\/strong> x<\/span> + 1,96*s = 0,5 + 1,96*1,235 = 2,92<\/strong><\/span><\/p>\n Batas bawah:<\/strong> x<\/span> \u2013 1,96*s = 0,5 \u2013 1,96*1,235 = -1,92<\/strong><\/span><\/p>\n Berikut cara menafsirkan nilai-nilai ini:<\/span><\/p>\n Selanjutnya, kita akan membuat plot Bland-Altman untuk memvisualisasikan nilai-nilai ini.<\/span><\/p>\n Kemudian kita dapat membuat plot berikut yang menunjukkan rata-rata pengukuran kedua instrumen pada sumbu x dan selisih pengukuran pada sumbu y.<\/span><\/p>\n Kita juga dapat menambahkan garis horizontal pada selisih rata-rata pengukuran (0,5) serta batas keyakinan atas (2,92) dan batas keyakinan bawah (-1,92) yang telah kita hitung pada langkah sebelumnya:<\/span> <\/p>\n Cara Membuat Plot Bland-Altman di Excel<\/a> Plot Bland-Altman digunakan untuk memvisualisasikan perbedaan pengukuran antara dua instrumen berbeda atau dua teknik pengukuran berbeda. Seringkali digunakan untuk mengevaluasi kemiripan instrumen atau teknik baru untuk mengukur sesuatu dengan instrumen atau teknik yang sedang digunakan. Sumbu x pada plot menampilkan rata-rata pengukuran kedua instrumen dan sumbu y menampilkan selisih pengukuran kedua instrumen. Tiga baris berikut […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"Plot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/fade1.png\")
<\/p>\n\n
Langkah 1: Kumpulkan data<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/fade2.png\")
<\/p>\n Langkah 2: Hitung rata-rata pengukuran dan selisih pengukuran<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/fade3.png\")
<\/p>\n Langkah 3: Hitung perbedaan rata-rata dan interval kepercayaan<\/span><\/strong><\/h3>\n
\n
Langkah 4: Buat Plotnya<\/strong><\/span><\/h3>\n
<\/p>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara membuat plot Bland-Altman di R<\/a>
Cara Membuat Plot Bland-Altman dengan Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"