{"id":159,"date":"2023-08-04T19:44:00","date_gmt":"2023-08-04T19:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dikotomis-1\/"},"modified":"2023-08-04T19:44:00","modified_gmt":"2023-08-04T19:44:00","slug":"variabel-dikotomis-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dikotomis-1\/","title":{"rendered":"Variabel dikotomis"},"content":{"rendered":"<p>Artikel ini menjelaskan apa itu variabel dikotomis. Jadi, Anda akan mempelajari arti variabel dummy dalam statistik, contoh variabel dummy, dan hubungan antara variabel dummy dan regresi linier. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-una-variable-dicotomica\"><\/span> Apa yang dimaksud dengan variabel dikotomis?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Dalam statistika, <strong>variabel dikotomi<\/strong> adalah variabel yang hanya dapat mengambil dua nilai. Jadi, variabel dikotomis hanya dapat memiliki nilai 1 atau 0 dan setiap nilai sesuai dengan salah satu dari dua kemungkinan pilihan.<\/p>\n<p> Misalnya, jenis kelamin seseorang merupakan variabel dikotomis, karena hanya bisa laki-laki atau perempuan.<\/p>\n<p> Variabel dikotomi disebut juga <strong>variabel biner<\/strong> .<\/p>\n<p> Selain itu, variabel dikotomis merupakan jenis variabel statistik khusus karena dapat diklasifikasikan sebagai variabel kategori dan variabel kualitatif.<\/p>\n<p> Terakhir, untuk membantu Anda mengingat arti variabel dikotomis, kata tersebut berasal dari awalan <em>di-<\/em> yang artinya <em>dua<\/em> dalam bahasa Yunani. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-variables-dicotomicas\"><\/span> Contoh variabel dikotomis<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Setelah kita melihat definisi variabel dikotomis, kita akan melihat beberapa contoh variabel jenis ini untuk menyelesaikan pemahaman konsepnya.<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Hasil percobaan<\/strong> : bisa berupa \u201cberhasil\u201d atau \u201cgagal\u201d.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Keadaan kesehatan seseorang<\/strong> : bisa \u201csehat\u201d atau \u201csakit\u201d.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Hasil ujian<\/strong> : nilai yang diperoleh dapat dikotomi menjadi \u201clulus\u201d atau \u201cgagal\u201d.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Jawaban atas suatu pertanyaan<\/strong> : Jika suatu pertanyaan hanya memperbolehkan dua jawaban, seperti \u201cya\u201d dan \u201ctidak\u201d, maka itu adalah variabel dikotomis.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Apakah seseorang anak tunggal atau bukan<\/strong> : jika orang tersebut tidak mempunyai saudara kandung maka variabel dikotominya adalah 0, sebaliknya variabel dikotomisnya adalah 1.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Fakta telah membaca atau belum sebuah buku<\/strong> : bisa \u201cdibaca\u201d atau \u201cbelum dibaca\u201d.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kondisi mobil di bengkel<\/strong> : bisa \u201cdiperbaiki\u201d atau \u201ctidak diperbaiki\u201d.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Hasil seri<\/strong> : hanya boleh ada \u201ckepala\u201d atau \u201cekor\u201d.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Perhatikan bahwa variabel kontinu juga dapat dikotomi. Misalnya, ukuran sekelompok orang, yang merupakan variabel kontinu, dapat diubah menjadi variabel dikotomis jika hanya dua nilai yang diperbolehkan: \u201clebih dari 1,80 m\u201d atau \u201ckurang dari atau sama dengan 1,80 m\u201d.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"variable-dicotomica-y-politomica\"><\/span> Variabel dikotomi dan politomis<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Pada bagian ini kita akan melihat apa itu variabel politomis dan perbedaannya dengan variabel dikotomis.<\/p>\n<p> <strong>Variabel politom<\/strong> adalah jenis variabel yang dapat mengambil tiga nilai atau lebih. Misalnya warna kesukaan seseorang merupakan variabel politomus karena dapat berupa \u201ckuning\u201d, \u201cmerah\u201d, \u201chijau\u201d, \u201cbiru\u201d, \u201cungu\u201d, dan seterusnya.<\/p>\n<p> Singkatnya, kedua jenis variabel ini berbeda secara mendasar dalam jumlah nilai yang dapat diambil. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"la-variable-dicotomica-en-la-regresion-lineal\"><\/span> Variabel dikotomi dalam regresi linier<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Dalam statistik, variabel dummy sangat berguna karena memungkinkan penomoran data nominal. Misalnya, variabel dummy digunakan untuk memasukkan data nominal dalam regresi linier.<\/p>\n<p> Jadi, jika kita ingin mempelajari apakah fakta bahwa seseorang adalah laki-laki atau perempuan mempengaruhi hasil percobaan, kita dapat menggunakan variabel dummy untuk memasukkan karakteristik ini ke dalam model regresi linier (0 = laki-laki dan 1=perempuan) dan Pisahkan data menurut laki-laki atau perempuan.<\/p>\n<p> Selain itu, variabel kualitatif yang memiliki lebih dari dua kemungkinan kategori dapat dimodelkan menggunakan beberapa variabel dummy. Khususnya, jika variabel kualitatif mempunyai <em>m<\/em> kategori, <em>m-1<\/em> variabel dummy harus ditambahkan untuk mencakup semua pilihan model regresi linier.<\/p>\n<p> Untuk mempelajari lebih lanjut tentang regresi linier, Anda dapat melihat artikel yang kami miliki di situs web kami.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Artikel ini menjelaskan apa itu variabel dikotomis. Jadi, Anda akan mempelajari arti variabel dummy dalam statistik, contoh variabel dummy, dan hubungan antara variabel dummy dan regresi linier. Apa yang dimaksud dengan variabel dikotomis? Dalam statistika, variabel dikotomi adalah variabel yang hanya dapat mengambil dua nilai. Jadi, variabel dikotomis hanya dapat memiliki nilai 1 atau 0 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Apa yang dimaksud dengan variabel dikotomis? (contoh)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Di sini Anda akan menemukan apa itu variabel dikotomis dalam statistik serta beberapa contoh variabel dikotomis untuk memahami konsepnya secara menyeluruh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dikotomis-1\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Apa yang dimaksud dengan variabel dikotomis? (contoh)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Di sini Anda akan menemukan apa itu variabel dikotomis dalam statistik serta beberapa contoh variabel dikotomis untuk memahami konsepnya secara menyeluruh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dikotomis-1\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-04T19:44:00+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dikotomis-1\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dikotomis-1\/\",\"name\":\"\u25b7 Apa yang dimaksud dengan variabel dikotomis? (contoh)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-04T19:44:00+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-04T19:44:00+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Di sini Anda akan menemukan apa itu variabel dikotomis dalam statistik serta beberapa contoh variabel dikotomis untuk memahami konsepnya secara menyeluruh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dikotomis-1\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dikotomis-1\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dikotomis-1\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Variabel dikotomis\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Apa yang dimaksud dengan variabel dikotomis? (contoh)","description":"Di sini Anda akan menemukan apa itu variabel dikotomis dalam statistik serta beberapa contoh variabel dikotomis untuk memahami konsepnya secara menyeluruh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dikotomis-1\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Apa yang dimaksud dengan variabel dikotomis? (contoh)","og_description":"Di sini Anda akan menemukan apa itu variabel dikotomis dalam statistik serta beberapa contoh variabel dikotomis untuk memahami konsepnya secara menyeluruh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dikotomis-1\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-04T19:44:00+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dikotomis-1\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dikotomis-1\/","name":"\u25b7 Apa yang dimaksud dengan variabel dikotomis? (contoh)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-08-04T19:44:00+00:00","dateModified":"2023-08-04T19:44:00+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Di sini Anda akan menemukan apa itu variabel dikotomis dalam statistik serta beberapa contoh variabel dikotomis untuk memahami konsepnya secara menyeluruh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dikotomis-1\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dikotomis-1\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-dikotomis-1\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Variabel dikotomis"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/159"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=159"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/159\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=159"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=159"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=159"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}