<\/p>\n
Anda dapat menggunakan fungsi DataFrame.diff()<\/strong> untuk menemukan perbedaan antara dua baris dalam DataFrame pandas.<\/span><\/p>\n Fungsi ini menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n DataFrame.diff(periode=1, sumbu=0)<\/span><\/strong><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menemukan perbedaan antara setiap baris DataFrame saat ini dan baris sebelumnya:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kita juga dapat menemukan perbedaan antara beberapa baris sebelumnya. Misalnya, kode berikut menunjukkan cara mencari selisih antara setiap baris saat ini dan baris yang muncul tiga baris sebelumnya:<\/span><\/p>\n Kita juga dapat memfilter DataFrame untuk menampilkan baris yang selisih antara baris saat ini dan baris sebelumnya kurang atau lebih dari nilai tertentu.<\/span><\/p>\n Misalnya, kode berikut hanya mengembalikan baris yang nilai baris saat ini lebih kecil dari<\/strong> nilai baris sebelumnya:<\/span><\/p>\n Cara menemukan nilai unik di beberapa kolom di Pandas<\/a> Anda dapat menggunakan fungsi DataFrame.diff() untuk menemukan perbedaan antara dua baris dalam DataFrame pandas. Fungsi ini menggunakan sintaks berikut: DataFrame.diff(periode=1, sumbu=0) Emas: periode: jumlah baris sebelumnya untuk menghitung selisihnya. sumbu: temukan perbedaan pada baris (0) atau kolom (1). Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya. Contoh 1: Temukan perbedaan antara setiap baris sebelumnya […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Contoh 1: Temukan perbedaan antara setiap baris sebelumnya<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' period<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],\n ' sales<\/span> ': [12, 14, 15, 15, 18, 20, 19, 24],\n ' returns<\/span> ': [2, 2, 3, 3, 5, 4, 4, 6]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tperiod sales returns\n0 1 12 2\n1 2 14 2\n2 3 15 3\n3 4 15 3\n4 5 18 5\n5 6 20 4\n6 7 19 4\n7 8 24 6<\/strong><\/pre>\n #add new column to represent sales differences between each row<\/span>\ndf[' sales_diff<\/span> '] = df[' sales<\/span> ']. diff<\/span> ()\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n period sales returns sales_diff\n0 1 12 2 NaN\n1 2 14 2 2.0\n2 3 15 3 1.0\n3 4 15 3 0.0\n4 5 18 5 3.0\n5 6 20 4 2.0\n6 7 19 4 -1.0\n7 8 24 6 5.0\n<\/strong><\/pre>\n #add new column to represent sales differences between current row and 3 rows earlier<\/span>\ndf[' sales_diff<\/span> '] = df[' sales<\/span> ']. diff<\/span> (periods= 3<\/span> )\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n period sales returns sales_diff\n0 1 12 2 NaN\n1 2 14 2 NaN\n2 3 15 3 NaN\n3 4 15 3 3.0\n4 5 18 5 4.0\n5 6 20 4 5.0\n6 7 19 4 4.0\n7 8 24 6 6.0<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Temukan perbedaannya berdasarkan kondisi<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' period<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],\n ' sales<\/span> ': [12, 14, 15, 13, 18, 20, 19, 24],\n ' returns<\/span> ': [2, 2, 3, 3, 5, 4, 4, 6]})\n\n#find difference between each current row and the previous row\n<\/span>df[' sales_diff<\/span> '] = df[' sales<\/span> ']. diff<\/span> ()\n\n#filter for rows where difference is less than zero\n<\/span>df = df[df[' sales_diff<\/span> ']< 0<\/span> ]\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n period sales returns sales_diff\n3 4 13 3 -2.0\n6 7 19 4 -1.0<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara memfilter Pandas DataFrame berdasarkan nilai kolom
Cara memilih baris berdasarkan indeks di Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"