<\/p>\n
Untuk menemukan perbedaan antara dua kolom dalam pandas DataFrame, Anda dapat menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut yang menunjukkan total penjualan untuk dua wilayah (A dan B) selama delapan periode penjualan berturut-turut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghitung selisih penjualan Wilayah B dan Wilayah A untuk setiap periode penjualan:<\/span><\/p>\n Kita juga dapat menghitung selisih absolut dalam penjualan menggunakan fungsi pandas.Series.abs()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Kita juga dapat memfilter DataFrame untuk hanya menampilkan baris yang selisih antar kolomnya kurang atau lebih dari nilai tertentu.<\/span><\/p>\n Misalnya, kode berikut hanya mengembalikan baris dengan penjualan di wilayah A lebih besar<\/strong> daripada penjualan di wilayah B:<\/span><\/p>\n Pandas: cara mencari perbedaan antara dua garis<\/a> Untuk menemukan perbedaan antara dua kolom dalam pandas DataFrame, Anda dapat menggunakan sintaks berikut: df[‘ difference ‘] = df[‘ column1 ‘] – df[‘ column2 ‘] Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh 1: Temukan perbedaan antara dua kolom Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut yang menunjukkan total penjualan untuk dua wilayah (A […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' difference<\/span> '] = df[' column1<\/span> '] - df[' column2<\/span> ']\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Temukan perbedaan antara dua kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' period<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],\n ' A_sales<\/span> ': [12, 14, 15, 13, 18, 20, 19, 24],\n ' B_sales<\/span> ': [14, 19, 20, 22, 24, 20, 17, 23]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\nperiod A_sales B_sales\n0 1 12 14\n1 2 14 19\n2 3 15 20\n3 4 13 22\n4 5 18 24\n5 6 20 20\n6 7 19 17\n7 8 24 23<\/strong><\/pre>\n #add new column to represent difference between B sales and A sales<\/span>\ndf[' diff<\/span> '] = df[' B_sales<\/span> '] - df[' A_sales<\/span> ']\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n period A_sales B_sales diff\n0 1 12 14 2\n1 2 14 19 5\n2 3 15 20 5\n3 4 13 22 9\n4 5 18 24 6\n5 6 20 20 0\n6 7 19 17 -2\n7 8 24 23 -1\n<\/strong><\/pre>\n #add new column to represent absolute difference between B sales and A sales<\/span>\ndf[' diff<\/span> '] = pd. Series<\/span> . abs<\/span> (df[' B_sales<\/span> '] - df[' A_sales<\/span> '])\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tperiod A_sales B_sales diff\n0 1 12 14 2\n1 2 14 19 5\n2 3 15 20 5\n3 4 13 22 9\n4 5 18 24 6\n5 6 20 20 0\n6 7 19 17 2\n7 8 24 23 1\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Temukan perbedaan antar kolom berdasarkan kondisi<\/strong><\/span><\/h3>\n
#add new column to represent difference between B sales and A sales<\/span>\ndf[' diff<\/span> '] = df[' B_sales<\/span> '] - df[' A_sales<\/span> ']\n\n#display rows where sales in region A is greater than sales in region B\ndf[df[' diff<\/span> ']< 0<\/span> ]\n\n\n period A_sales B_sales diff\n6 7 19 17 -2\n7 8 24 23 -1\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Pandas: cara mengelompokkan dan menggabungkan beberapa kolom<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"