{"id":1611,"date":"2023-07-25T16:14:58","date_gmt":"2023-07-25T16:14:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/perkiraan-regresi-berganda-unggul\/"},"modified":"2023-07-25T16:14:58","modified_gmt":"2023-07-25T16:14:58","slug":"perkiraan-regresi-berganda-unggul","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/perkiraan-regresi-berganda-unggul\/","title":{"rendered":"Excel: cara menggunakan regresi linier berganda untuk analisis prediktif"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Seringkali, Anda mungkin ingin menggunakan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">model regresi linier berganda<\/a> yang telah Anda buat di Excel untuk memprediksi nilai respons dari observasi atau titik data baru.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untungnya, ini cukup mudah dilakukan dan contoh langkah demi langkah berikut menunjukkan cara melakukannya.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 1: Buat datanya<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertama, mari buat kumpulan data palsu untuk digunakan di Excel:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15983 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregressionforecastexcel1.png\" alt=\"\" width=\"464\" height=\"400\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 2: Sesuaikan model regresi linier berganda<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selanjutnya, mari kita buat model regresi linier berganda dengan menggunakan x1 dan x2 sebagai variabel prediktor dan y sebagai variabel respon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk melakukan ini, kita dapat menggunakan fungsi <strong>LINEST(y_values, x_values)<\/strong> sebagai berikut:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15984 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregressionforecastexcel2.png\" alt=\"\" width=\"492\" height=\"405\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setelah kita klik Enter, koefisien regresi muncul:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15985 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregressionforecastexcel3.png\" alt=\"\" width=\"490\" height=\"360\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Model regresi linier berganda yang cocok adalah:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">kamu = 17,1159 + 1,0183(x1) + 0,3963(x2)<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 3: Gunakan model untuk memprediksi nilai baru<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sekarang misalkan kita ingin menggunakan model regresi ini untuk memprediksi nilai observasi baru yang memiliki nilai variabel prediktor sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">x1:8<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">x2:10<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk melakukan ini kita bisa menggunakan rumus berikut di Excel:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15986 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregressionforecastexcel4.png\" alt=\"\" width=\"461\" height=\"426\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dengan menggunakan nilai-nilai variabel prediktor tersebut, model regresi linier berganda memperkirakan nilai y adalah <strong>29.22561<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Langkah 4: Gunakan model untuk memprediksi beberapa nilai baru<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika kita ingin menggunakan model regresi linier berganda untuk memprediksi nilai respons untuk beberapa observasi baru, kita cukup membuat referensi sel absolut ke koefisien regresi:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15987 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregressionforecastexcel5.png\" alt=\"\" width=\"487\" height=\"456\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/excel-regresi-linier-sederhana\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi linier sederhana di Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/excel-regresi-linier-berganda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan regresi linier berganda di Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-polinomial-unggul\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Melakukan Regresi Polinomial di Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-membuat-sisa-jejak-di-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Membuat Plot Sisa di Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seringkali, Anda mungkin ingin menggunakan model regresi linier berganda yang telah Anda buat di Excel untuk memprediksi nilai respons dari observasi atau titik data baru. Untungnya, ini cukup mudah dilakukan dan contoh langkah demi langkah berikut menunjukkan cara melakukannya. Langkah 1: Buat datanya Pertama, mari buat kumpulan data palsu untuk digunakan di Excel: Langkah 2: [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Excel: Cara Menggunakan Regresi Linier Berganda untuk Analisis Prediktif<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan model regresi linier berganda di Excel untuk analisis prediktif, dengan sebuah contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/perkiraan-regresi-berganda-unggul\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Excel: Cara Menggunakan Regresi Linier Berganda untuk Analisis Prediktif\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan model regresi linier berganda di Excel untuk analisis prediktif, dengan sebuah contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/perkiraan-regresi-berganda-unggul\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-25T16:14:58+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregressionforecastexcel1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/perkiraan-regresi-berganda-unggul\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/perkiraan-regresi-berganda-unggul\/\",\"name\":\"Excel: Cara Menggunakan Regresi Linier Berganda untuk Analisis Prediktif\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-25T16:14:58+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-25T16:14:58+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan model regresi linier berganda di Excel untuk analisis prediktif, dengan sebuah contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/perkiraan-regresi-berganda-unggul\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/perkiraan-regresi-berganda-unggul\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/perkiraan-regresi-berganda-unggul\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Excel: cara menggunakan regresi linier berganda untuk analisis prediktif\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Excel: Cara Menggunakan Regresi Linier Berganda untuk Analisis Prediktif","description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan model regresi linier berganda di Excel untuk analisis prediktif, dengan sebuah contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/perkiraan-regresi-berganda-unggul\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Excel: Cara Menggunakan Regresi Linier Berganda untuk Analisis Prediktif","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan model regresi linier berganda di Excel untuk analisis prediktif, dengan sebuah contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/perkiraan-regresi-berganda-unggul\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-25T16:14:58+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multregressionforecastexcel1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"1 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/perkiraan-regresi-berganda-unggul\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/perkiraan-regresi-berganda-unggul\/","name":"Excel: Cara Menggunakan Regresi Linier Berganda untuk Analisis Prediktif","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-25T16:14:58+00:00","dateModified":"2023-07-25T16:14:58+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan model regresi linier berganda di Excel untuk analisis prediktif, dengan sebuah contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/perkiraan-regresi-berganda-unggul\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/perkiraan-regresi-berganda-unggul\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/perkiraan-regresi-berganda-unggul\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Excel: cara menggunakan regresi linier berganda untuk analisis prediktif"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1611"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1611"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1611\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1611"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1611"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1611"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}