{"id":1740,"date":"2023-07-25T04:32:46","date_gmt":"2023-07-25T04:32:46","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi\/"},"modified":"2023-07-25T04:32:46","modified_gmt":"2023-07-25T04:32:46","slug":"cara-melaporkan-hasil-regresi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi\/","title":{"rendered":"Panduan lengkap: cara melaporkan hasil regresi"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Dalam statistik, model regresi linier digunakan untuk mengukur hubungan antara satu atau lebih variabel prediktor dan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-tanggapan-penjelas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">variabel respon<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan format umum berikut untuk melaporkan hasil <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">model regresi linier sederhana<\/a> :<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresi linier sederhana digunakan untuk menguji apakah [variabel prediktor] memprediksi [variabel respon] secara signifikan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Model regresi yang sesuai adalah: [persamaan regresi yang disesuaikan]<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresi keseluruhan signifikan secara statistik (R <sup>2<\/sup> = [nilai R <sup>2<\/sup> ], F (df regresi, df sisa) = [nilai F], p = [nilai p]).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">[Variabel prediktor] ditemukan secara signifikan memprediksi [variabel respon] (\u03b2 = [nilai \u03b2], p = [nilai p]).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dan kita dapat menggunakan format berikut untuk melaporkan hasil <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">model regresi linier berganda<\/a> :<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresi linier berganda digunakan untuk menguji apakah [variabel prediktor 1], [variabel prediktor 2],\u2026 memprediksi secara signifikan [variabel respon].<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Model regresi yang sesuai adalah: [persamaan regresi yang disesuaikan]<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresi keseluruhan signifikan secara statistik (R <sup>2<\/sup> = [nilai R <sup>2<\/sup> ], F (df regresi, df sisa) = [nilai F], p = [nilai p]).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">[Variabel prediktor 1] ditemukan secara signifikan memprediksi [variabel respon] (\u03b2 = [nilai \u03b2], p = [nilai p]).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">[Variabel prediktor 2] ditemukan tidak memprediksi secara signifikan [variabel respon] (\u03b2 = [nilai \u03b2], p = [nilai p]).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan cara melaporkan hasil regresi untuk model regresi linier sederhana dan model regresi linier berganda.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Melaporkan Hasil Regresi Linier Sederhana<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan seorang profesor ingin menggunakan jumlah jam belajar untuk memprediksi nilai yang akan diterima siswa pada ujian tertentu. Ini mengumpulkan data dari 20 siswa dan menyesuaikan model regresi linier sederhana.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tangkapan layar berikut menunjukkan hasil model regresi:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpleregressionexcel5.png\" alt=\"Output Regresi Linier Sederhana di Excel\" width=\"665\" height=\"370\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara melaporkan hasil model:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresi linier sederhana digunakan untuk menguji apakah jam belajar memprediksi nilai ujian secara signifikan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Model regresi yang disesuaikan adalah: nilai ujian = 67,1617 + 5,2503* (jam belajar).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresi keseluruhan signifikan secara statistik (R <sup>2<\/sup> = 0,73, F(1, 18) = 47,99, p &lt;0,000).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jam belajar ditemukan secara signifikan memprediksi kinerja ujian (\u03b2 = 5,2503, p &lt;0,000).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Melaporkan hasil regresi linier berganda<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan seorang profesor ingin menggunakan jumlah jam belajar dan jumlah ujian praktik yang diambil untuk memprediksi nilai yang akan diterima siswa pada ujian tertentu. Ini mengumpulkan data dari 20 siswa dan menyesuaikan model regresi linier berganda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tangkapan layar berikut menunjukkan hasil model regresi:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multipleregexcel4.png\" alt=\"Output Regresi Linier Berganda di Excel\" width=\"570\" height=\"394\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut cara melaporkan hasil model:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresi linier berganda digunakan untuk menguji apakah jam belajar dan persiapan ujian mengambil prediksi nilai ujian secara signifikan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Model regresi yang disesuaikan adalah: Nilai ujian = 67,67 + 5,56*(jam belajar) \u2013 0,60*(persiapan ujian diambil)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresi keseluruhan signifikan secara statistik (R <sup>2<\/sup> = 0,73, F(2, 17) = 23,46, p = &lt;0,000).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jumlah jam belajar terbukti secara signifikan memprediksi kinerja ujian (\u03b2 = 5,56, p = &lt;0,000).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ditemukan bahwa mengikuti ujian persiapan tidak memprediksi skor ujian secara signifikan (\u03b2 = -0.60, p = 0.52).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/membaca-tabel-interpretasi-regresi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Membaca dan Menafsirkan Tabel Regresi<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/hipotesis-nol-untuk-regresi-linier\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Memahami Hipotesis Null untuk Regresi Linier<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/panduan-sederhana-untuk-memahami-uji-f-untuk-signifikansi-keseluruhan-dalam-regresi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Memahami Uji F untuk Signifikansi Keseluruhan dalam Regresi<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dalam statistik, model regresi linier digunakan untuk mengukur hubungan antara satu atau lebih variabel prediktor dan variabel respon . Kita dapat menggunakan format umum berikut untuk melaporkan hasil model regresi linier sederhana : Regresi linier sederhana digunakan untuk menguji apakah [variabel prediktor] memprediksi [variabel respon] secara signifikan. Model regresi yang sesuai adalah: [persamaan regresi yang [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Panduan Lengkap: Cara Melaporkan Hasil Regresi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melaporkan hasil analisis regresi linier, dengan contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Panduan Lengkap: Cara Melaporkan Hasil Regresi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melaporkan hasil analisis regresi linier, dengan contoh langkah demi langkah.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-25T04:32:46+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpleregressionexcel5.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi\/\",\"name\":\"Panduan Lengkap: Cara Melaporkan Hasil Regresi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-25T04:32:46+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-25T04:32:46+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara melaporkan hasil analisis regresi linier, dengan contoh langkah demi langkah.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Panduan lengkap: cara melaporkan hasil regresi\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Panduan Lengkap: Cara Melaporkan Hasil Regresi","description":"Tutorial ini menjelaskan cara melaporkan hasil analisis regresi linier, dengan contoh langkah demi langkah.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Panduan Lengkap: Cara Melaporkan Hasil Regresi","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara melaporkan hasil analisis regresi linier, dengan contoh langkah demi langkah.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-25T04:32:46+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpleregressionexcel5.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi\/","name":"Panduan Lengkap: Cara Melaporkan Hasil Regresi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-25T04:32:46+00:00","dateModified":"2023-07-25T04:32:46+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara melaporkan hasil analisis regresi linier, dengan contoh langkah demi langkah.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Panduan lengkap: cara melaporkan hasil regresi"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1740"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1740"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1740\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1740"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1740"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1740"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}