{"id":1748,"date":"2023-07-25T03:48:28","date_gmt":"2023-07-25T03:48:28","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/"},"modified":"2023-07-25T03:48:28","modified_gmt":"2023-07-25T03:48:28","slug":"ungu-cp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/","title":{"rendered":"Apa itu mallow? cp? (definisi &amp; contoh)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Mallows Cp<\/strong> merupakan metrik yang digunakan untuk memilih <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">model regresi<\/a> terbaik di antara beberapa model yang berbeda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ini dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cp = RSS <sub>p<\/sub> \/S <sup>2<\/sup> \u2013 N + 2(P+1)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>RSS <sub>p<\/sub><\/strong> : Jumlah sisa kuadrat untuk model dengan <em>p<\/em> variabel prediktor<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>S <sup>2<\/sup><\/strong> : Kuadrat rata-rata sisa model (diperkirakan dengan MSE)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>N:<\/strong> Ukuran sampel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P :<\/strong> Banyaknya variabel prediktor<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mallows Cp digunakan ketika kita memiliki beberapa variabel prediktor potensial yang ingin kita gunakan dalam model regresi dan kita ingin mengidentifikasi model terbaik yang menggunakan subset dari variabel prediktor tersebut.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat mengidentifikasi model regresi \u201cterbaik\u201d dengan mengidentifikasi model yang memiliki nilai Cp terendah kurang dari P+1, dimana P adalah jumlah variabel prediktor dalam model.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan Mallows Cp untuk memilih model regresi terbaik dari beberapa model potensial.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Menggunakan Mallows Cp untuk memilih model terbaik<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mengasumsikan seorang profesor ingin menggunakan jam belajar, ujian persiapan yang diambil, dan IPK kumulatif saat ini sebagai variabel prediktor dalam model regresi untuk memprediksi nilai yang akan diterima siswa pada ujian akhir.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ini cocok dengan tujuh model regresi yang berbeda dan menghitung nilai Mallows Cp untuk setiap model:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-17144\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mauve1.png\" alt=\"Menggunakan Mallows Cp untuk memilih model regresi terbaik\" width=\"350\" height=\"250\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika nilai Cp Mallows lebih kecil dari jumlah koefisien model (P+1), maka model dikatakan tidak bias.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat melihat bahwa ada dua model yang tidak memihak:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Model dengan Jam Kerja dan IPK sebagai variabel prediktor (Mallows&#8217; Cp = 2.9, P+1 = 3)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Model dengan Variabel Prediktor Ujian Persiapan dan IPK (Mallows&#8217; Cp = 2.7, P+1 = 3)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dari kedua model ini, model yang menggunakan ujian persiapan dan IPK sebagai variabel prediktor memiliki nilai Cp Mallows terendah, yang berarti bahwa model yang lebih baiklah yang menghasilkan bias paling kecil.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Catatan mengenai Cp des mauves<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut beberapa hal yang perlu diingat tentang Mallows Cp:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Model yang mempunyai nilai Mallows Cp mendekati P+1 dikatakan memiliki bias yang rendah.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jika setiap model potensial memiliki nilai Mallows Cp yang tinggi, hal ini menunjukkan bahwa beberapa variabel prediktor penting kemungkinan besar hilang dari setiap model.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jika beberapa model potensial memiliki nilai Cp Mallow yang rendah, pilihlah model dengan nilai terendah sebagai model terbaik untuk digunakan.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perlu diingat juga bahwa Cp Mallows hanyalah salah satu cara untuk mengukur kesesuaian model regresi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ukuran lain yang umum digunakan adalah R-squared yang disesuaikan, yang menunjukkan proporsi varians dalam <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-tanggapan-penjelas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">variabel respon<\/a> yang dapat dijelaskan oleh variabel prediktor dalam model, disesuaikan dengan jumlah variabel prediktor yang digunakan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk menentukan model regresi mana yang terbaik dari daftar beberapa model yang berbeda, ada baiknya untuk melihat Cp Mallows dan R-squared yang disesuaikan.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-menghitung-cp-ungu-di-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menghitung Mallows Cp di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/r-kotak-di-r-cocok\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menghitung R-kuadrat yang disesuaikan di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mallows Cp merupakan metrik yang digunakan untuk memilih model regresi terbaik di antara beberapa model yang berbeda. Ini dihitung sebagai berikut: Cp = RSS p \/S 2 \u2013 N + 2(P+1) Emas: RSS p : Jumlah sisa kuadrat untuk model dengan p variabel prediktor S 2 : Kuadrat rata-rata sisa model (diperkirakan dengan MSE) N: [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Apa itu Mallows Cp? (Definisi dan contoh)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini memberikan penjelasan sederhana tentang Cp Mallows, termasuk definisi dan beberapa contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Apa itu Mallows Cp? (Definisi dan contoh)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini memberikan penjelasan sederhana tentang Cp Mallows, termasuk definisi dan beberapa contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-25T03:48:28+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mauve1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/\",\"name\":\"Apa itu Mallows Cp? (Definisi dan contoh)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-25T03:48:28+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-25T03:48:28+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini memberikan penjelasan sederhana tentang Cp Mallows, termasuk definisi dan beberapa contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Apa itu mallow? cp? (definisi &amp; contoh)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Apa itu Mallows Cp? (Definisi dan contoh)","description":"Tutorial ini memberikan penjelasan sederhana tentang Cp Mallows, termasuk definisi dan beberapa contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Apa itu Mallows Cp? (Definisi dan contoh)","og_description":"Tutorial ini memberikan penjelasan sederhana tentang Cp Mallows, termasuk definisi dan beberapa contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-25T03:48:28+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mauve1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/","name":"Apa itu Mallows Cp? (Definisi dan contoh)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-25T03:48:28+00:00","dateModified":"2023-07-25T03:48:28+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini memberikan penjelasan sederhana tentang Cp Mallows, termasuk definisi dan beberapa contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Apa itu mallow? cp? (definisi &amp; contoh)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1748"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1748"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1748\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1748"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1748"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1748"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}