{"id":1752,"date":"2023-07-25T03:26:59","date_gmt":"2023-07-25T03:26:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/"},"modified":"2023-07-25T03:26:59","modified_gmt":"2023-07-25T03:26:59","slug":"aik-negatif","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/","title":{"rendered":"Bagaimana menafsirkan nilai aic negatif"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Kriteria Informasi Akaike (AIC) adalah metrik yang digunakan untuk membandingkan kesesuaian model regresi yang berbeda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ini dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">AIC = 2K \u2013 2 <em>ln<\/em> (L)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>K :<\/strong> Jumlah parameter model.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><em>ln<\/em> (L)<\/strong> : Log-likelihood model. Hal ini memberi tahu kita seberapa besar kemungkinan model tersebut, berdasarkan datanya.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setelah Anda memasang beberapa model regresi, Anda dapat membandingkan<\/span> <span style=\"color: #000000;\">nilai AIC setiap model. Model dengan AIC terendah memberikan kesesuaian terbaik.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertanyaan yang sering ditanyakan siswa tentang AIC adalah: <em><strong>bagaimana menafsirkan nilai AIC negatif?<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jawaban sederhananya: <strong>semakin rendah nilai AIC, semakin baik model tersebut cocok. Nilai absolut dari nilai AIC tidak penting. Ini bisa positif atau negatif.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, jika Model 1 memiliki nilai AIC -56,5 dan Model 2 memiliki nilai AIC -103,3, maka Model 2 memberikan kesesuaian yang lebih baik. Tidak masalah jika kedua nilai AIC negatif.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Memahami Nilai AIC Negatif<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sangat mudah untuk melihat bagaimana model regresi tertentu dapat menghasilkan nilai AIC negatif jika kita melihat rumus yang digunakan untuk menghitung AIC:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">AIC = 2K \u2013 2 <em>ln<\/em> (L)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan kita memiliki model dengan 7 parameter dan log-likelihood 70.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami akan menghitung AIC model ini sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">AIC = 2*7 \u2013 2*70 = <strong>-126<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami kemudian dapat membandingkan nilai AIC ini dengan model regresi lainnya untuk menentukan model mana yang paling sesuai.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Referensi Buku Ajar Nilai AIC Negatif<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Referensi buku teks yang berguna tentang nilai AIC negatif berasal dari <a href=\"https:\/\/books.google.ca\/books?id=fT1Iu-h6E-oC&amp;printsec=frontcover#v=onepage&amp;q&amp;f=false\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Pemilihan Model dan Inferensi Multimodal: Pendekatan Teori-Informasi Praktis<\/em><\/a> di halaman 62:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Biasanya AIC positif; namun, ini dapat digeser oleh konstanta aditif apa pun, dan beberapa perubahan dapat mengakibatkan nilai AIC negatif&#8230; Ini bukan ukuran absolut dari nilai AIC, ini adalah nilai relatif pada semua model yang dipertimbangkan, dan khususnya perbedaan antara nilai-nilai AIC, itu penting.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Referensi berguna lainnya datang dari <a href=\"https:\/\/www.amazon.com\/Serious-Stat-advanced-statistics-behavioral\/dp\/0230577180\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Serious Stats: A Guide to Advanced Statistics for the Behavioral Sciences<\/em><\/a> di halaman 402:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seperti halnya kemungkinan, nilai absolut AIC sebagian besar tidak ada artinya (ditentukan oleh konstanta arbitrer). Karena konstanta ini bergantung pada data, AIC dapat digunakan untuk membandingkan model yang dipasang pada sampel yang identik.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oleh karena itu, model terbaik di antara semua model yang masuk akal yang dipertimbangkan adalah model yang memiliki nilai AIC terkecil (kehilangan informasi paling kecil dibandingkan model sebenarnya).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebagaimana dicatat dalam kedua buku teks tersebut, nilai absolut AIC tidaklah penting. Kita cukup menggunakan nilai AIC untuk membandingkan kecocokan model dan model dengan nilai AIC terendah adalah yang terbaik.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-ke-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menghitung AIC di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-dengan-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Menghitung AIC dengan Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kriteria Informasi Akaike (AIC) adalah metrik yang digunakan untuk membandingkan kesesuaian model regresi yang berbeda. Ini dihitung sebagai berikut: AIC = 2K \u2013 2 ln (L) Emas: K : Jumlah parameter model. ln (L) : Log-likelihood model. Hal ini memberi tahu kita seberapa besar kemungkinan model tersebut, berdasarkan datanya. Setelah Anda memasang beberapa model regresi, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Bagaimana menafsirkan nilai AIC negatif - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menginterpretasikan nilai AIC negatif dalam model regresi, beserta contohnya.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Bagaimana menafsirkan nilai AIC negatif - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara menginterpretasikan nilai AIC negatif dalam model regresi, beserta contohnya.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-25T03:26:59+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/\",\"name\":\"Bagaimana menafsirkan nilai AIC negatif - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-25T03:26:59+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-25T03:26:59+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara menginterpretasikan nilai AIC negatif dalam model regresi, beserta contohnya.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Bagaimana menafsirkan nilai aic negatif\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Bagaimana menafsirkan nilai AIC negatif - Statologi","description":"Tutorial ini menjelaskan cara menginterpretasikan nilai AIC negatif dalam model regresi, beserta contohnya.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Bagaimana menafsirkan nilai AIC negatif - Statologi","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara menginterpretasikan nilai AIC negatif dalam model regresi, beserta contohnya.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-25T03:26:59+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/","name":"Bagaimana menafsirkan nilai AIC negatif - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-25T03:26:59+00:00","dateModified":"2023-07-25T03:26:59+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara menginterpretasikan nilai AIC negatif dalam model regresi, beserta contohnya.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Bagaimana menafsirkan nilai aic negatif"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1752"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1752"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1752\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1752"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1752"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1752"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}