{"id":1753,"date":"2023-07-25T03:20:44","date_gmt":"2023-07-25T03:20:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/berapa-nilai-aic-yang-bagus\/"},"modified":"2023-07-25T03:20:44","modified_gmt":"2023-07-25T03:20:44","slug":"berapa-nilai-aic-yang-bagus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/berapa-nilai-aic-yang-bagus\/","title":{"rendered":"Apa yang dianggap sebagai nilai aic yang baik?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Kriteria Informasi Akaike (AIC) adalah metrik yang digunakan untuk membandingkan kesesuaian model regresi yang berbeda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ini dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">AIC = 2K \u2013 2 <em>ln<\/em> (L)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>K :<\/strong> Jumlah parameter model.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><em>ln<\/em> (L)<\/strong> : Log-likelihood model. Hal ini memberi tahu kita seberapa besar kemungkinan model tersebut, berdasarkan datanya.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setelah Anda memasang beberapa model regresi, Anda dapat membandingkan<\/span> <span style=\"color: #000000;\">nilai AIC setiap model. Model dengan AIC terendah memberikan kesesuaian terbaik.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertanyaan yang sering ditanyakan siswa tentang AIC adalah: <em><strong>Apa yang dianggap sebagai nilai AIC yang baik?<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jawaban sederhananya: Tidak ada nilai AIC yang dapat dianggap &#8220;baik&#8221; atau &#8220;buruk&#8221; karena kita hanya menggunakan AIC sebagai cara untuk membandingkan model regresi. Model dengan AIC terendah memberikan kesesuaian terbaik. Nilai absolut dari nilai AIC tidak penting.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, jika Model 1 memiliki nilai AIC sebesar 730,5 dan Model 2 memiliki nilai AIC sebesar 456,3, maka Model 2 memberikan kesesuaian yang lebih baik. Nilai absolut AIC tidak penting.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Referensi yang berguna mengenai topik ini berasal dari <a href=\"https:\/\/www.amazon.com\/Serious-Stat-advanced-statistics-behavioral\/dp\/0230577180\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Serious Stats: A Guide to Advanced Statistics for the Behavioral Sciences<\/em><\/a> di halaman 402:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seperti halnya kemungkinan, nilai absolut AIC sebagian besar tidak ada artinya (ditentukan oleh konstanta arbitrer). Karena konstanta ini bergantung pada data, AIC dapat digunakan untuk membandingkan model yang dipasang pada sampel yang identik.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oleh karena itu, model terbaik di antara semua model yang masuk akal yang dipertimbangkan adalah model yang memiliki nilai AIC terkecil (kehilangan informasi paling kecil dibandingkan model sebenarnya).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebagaimana dinyatakan dalam manual, nilai absolut AIC tidak penting. Kita cukup menggunakan nilai AIC untuk membandingkan kecocokan model dan model dengan nilai AIC terendah adalah yang terbaik.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Cara menentukan apakah suatu model cocok dengan kumpulan data<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai AIC adalah cara yang berguna untuk menentukan model regresi mana yang paling cocok dengan kumpulan data dari daftar model potensial, namun nilai AIC tidak benar-benar mengukur <em>seberapa cocok<\/em> model tersebut dengan data.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, model regresi tertentu mungkin memiliki nilai AIC terendah di antara daftar model potensial, namun model tersebut mungkin masih merupakan model yang kurang sesuai.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk menentukan apakah suatu model cocok dengan kumpulan data, kita dapat menggunakan dua metrik berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/ungu-cp\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Mallows&#8217; Cp<\/a> : Metrik yang mengukur tingkat bias dalam model regresi.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/r-kotak-di-r-cocok\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Adjusted R-squared<\/a> : proporsi varians variabel respon yang dapat dijelaskan oleh variabel prediktor dalam model, disesuaikan dengan jumlah variabel prediktor dalam model.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Strategi potensial untuk memilih model regresi \u201cterbaik\u201d di antara beberapa model potensial adalah sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pertama, identifikasi model dengan nilai AIC terendah.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Kemudian sesuaikan model regresi ini dengan data dan hitung Mallows Cp dan R-squared yang disesuaikan dari model tersebut untuk mengukur seberapa cocok model tersebut dengan data.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pendekatan ini memungkinkan Anda mengidentifikasi model yang paling sesuai <em>dan<\/em> mengukur seberapa cocok model tersebut dengan data.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/aik-negatif\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bagaimana menafsirkan nilai AIC negatif<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-ke-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara menghitung AIC di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/aic-dengan-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Menghitung AIC dengan Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kriteria Informasi Akaike (AIC) adalah metrik yang digunakan untuk membandingkan kesesuaian model regresi yang berbeda. Ini dihitung sebagai berikut: AIC = 2K \u2013 2 ln (L) Emas: K : Jumlah parameter model. ln (L) : Log-likelihood model. Hal ini memberi tahu kita seberapa besar kemungkinan model tersebut, berdasarkan datanya. Setelah Anda memasang beberapa model regresi, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Apa yang dianggap sebagai nilai AIC yang baik? - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan apa yang dianggap sebagai nilai AIC yang &quot;baik&quot; untuk model regresi, termasuk beberapa contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/berapa-nilai-aic-yang-bagus\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Apa yang dianggap sebagai nilai AIC yang baik? - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan apa yang dianggap sebagai nilai AIC yang &quot;baik&quot; untuk model regresi, termasuk beberapa contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/berapa-nilai-aic-yang-bagus\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-25T03:20:44+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/berapa-nilai-aic-yang-bagus\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/berapa-nilai-aic-yang-bagus\/\",\"name\":\"Apa yang dianggap sebagai nilai AIC yang baik? - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-25T03:20:44+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-25T03:20:44+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan apa yang dianggap sebagai nilai AIC yang &quot;baik&quot; untuk model regresi, termasuk beberapa contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/berapa-nilai-aic-yang-bagus\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/berapa-nilai-aic-yang-bagus\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/berapa-nilai-aic-yang-bagus\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Apa yang dianggap sebagai nilai aic yang baik?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Apa yang dianggap sebagai nilai AIC yang baik? - Statologi","description":"Tutorial ini menjelaskan apa yang dianggap sebagai nilai AIC yang &quot;baik&quot; untuk model regresi, termasuk beberapa contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/berapa-nilai-aic-yang-bagus\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Apa yang dianggap sebagai nilai AIC yang baik? - Statologi","og_description":"Tutorial ini menjelaskan apa yang dianggap sebagai nilai AIC yang &quot;baik&quot; untuk model regresi, termasuk beberapa contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/berapa-nilai-aic-yang-bagus\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-25T03:20:44+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/berapa-nilai-aic-yang-bagus\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/berapa-nilai-aic-yang-bagus\/","name":"Apa yang dianggap sebagai nilai AIC yang baik? - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-25T03:20:44+00:00","dateModified":"2023-07-25T03:20:44+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan apa yang dianggap sebagai nilai AIC yang &quot;baik&quot; untuk model regresi, termasuk beberapa contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/berapa-nilai-aic-yang-bagus\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/berapa-nilai-aic-yang-bagus\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/berapa-nilai-aic-yang-bagus\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Apa yang dianggap sebagai nilai aic yang baik?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1753"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1753"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1753\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1753"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1753"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1753"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}