{"id":1782,"date":"2023-07-25T00:34:00","date_gmt":"2023-07-25T00:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/impor-numpy-sebagai-np\/"},"modified":"2023-07-25T00:34:00","modified_gmt":"2023-07-25T00:34:00","slug":"impor-numpy-sebagai-np","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/impor-numpy-sebagai-np\/","title":{"rendered":"Cara termudah untuk menggunakan numpy: impor numpy sebagai np"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><b>NumPy<\/b> , yang merupakan singkatan dari Numerical Python, adalah perpustakaan komputasi ilmiah yang dibangun di atas bahasa pemrograman Python.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cara paling umum untuk mengimpor NumPy ke lingkungan Python Anda adalah dengan menggunakan sintaks berikut:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> np\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bagian kode <strong>import numpy<\/strong> memberitahu Python untuk mengintegrasikan perpustakaan NumPy ke lingkungan Anda saat ini.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bagian kode <strong>as np<\/strong> kemudian memberitahu Python untuk memberikan NumPy alias <strong>np<\/strong> . Ini memungkinkan Anda menggunakan fungsi NumPy hanya dengan mengetikkan np.function_name daripada numpy.function_name.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setelah Anda mengimpor NumPy, Anda kemudian dapat menggunakan fungsi bawaan untuk membuat dan menganalisis data dengan cepat.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Cara membuat array NumPy dasar<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tipe data paling umum yang akan Anda gunakan di NumPy adalah <strong>array<\/strong> , yang dapat dibuat menggunakan fungsi <strong>np.array()<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kode berikut menunjukkan cara membuat array NumPy satu dimensi dasar:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n<\/span>\n#define array<\/span>\nx = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([1, 12, 14, 9, 5])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display array<\/span>\n<span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (x)\n\n[1 12 14 9 5]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display number of elements in array<\/span>\nx. <span style=\"color: #3366ff;\">size<\/span>\n\n5<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anda juga dapat membuat beberapa tabel dan melakukan operasi pada tabel tersebut seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian, dll.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np \n\n<span style=\"color: #008080;\">#define arrays<\/span><\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">x = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([1, 12, 14, 9, 5])\ny = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([2, 3, 3, 4, 2])\n\n<\/span><span style=\"color: #008080;\">#add the two arrays<\/span>\nx+y\n\narray([ 3, 15, 17, 13, 7])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#subtract the two arrays<\/span>\nxy\n\narray([-1, 9, 11, 5, 3])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#multiply the two arrays<\/span>\nx*y\n\narray([ 2, 36, 42, 36, 10])\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lihat <a href=\"https:\/\/numpy.org\/doc\/stable\/user\/absolute_beginners.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Panduan Pemula Mutlak untuk NumPy<\/a> untuk pengenalan mendetail tentang semua fungsi dasar NumPy.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Potensi kesalahan saat mengimpor NumPy<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Potensi kesalahan yang mungkin Anda temui saat mengimpor NumPy adalah:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #ff0000;\">NameError<\/span> : name 'np' is not defined\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ini terjadi ketika Anda gagal menggunakan alias NumPy saat mengimpornya. Baca <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kesalahan-nama-nama-np-tidak-ditentukan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tutorial ini<\/a> untuk mempelajari cara memperbaiki kesalahan ini dengan cepat.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang NumPy, lihat sumber daya berikut:<\/span><\/p>\n<p> Daftar lengkap panduan statistik Python<br \/> <a href=\"https:\/\/numpy.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Halaman dokumentasi NumPy online<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/numpy_team?lang=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Halaman Twitter resmi NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NumPy , yang merupakan singkatan dari Numerical Python, adalah perpustakaan komputasi ilmiah yang dibangun di atas bahasa pemrograman Python. Cara paling umum untuk mengimpor NumPy ke lingkungan Python Anda adalah dengan menggunakan sintaks berikut: import numpy as np Bagian kode import numpy memberitahu Python untuk mengintegrasikan perpustakaan NumPy ke lingkungan Anda saat ini. Bagian kode [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Cara termudah untuk menggunakan NumPy: impor numpy sebagai np<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara paling sederhana dan paling umum untuk mengimpor perpustakaan NumPy ke Python: import numpy as np.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/impor-numpy-sebagai-np\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cara termudah untuk menggunakan NumPy: impor numpy sebagai np\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara paling sederhana dan paling umum untuk mengimpor perpustakaan NumPy ke Python: import numpy as np.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/impor-numpy-sebagai-np\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-25T00:34:00+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/impor-numpy-sebagai-np\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/impor-numpy-sebagai-np\/\",\"name\":\"Cara termudah untuk menggunakan NumPy: impor numpy sebagai np\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-25T00:34:00+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-25T00:34:00+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara paling sederhana dan paling umum untuk mengimpor perpustakaan NumPy ke Python: import numpy as np.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/impor-numpy-sebagai-np\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/impor-numpy-sebagai-np\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/impor-numpy-sebagai-np\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Cara termudah untuk menggunakan numpy: impor numpy sebagai np\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Cara termudah untuk menggunakan NumPy: impor numpy sebagai np","description":"Tutorial ini menjelaskan cara paling sederhana dan paling umum untuk mengimpor perpustakaan NumPy ke Python: import numpy as np.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/impor-numpy-sebagai-np\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Cara termudah untuk menggunakan NumPy: impor numpy sebagai np","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara paling sederhana dan paling umum untuk mengimpor perpustakaan NumPy ke Python: import numpy as np.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/impor-numpy-sebagai-np\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-25T00:34:00+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"1 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/impor-numpy-sebagai-np\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/impor-numpy-sebagai-np\/","name":"Cara termudah untuk menggunakan NumPy: impor numpy sebagai np","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-25T00:34:00+00:00","dateModified":"2023-07-25T00:34:00+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara paling sederhana dan paling umum untuk mengimpor perpustakaan NumPy ke Python: import numpy as np.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/impor-numpy-sebagai-np\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/impor-numpy-sebagai-np\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/impor-numpy-sebagai-np\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Cara termudah untuk menggunakan numpy: impor numpy sebagai np"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1782"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1782"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1782\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1782"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1782"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1782"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}