<\/p>\n
Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini terjadi saat Anda mencoba menggabungkan dua bingkai data yang memiliki setidaknya satu nama kolom yang sama dan tidak ada akhiran yang disediakan untuk bingkai data kiri atau kanan untuk membedakan kolom dalam bingkai data baru.<\/span><\/p>\n Ada dua cara untuk memperbaiki kesalahan ini:<\/span><\/p>\n Solusi 1: Berikan nama akhiran.<\/strong><\/span><\/p>\n Solusi 2: Gunakan fungsi penggabungan sebagai gantinya.<\/strong><\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara memperbaiki kesalahan ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita mencoba menggabungkan dua bingkai data berikut:<\/span><\/p>\n Kami menerima kesalahan karena kedua bingkai data sama-sama berbagi kolom “pemain”, tetapi tidak ada akhiran yang disediakan untuk bingkai data kiri atau kanan untuk membedakan kolom bingkai data baru.<\/span><\/p>\n Salah satu cara untuk memperbaiki kesalahan ini adalah dengan memberikan nama akhiran untuk bingkai data kiri atau kanan:<\/span><\/p>\n Cara lain untuk memperbaiki kesalahan ini adalah dengan menggunakan fungsi merge()<\/strong> , yang tidak mengalami masalah ini saat menggabungkan dua bingkai data:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa fungsi merge()<\/strong> hanya menghapus semua nama dari bingkai data kedua yang sudah termasuk dalam bingkai data pertama.<\/span><\/p>\n Cara menggabungkan dua Pandas DataFrames di index Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah: ValueError : columns overlap but no suffix specified: Index([‘column’], dtype=’object’) Kesalahan ini terjadi saat Anda mencoba menggabungkan dua bingkai data yang memiliki setidaknya satu nama kolom yang sama dan tidak ada akhiran yang disediakan untuk bingkai data kiri atau kanan untuk membedakan kolom dalam bingkai data […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : columns overlap but no suffix specified: Index(['column'], dtype='object')\n<\/strong><\/pre>\n df1. join<\/span> (df2, how = ' left<\/span> ', lsuffix=' left<\/span> ', rsuffix=' right<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n df1. merge<\/span> (df2, how = ' left<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create first data frame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],\n ' assists<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})\n\n#create second data frame\n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' rebounds<\/span> ': [4, 4, 6, 9, 13, 16],\n ' steals<\/span> ': [2, 2, 1, 4, 3, 2]})\n\n#attempt to perform left join on data frames\n<\/span>df1. join<\/span> (df2, how = ' left<\/span> ')\n\nValueError<\/span> : columns overlap but no suffix specified: Index(['player'], dtype='object')\n<\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
#perform left join on data frames with suffix provided\n<\/span>df1. join<\/span> (df2, how = ' left<\/span> ', lsuffix=' left<\/span> ', rsuffix=' right<\/span> ')\n\n playerleft points assists playerright rebounds steals\n0 A 5 11 A 4 2\n1 B 7 8 B 4 2\n2 C 7 10 C 6 1\n3 D 9 6 D 9 4\n4 E 12 6 E 13 3\n5 F 9 5 F 16 2\n<\/strong><\/pre>\n #merge two data frames\n<\/span>df1. merge<\/span> (df2, how = ' left<\/span> ')\n\n\tplayer points assists rebounds steals\n0 A 5 11 4 2\n1 B 7 8 4 2\n2 C 7 10 6 1\n3 D 9 6 9 4\n4 E 12 6 13 3\n5 F 9 5 16 2\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara menggabungkan Pandas DataFrames di beberapa kolom<\/a>
Bagaimana cara menambahkan array Numpy ke Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"