<\/p>\n
Dalam statistik, variabel numerik dapat diklasifikasikan menjadi diskrit atau kontinu:<\/span><\/p>\n Diskrit:<\/strong> variabel yang hanya dapat mengambil bilangan bulat. Misalnya:<\/span><\/p>\n Kontinu:<\/strong> Variabel yang dapat mengambil angka berapa pun<\/em> , termasuk angka dengan beberapa nilai setelah koma. Misalnya:<\/span><\/p>\n Peraturan umum:<\/strong><\/span><\/p>\n Jika Anda dapat menghitung<\/i> benda, maka Anda menggunakan variabel diskrit \u2013 misalnya menghitung jumlah orang dalam sebuah stadion.<\/span><\/p>\n Namun jika Anda dapat mengukur<\/i> suatu benda, Anda menggunakan variabel kontinu \u2013 misalnya mengukur tinggi badan, berat badan, waktu, dan sebagainya.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Dengan menggunakan aturan praktis ini, Anda dapat dengan mudah mengklasifikasikan sebagian besar variabel sebagai variabel diskrit atau kontinu.<\/span><\/p>\n Namun, satu variabel yang sulit dikategorikan adalah usia<\/strong> . Di satu sisi, Anda dapat menghitung<\/em> usia seseorang dalam satuan tahun (misalnya 40 tahun), namun Anda juga dapat mengukur<\/em> usia seseorang dengan angka pasti (misalnya 40.225 tahun).<\/span><\/p>\n Jadi, apakah usia merupakan variabel diskrit atau kontinu?<\/strong><\/span><\/p>\n Secara teknis, usia adalah variabel kontinu karena dapat bernilai berapa pun<\/em> dengan jumlah desimal berapa pun.<\/strong><\/span><\/p>\n Jika Anda mengetahui tanggal lahir seseorang, Anda dapat menghitung usia pastinya dengan memasukkan tahun, bulan, minggu, hari, jam, detik, dll. Jadi bisa dikatakan umur seseorang adalah 6.225549 tahun.<\/span><\/p>\n Anda tidak dapat melakukan hal yang sama dengan variabel terpisah seperti “jumlah hewan peliharaan yang dimiliki” oleh sebuah keluarga. Misalnya, kita tidak bisa mengatakan bahwa sebuah keluarga memiliki 6.225549 hewan peliharaan. Mereka memiliki 6 atau 7 hewan peliharaan.<\/span><\/p>\n Namun, ketika melakukan beberapa jenis analisis statistik, usia hampir selalu diperlakukan sebagai variabel tersendiri.<\/strong><\/span><\/p>\n Perhatikan contoh berikut untuk menggambarkan hal ini.<\/span><\/p>\n Contoh 1: Menggunakan usia dalam studi kedokteran<\/strong><\/span><\/p>\n Misalkan seorang profesional kesehatan melakukan penelitian yang ingin mengetahui bagaimana usia, pola makan, dan olahraga mempengaruhi tekanan darah.<\/span><\/p>\n Saat mengumpulkan data individu yang berpartisipasi dalam penelitian, usia mereka akan dicatat menggunakan bilangan bulat seperti 27 tahun, 30 tahun, 45 tahun, dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Meskipun usia secara teknis merupakan variabel kontinu, ia akan memperlakukannya sebagai variabel diskrit dan hanya mengumpulkan data menggunakan bilangan bulat.<\/span><\/p>\n Contoh 2: Menggunakan usia dalam studi biologi<\/strong><\/span><\/p>\n Misalkan seorang ahli biologi ingin memahami korelasi antara tinggi tanaman dan umur.<\/span><\/p>\n Saat menghitung data masing-masing tanaman, ia akan mengukur tinggi badannya dalam sentimeter dan mengukur umurnya dalam hari, minggu, atau bulan. Misalnya, dia dapat mengukur umur mereka pada 22 hari, 29 hari, 34 hari, dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Meskipun dapat mengukur usia sebagai 22,4543 hari, 29,8868 hari, 34,0001 hari, dll., ia mungkin akan mengukurnya menggunakan bilangan bulat, karena ini lebih mudah dilakukan.<\/span><\/p>\n Jika Anda ditanya apakah usia merupakan variabel kontinu atau diskrit dalam mata kuliah pengantar statistika, jawaban yang benar adalah kontinu secara teknis.<\/span><\/p>\n Namun dalam dunia nyata, usia sering kali diperlakukan sebagai variabel tersendiri karena lebih bermakna saat mengumpulkan data dan melaporkan hasil penelitian.<\/span><\/p>\n Mengapa statistik penting? (10 alasan mengapa statistik itu penting!)<\/a> Dalam statistik, variabel numerik dapat diklasifikasikan menjadi diskrit atau kontinu: Diskrit: variabel yang hanya dapat mengambil bilangan bulat. Misalnya: Jumlah hewan dalam satu famili (1, 2, 5, dst.) Jumlah orang dalam satu stadion (100, 500, 900, dst.) Jumlah kue dalam toples (3, 11, 22, dst.) Kontinu: Variabel yang dapat mengambil angka berapa pun , termasuk […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
\n
\n
Apakah usia bersifat diskrit atau berkelanjutan?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Ringkasan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Variabel kualitatif dan kuantitatif: apa bedanya?<\/a>
Tingkatan pengukuran: nominal, ordinal, interval dan rasio<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"