Dalam kebanyakan kasus, jenis plot ini digunakan untuk menentukan apakah suatu kumpulan data mengikuti distribusi normal atau tidak.<\/span><\/p>\n Jika data berdistribusi normal, titik-titik pada plot QQ akan terletak pada garis lurus diagonal.<\/strong><\/span><\/p>\n Sebaliknya, semakin signifikan titik-titik pada grafik menyimpang dari garis diagonal lurus, semakin kecil kemungkinan kumpulan data tersebut mengikuti distribusi normal.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara membuat plot QQ di R untuk memeriksa normalitas.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghasilkan kumpulan data yang terdistribusi normal dengan 200 observasi<\/a> dan membuat plot QQ untuk kumpulan data tersebut di R:<\/span> <\/p>\n Kita dapat melihat bahwa titik-titik tersebut terutama terletak di sepanjang garis diagonal lurus dengan beberapa penyimpangan kecil di sepanjang masing-masing ekornya.<\/span><\/p>\n Berdasarkan grafik ini, kita dapat berasumsi bahwa kumpulan data ini terdistribusi normal.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara membuat plot QQ untuk kumpulan data yang mengikuti distribusi eksponensial dengan 200 observasi:<\/span> <\/p>\n Kita melihat bahwa titik-titiknya sangat menyimpang dari garis diagonal. Hal ini jelas menunjukkan bahwa dataset tidak berdistribusi normal.<\/span><\/p>\n Hal ini masuk akal mengingat kami menetapkan bahwa data harus mengikuti distribusi eksponensial.<\/span><\/p>\n Perlu dicatat bahwa plot QQ adalah cara untuk memeriksa secara visual<\/em> apakah suatu kumpulan data mengikuti distribusi normal atau tidak.<\/span><\/p>\n Cara lain untuk memeriksa normalitas secara visual adalah dengan membuat histogram kumpulan data. Jika data kira-kira mengikuti bentuk kurva lonceng pada histogram, maka kita dapat berasumsi bahwa kumpulan data tersebut terdistribusi normal.<\/span><\/p>\n Misalnya, berikut cara membuat histogram untuk kumpulan data yang sebelumnya terdistribusi normal:<\/span> <\/p>\n Dan berikut cara membuat histogram untuk dataset yang mengikuti distribusi prior eksponensial:<\/span> <\/p>\n Kita melihat bahwa histogram sama sekali tidak terlihat seperti kurva lonceng, yang secara jelas menunjukkan bahwa data tidak mengikuti distribusi normal.<\/span><\/span><\/p>\n Apa asumsi normalitas dalam statistik?<\/a> Plot QQ, kependekan dari \u201cquantile-quantile,\u201d digunakan untuk mengevaluasi apakah suatu kumpulan data berpotensi berasal dari distribusi teoretis. Dalam kebanyakan kasus, jenis plot ini digunakan untuk menentukan apakah suatu kumpulan data mengikuti distribusi normal atau tidak. Jika data berdistribusi normal, titik-titik pada plot QQ akan terletak pada garis lurus diagonal. Sebaliknya, semakin signifikan titik-titik pada grafik […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Contoh 1: Plot QQ untuk data normal<\/strong><\/span><\/h3>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows a normal distribution\n<\/span>data <- rnorm(200)\n\n#create QQ plot\n<\/span>qqnorm(data)\nqqline(data)\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qqnorm1.png\")
<\/p>\n Contoh 2: Plot QQ untuk data tidak normal<\/strong><\/span><\/h3>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows an exponential distribution\n<\/span>data <- rexp(200, rate=3)\n\n#create QQ plot\n<\/span>qqnorm(data)\nqqline(data)\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qqnorm2.png\")
<\/p>\n Plot QQ dan histogram<\/strong><\/span><\/h3>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows a normal distribution\n<\/span>data <- rnorm(200)\n\n#create a histogram to visualize the distribution<\/span>\nhist(data)<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qqnorm3.png\")
<\/p>\n #make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows an exponential distribution\n<\/span>data <- rexp(200, rate=3)\n\n#create a histogram to visualize the distribution<\/span>\nhist(data)<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qqnorm4.png\")
<\/p>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara membuat plot QQ di R<\/a>
Cara Membuat Plot QQ di Excel<\/a>
Cara Membuat Plot QQ dengan Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"