{"id":196,"date":"2023-08-04T08:36:57","date_gmt":"2023-08-04T08:36:57","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/jenis-variabel-statistik\/"},"modified":"2023-08-04T08:36:57","modified_gmt":"2023-08-04T08:36:57","slug":"jenis-variabel-statistik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/jenis-variabel-statistik\/","title":{"rendered":"Jenis variabel (statistik)"},"content":{"rendered":"

Di sini Anda akan menemukan berapa banyak jenis variabel yang ada dalam statistik. Nah, artikel ini menjelaskan apa saja jenis-jenis variabel statistik dan sebagai tambahan, Anda akan dapat melihat beberapa contoh dari setiap jenis variabel. <\/p>\n

<\/span> Apa saja jenis-jenis variabel?<\/span><\/h2>\n

Dalam statistik, jenis-jenis variabel<\/strong> adalah:<\/p>\n

    \n
  • Variabel kualitatif<\/strong> : variabel yang nilainya berupa kualitas atau kategori.<\/span>\n
      \n
    • Variabel kualitatif ordinal<\/strong> : Kategori-kategori variabel dapat diurutkan.<\/span><\/li>\n
    • Variabel kualitatif nominal<\/strong> : nilai tidak menerima tatanan hierarki apa pun.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
    • Variabel kuantitatif<\/strong> : variabel yang nilainya berupa angka.<\/span> <\/li>\n
        \n
      • Variabel kuantitatif diskrit<\/strong> : Variabel hanya dapat mengambil sejumlah nilai yang terbatas.<\/span><\/li>\n
      • Variabel kuantitatif kontinu<\/strong> : Variabel dapat mengambil nilai apa pun dalam suatu interval.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n

        Setiap jenis variabel statistik dijelaskan lebih rinci di bawah ini dan contoh masing-masing ditampilkan.<\/p>\n

        <\/span> Variabel kualitatif<\/span><\/h3>\n

        Variabel kualitatif<\/strong> (atau variabel kategorikal<\/strong> ) adalah jenis variabel yang nilainya berupa kualitas, karakteristik, atau kategori sehingga tidak menerima nilai numerik.<\/p>\n

        Sementara itu, variabel kualitatif dibagi menjadi dua subtipe: variabel kualitatif ordinal<\/strong> , yang dapat diurutkan menurut kriteria tertentu, dan variabel kualitatif nominal<\/strong> , yang tidak dapat diurutkan secara hierarki.<\/p>\n

        Contoh variabel kualitatif ordinal:<\/u><\/strong><\/p>\n

          \n
        • Medali Olimpiade: seorang atlet akan memenangkan medali \u201cemas\u201d, \u201cperak\u201d, atau \u201cperunggu\u201d tergantung pada peringkatnya.<\/span><\/li>\n
        • Nilai suatu mata pelajaran: dapat berupa \u201cpenyebutan yang baik\u201d, \u201csangat baik\u201d, \u201cluar biasa\u201d, \u201cdisetujui\u201d, atau \u201cmenegangkan\u201d.<\/span><\/li>\n
        • Pekerjaan di sebuah perusahaan: ada posisi \u201cpresiden\u201d, \u201cwakil presiden\u201d, \u201ckepala departemen\u201d, \u201cmagang\u201d\u2026<\/span><\/li>\n
        • Gelar bangsawan: mereka bisa menjadi \u201craja\u201d, \u201cpangeran\u201d, \u201cmarquis\u201d, \u201cpenghitung\u201d\u2026<\/span><\/li>\n
        • Ukuran kaos: bisa \u201ckecil\u201d, \u201csedang\u201d, \u201cbesar\u201d, \u201cekstra besar\u201d\u2026<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

          Contoh variabel kualitatif nominal:<\/u><\/strong><\/p>\n

            \n
          • Jenis kelamin seseorang: bisa berupa \u201cpria\u201d atau \u201cwanita\u201d.<\/span><\/li>\n
          • Status perkawinan seseorang: mereka bisa \u201cmenikah\u201d, \u201clajang\u201d, \u201cbercerai\u201d\u2026<\/span><\/li>\n
          • Profesi seseorang: mereka bisa menjadi “ekonom”, “ilmuwan komputer”, “penata rambut”, dll.<\/span><\/li>\n
          • Negara lahir: ada banyak kemungkinan negara, seperti \u201cArgentina\u201d, \u201cMeksiko\u201d, \u201cSpanyol\u201d\u2026<\/span><\/li>\n
          • Golongan darah seseorang: Ada empat kemungkinan pilihan yaitu “Grup A”, “Grup B”, “Grup AB” atau “Grup 0”.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n

            <\/span> Variabel kuantitatif<\/span><\/h3>\n

            Variabel kuantitatif<\/strong> (atau variabel numerik<\/strong> ) adalah jenis variabel yang hanya mendukung nilai numerik, artinya nilai variabel kuantitatif selalu berupa angka.<\/p>\n

            Ada dua subtipe variabel kuantitatif: variabel kuantitatif diskrit<\/strong> , yaitu variabel yang tidak dapat mengambil nilai tertentu, dan variabel kuantitatif kontinu<\/strong> , yang dapat mengambil nilai numerik apa pun.<\/p>\n

            Contoh variabel kuantitatif diskrit:<\/u><\/strong><\/p>\n

              \n
            • Banyaknya orang dalam satu ruangan : 1, 2, 5, 9\u2026<\/span><\/li>\n
            • Banyaknya anak dalam satu keluarga : 0, 1, 2, 3, 4, 5\u2026<\/span><\/li>\n
            • Kemungkinan hasil pelemparan sebuah dadu: 1, 2, 3, 4, 5 atau 6.<\/span><\/li>\n
            • Gol yang dicetak oleh suatu tim sepak bola dalam suatu pertandingan: 1, 2, 4, 5\u2026<\/span><\/li>\n
            • Jumlah karyawan dalam suatu perusahaan: 54, 29, 158, 561, 302\u2026<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

              Contoh variabel kuantitatif kontinu:<\/u><\/strong><\/p>\n

                \n
              • Berat sekelompok orang: 74.5 kg, 58.14 kg, 62.39 kg, 83.92 kg\u2026<\/span><\/li>\n
              • Suhu ruangan: 25\u00baC, 19.50\u00baC, 12.83\u00baC, 17.52\u00baC, 29.4\u00baC\u2026<\/span><\/li>\n
              • Waktu yang diperlukan seorang atlet untuk berlari 100m: 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s\u2026<\/span><\/li>\n
              • Jarak dua tempat : 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km\u2026<\/span><\/li>\n
              • Kecepatan mobil: 58,00 km\/jam, 34,25 km\/jam, 29,50 km\/jam, 14,96 km\/jam, 76,94 km\/jam\u2026<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n

                <\/span>Jenis variabel lainnya<\/span><\/h2>\n

                Biasanya, dalam statistik, variabel diklasifikasikan menurut jenis yang kita lihat di atas. Namun, ada juga cara lain untuk mengklasifikasikan berbagai jenis variabel statistik, seperti yang akan kita lihat di bawah. <\/p>\n

                <\/span> Menurut hubungannya dengan variabel lain<\/span><\/h3>\n

                Dalam studi statistik, variabel dapat diklasifikasikan menurut hubungannya satu sama lain:<\/p>\n

                  \n
                • Variabel bebas<\/strong> : variabel yang nilainya tidak bergantung pada variabel lain.<\/span><\/li>\n
                • Variabel terikat<\/strong> : variabel yang nilainya bergantung pada nilai variabel lain (variabel bebas).<\/span><\/li>\n
                • Variabel intervening<\/strong> : Variabel yang mempengaruhi hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat tetapi tidak dimaksudkan untuk dianalisis.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                  Misalnya, jika suatu penelitian secara statistik menyelidiki hubungan antara nilai yang diperoleh siswa dan jam belajar yang dihabiskan, maka variabel terikatnya adalah nilai dan variabel bebasnya adalah jam belajar. Karena nilai bergantung pada jam belajar, bukan sebaliknya.<\/p>\n

                  Demikian pula variabel interveningnya adalah motivasi guru saat menjelaskan program. Logikanya, nilai akan berbeda-beda tergantung motivasi masing-masing guru karena mereka akan menjelaskan yang terbaik atau yang terburuk, namun hal ini merupakan ciri yang tidak dimaksudkan untuk dianalisis.<\/p>\n

                  <\/span> Menurut skala Anda<\/span><\/h3>\n

                  Bergantung pada nol mutlak skala yang mewakili variabel numerik, kita dapat membedakan dua jenis:<\/p>\n

                    \n
                  • Variabel rasio<\/strong> : variabel yang nol mutlaknya bertepatan dengan nol mutlak besaran yang diwakilinya. Misal: kecepatan sebuah mobil (jika kecepatan mobil 0 km\/jam berarti tidak bergerak).<\/span><\/li>\n
                  • Variabel interval<\/strong> : variabel yang 0-nya tidak sesuai dengan nol mutlak dari besaran yang diwakilinya. Misalnya: suhu (0 \u00baC tidak berarti tidak adanya suhu, karena ada juga suhu negatif).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

                    <\/span> Sesuai dengan jumlah nilai<\/span><\/h3>\n

                    Bergantung pada jumlah kemungkinan nilai yang dapat diambil oleh variabel statistik, kami membedakan dua jenis:<\/p>\n

                      \n
                    • Variabel dikotomi<\/strong> : Variabel hanya dapat mengambil dua nilai. Misalnya: pengundian (kepala atau ekor).<\/span><\/li>\n
                    • Variabel politom<\/strong> : Variabel dapat mengambil tiga nilai atau lebih. Misalnya: profesi seseorang (pelayan, dokter, penerjemah, dll).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                      Di sini Anda akan menemukan berapa banyak jenis variabel yang ada dalam statistik. Nah, artikel ini menjelaskan apa saja jenis-jenis variabel statistik dan sebagai tambahan, Anda akan dapat melihat beberapa contoh dari setiap jenis variabel. Apa saja jenis-jenis variabel? Dalam statistik, jenis-jenis variabel adalah: Variabel kualitatif : variabel yang nilainya berupa kualitas atau kategori. Variabel […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"\n\u25b7 Apa saja jenis-jenis variabel? (statistik)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Kami menjelaskan apa saja jenis-jenis variabel dalam statistik dan, sebagai tambahan, Anda akan dapat melihat beberapa contoh dari setiap jenis variabel.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/jenis-variabel-statistik\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Apa saja jenis-jenis variabel? (statistik)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Kami menjelaskan apa saja jenis-jenis variabel dalam statistik dan, sebagai tambahan, Anda akan dapat melihat beberapa contoh dari setiap jenis variabel.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/jenis-variabel-statistik\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-04T08:36:57+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/jenis-variabel-statistik\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/jenis-variabel-statistik\/\",\"name\":\"\u25b7 Apa saja jenis-jenis variabel? (statistik)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-04T08:36:57+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-04T08:36:57+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Kami menjelaskan apa saja jenis-jenis variabel dalam statistik dan, sebagai tambahan, Anda akan dapat melihat beberapa contoh dari setiap jenis variabel.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/jenis-variabel-statistik\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/jenis-variabel-statistik\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/jenis-variabel-statistik\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jenis variabel (statistik)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Apa saja jenis-jenis variabel? (statistik)","description":"Kami menjelaskan apa saja jenis-jenis variabel dalam statistik dan, sebagai tambahan, Anda akan dapat melihat beberapa contoh dari setiap jenis variabel.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/jenis-variabel-statistik\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Apa saja jenis-jenis variabel? (statistik)","og_description":"Kami menjelaskan apa saja jenis-jenis variabel dalam statistik dan, sebagai tambahan, Anda akan dapat melihat beberapa contoh dari setiap jenis variabel.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/jenis-variabel-statistik\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-04T08:36:57+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/jenis-variabel-statistik\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/jenis-variabel-statistik\/","name":"\u25b7 Apa saja jenis-jenis variabel? (statistik)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-08-04T08:36:57+00:00","dateModified":"2023-08-04T08:36:57+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Kami menjelaskan apa saja jenis-jenis variabel dalam statistik dan, sebagai tambahan, Anda akan dapat melihat beberapa contoh dari setiap jenis variabel.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/jenis-variabel-statistik\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/jenis-variabel-statistik\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/jenis-variabel-statistik\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jenis variabel (statistik)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/196"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=196"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/196\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=196"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=196"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=196"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}