<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memilih semua elemen yang tidak ada dalam daftar nilai di R:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara memilih semua nilai vektor di R yang tidak ada dalam daftar nilai tertentu:<\/span><\/p>\n Semua nilai yang tidak sama<\/strong> dengan 3 atau 4 ditampilkan di output.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kita dapat menggunakan sintaks yang sama untuk memilih semua elemen vektor yang tidak ada dalam daftar karakter tertentu:<\/span><\/p>\n Nilai apa pun yang tidak sama<\/strong> dengan “A” atau “C” akan ditampilkan di output.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara memilih semua baris bingkai data di R di mana kolom tertentu tidak sama dengan nilai tertentu:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa setiap baris yang tidak memiliki “A” atau “B” di kolom tim akan dikembalikan.<\/span><\/p>\n Kita juga dapat menggunakan sintaks serupa untuk memilih semua baris di mana kolom tertentu tidak sama dengan nilai numerik tertentu:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa semua baris yang tidak sama dengan 89 atau 99 di kolom poin akan dikembalikan.<\/span><\/p>\n Cara menggunakan operator %in% di R<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk memilih semua elemen yang tidak ada dalam daftar nilai di R: ! (data %in% c(value1, value2, value3, …)) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh 1: Cara menggunakan \u201cNOT IN\u201d dengan vektor Kode berikut menunjukkan cara memilih semua nilai vektor di R yang tidak ada […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n !<\/span> (data %in%<\/span> c(value1, value2, value3, ...))\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Cara menggunakan \u201cNOT IN\u201d dengan vektor<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define numeric vector\n<\/span>num_data <- c(1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6)\n\n#display all values in vector not equal to 3 or 4\n<\/span>num_data[ !<\/span> (num_data %in%<\/span> c(3, 4))]\n\n[1] 1 2 5 5 6\n<\/strong><\/pre>\n #define vector of character data\n<\/span>char_data <- c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D', 'D')\n\n#display all elements in vector not equal to 'A', or 'C'\n<\/span>char_data[ !<\/span> (char_data %in%<\/span> c('A', 'C'))]\n\n[1] \u201cB\u201d \u201cB\u201d \u201cD\u201d \u201cD\u201d \u201cD\u201d\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Cara menggunakan \u201cNOT IN\u201d dengan bingkai data<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'),\n points=c(77, 81, 89, 83, 99, 92, 97),\n assists=c(19, 22, 29, 15, 32, 39, 14))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 A 77 19\n2 A 81 22\n3 B 89 29\n4 B 83 15\n5 C 99 32\n6 C 92 39\n7 D 97 14\n\n#select all rows where team is not equal to 'A' or 'B'\n<\/span>subset(df, !<\/span> (team %in%<\/span> c('A', 'B')))\n\n team points assists\n5 C 99 32\n6 C 92 39\n7 D 97 14<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'),\n points=c(77, 81, 89, 83, 99, 92, 97),\n assists=c(19, 22, 29, 15, 32, 39, 14))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 A 77 19\n2 A 81 22\n3 B 89 29\n4 B 83 15\n5 C 99 32\n6 C 92 39\n7 D 97 14\n\n#select all rows where team is not equal to 'A' or 'B'\n<\/span>subset(df, !<\/span> (points %in%<\/span> c(89, 99)))\n\n team points assists\n1 A 77 19\n2 A 81 22\n4 B 83 15\n6 C 92 39\n7 D 97 14<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara membuat subset bingkai data di R<\/a>
Cara membuat subset daftar di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"