<\/p>\n
Kesalahan yang mungkin Anda temui di R adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba menggunakan fungsi apply()<\/strong> untuk menghitung metrik untuk kolom bingkai data atau matriks, sambil memberikan vektor sebagai argumen, bukan bingkai data atau matriks.<\/span><\/p>\n Tutorial ini menjelaskan dengan tepat cara memperbaiki kesalahan ini.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:<\/span><\/p>\n Sekarang misalkan kita mencoba menggunakan fungsi apply()<\/strong> untuk menghitung nilai rata-rata di kolom “poin”:<\/span><\/p>\n Kesalahan terjadi karena fungsi apply()<\/strong> perlu diterapkan ke bingkai data atau matriks, namun dalam contoh ini kami mencoba menerapkannya ke kolom tertentu dalam bingkai data.<\/span><\/p>\n Cara untuk memperbaiki kesalahan ini adalah dengan memberikan nama frame data ke fungsi apply()<\/strong> sebagai berikut:<\/span><\/span><\/p>\n Dari outputnya kita bisa melihat nilai rata-rata setiap kolom pada frame data. Misalnya, nilai rata-rata kolom \u201cpoin\u201d adalah 92,625<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kita juga dapat menggunakan fungsi ini untuk mencari rata-rata nilai tertentu saja dalam bingkai data:<\/span><\/p>\n Terakhir, jika kita ingin mencari rata-rata suatu kolom, kita dapat menggunakan fungsi Mean()<\/strong> tanpa menggunakan fungsi apply()<\/strong> sama sekali:<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara mengatasi kesalahan umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara memperbaiki di R: Nama tidak sesuai dengan nama sebelumnya<\/a> Kesalahan yang mungkin Anda temui di R adalah: Error in apply(df$var1, 2, mean): dim(X) must have a positive length Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba menggunakan fungsi apply() untuk menghitung metrik untuk kolom bingkai data atau matriks, sambil memberikan vektor sebagai argumen, bukan bingkai data atau matriks. Tutorial ini menjelaskan dengan tepat cara memperbaiki kesalahan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Error in apply(df$var1, 2, mean): dim(X) must have a positive length \n<\/strong><\/pre>\n
Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (points=c(99, 97, 104, 79, 84, 88, 91, 99),\n rebounds=c(34, 40, 41, 38, 29, 30, 22, 25),\n blocks=c(12, 8, 8, 7, 8, 11, 6, 7))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n points rebound blocks\n1 99 34 12\n2 97 40 8\n3 104 41 8\n4 79 38 7\n5 84 29 8\n6 88 30 11\n7 91 22 6\n8 99 25 7<\/strong><\/span><\/pre>\n #attempt to calculate mean of 'points' column<\/span>\napply(df$points, 2, mean)\n\nError in apply(df$points, 2, mean): dim(X) must have a positive length\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate mean of every column in data frame<\/span>\napply(df, 2, mean)\n\n points rebound blocks \n 92,625 32,375 8,375 \n<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate mean of 'points' and 'blocks' column in data frame<\/span>\napply(df[c(' points<\/span> ', ' blocks<\/span> ')], 2, mean)\n\npoint blocks \n92,625 8,375<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate mean of 'points' column\nmean(df$points)<\/span>\n\n[1] 92,625\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara memperbaikinya di R: panjang benda yang lebih panjang bukan kelipatan panjang benda yang lebih pendek<\/a>
Cara memperbaikinya di R: kontras hanya dapat diterapkan pada faktor dengan 2 level atau lebih<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"