{"id":205,"date":"2023-08-04T05:58:31","date_gmt":"2023-08-04T05:58:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/jumlah-kelas-statistik\/"},"modified":"2023-08-04T05:58:31","modified_gmt":"2023-08-04T05:58:31","slug":"jumlah-kelas-statistik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/jumlah-kelas-statistik\/","title":{"rendered":"Jumlah kelas (statistik)"},"content":{"rendered":"

Artikel ini menjelaskan cara mencari jumlah kelas dalam statistik. Anda juga akan mengetahui bagaimana lebar interval dihitung setelah menemukan jumlah kelas dan, sebagai tambahan, Anda akan dapat melihat beberapa contoh konkrit. <\/p>\n

<\/span> Cara menghitung jumlah kelas statistika<\/span><\/h2>\n

Pada dasarnya, dalam statistik, ada dua metode untuk menghitung jumlah kelas ideal<\/strong> untuk sampel data: Aturan Sturges, yang merupakan rumus, dan metode akar, yang melibatkan pencarian akar kuadrat dari jumlah total data.<\/p>\n

Tergantung pada sampelnya, disarankan untuk menggunakan satu metode atau lainnya. Kedua metode dijelaskan di bawah ini dengan sebuah contoh.<\/p>\n

<\/span> Aturan Sturges<\/span><\/h3>\n

Aturan Sturges<\/strong> adalah aturan yang digunakan untuk menghitung jumlah kelas atau interval ideal yang harus dibagi dalam kumpulan data. Secara khusus, rumus Aturan Sturges menyatakan bahwa jumlah kelas yang sesuai sama dengan satu ditambah logaritma basis dua dari jumlah total titik data.<\/p>\n<\/p>\n

\"c=1+\\log_2(N)\"<\/p>\n<\/p>\n

Emas<\/p>\n<\/p>\n

\"c\"<\/p>\n

adalah jumlah kelas atau interval dan<\/p>\n

\"N\"<\/p>\n

adalah jumlah total observasi dalam sampel. <\/p>\n

\n

Kebanyakan kalkulator hanya mengizinkan penghitungan dengan logaritma basis 10. Dalam hal ini, Anda dapat menggunakan rumus yang setara ini:<\/p>\n<\/p>\n

\"c=1+\\cfrac{\\log(N)}{\\log(2)}\"<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n

Misalnya, jika kita memiliki sampel statistik sebanyak 100 observasi, menurut aturan Sturges, jumlah kelas yang datanya harus dikelompokkan dihitung sebagai berikut:<\/p>\n<\/p>\n

\"\\begin{array}{l}c=1+\\log_2(N)\\\\[2ex]c=1+\\log_2(100)\\\\[2ex]c=1+6,64\\\\[2ex]c=7,64\\\\[2ex]c\\approx<\/p>\n<\/p>\n

Jadi, untuk sampel yang berjumlah 100 titik data, maka data tersebut harus dibagi menjadi 8 interval yang berbeda.<\/p>\n

<\/span> metode akar<\/span><\/h3>\n

Meskipun aturan Sturges lebih dikenal, metode lain yang banyak digunakan dalam statistik untuk menghitung jumlah kelas adalah dengan menghitung akar kuadrat dari ukuran sampel.<\/p>\n

Nah, rumus lain untuk menghitung jumlah kelas ideal adalah sebagai berikut:<\/p>\n<\/p>\n

\"c=\\sqrt{N}\"<\/p>\n<\/p>\n

Emas<\/p>\n<\/p>\n

\"c\"<\/p>\n

adalah jumlah kelas atau interval dan<\/p>\n

\"N\"<\/p>\n

adalah jumlah total item data dalam sampel.<\/p>\n

Misalnya, jika kita mempunyai total 150 data, maka perhitungan banyaknya interval yang kita perlukan untuk membagi data tersebut adalah:<\/p>\n<\/p>\n

\"c=\\sqrt{150}=12,25<\/p>\n<\/p>\n

Rumus sebelumnya digunakan jika jumlah sampel kurang dari 200, namun bila kita memiliki 200 data atau lebih, lebih baik menghitung jumlah kelas dengan mengambil akar pangkat tiga:<\/p>\n<\/p>\n

\"c=\\sqrt[3]{N}\"<\/p>\n<\/p>\n

Emas<\/p>\n<\/p>\n

\"c\"<\/p>\n

adalah jumlah kelas atau interval dan<\/p>\n

\"N\"<\/p>\n

adalah jumlah total item data dalam sampel. <\/p>\n

<\/span> Jumlah kelas dan lebar interval<\/span><\/h2>\n

Setelah kita menghitung jumlah bin, kita dapat menghitung lebar setiap interval menggunakan rumus berikut:<\/p>\n<\/p>\n

\"<\/p>\n<\/p>\n

Sebagai contoh, sebuah latihan diselesaikan di bawah ini sehingga Anda dapat melihat bagaimana lebar interval dihitung.<\/p>\n