<\/p>\n
Peringatan yang mungkin Anda temui di R adalah:<\/span><\/p>\n Peringatan ini terjadi ketika mencoba menghitung rata-rata suatu objek di R yang bukan numerik atau logis.<\/span><\/p>\n Tutorial ini menjelaskan dengan tepat bagaimana menangani peringatan ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita membuat bingkai data berikut di R:<\/span><\/p>\n Jika kita mencoba menghitung rata-rata kolom karakter atau jika kita mencoba menghitung rata-rata seluruh bingkai data, kita akan menerima peringatan:<\/span><\/p>\n Fungsi Mean()<\/strong> hanya menggunakan vektor numerik sebagai argumen, itulah sebabnya kami mendapat peringatan di kedua skenario.<\/span><\/p>\n Cara menangani peringatan ini adalah dengan hanya menggunakan fungsi Mean()<\/strong> dengan vektor numerik.<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat menghitung rata-rata kolom poin karena bersifat numerik:<\/span><\/p>\n Atau kita bisa menggunakan fungsi sapply()<\/strong> untuk menghitung rata-rata setiap kolom dalam bingkai data:<\/span><\/p>\n Kami dapat menghitung rata-rata setiap kolom numerik, namun masih menerima pesan peringatan karena kami mencoba menghitung rata-rata kolom karakter “tim”.<\/span><\/p>\n Untuk menghindari peringatan ini sepenuhnya, kita dapat menggunakan fungsi sapply()<\/strong> hanya dengan tiga kolom numerik:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa rata-rata setiap kolom numerik berhasil ditampilkan dan kami tidak menerima pesan peringatan apa pun.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara memperbaikinya: kondisi memiliki panjang > 1 dan hanya elemen pertama yang akan digunakan<\/a> Peringatan yang mungkin Anda temui di R adalah: Warning message: In mean.default(df): argument is not numeric or logical: returning NA Peringatan ini terjadi ketika mencoba menghitung rata-rata suatu objek di R yang bukan numerik atau logis. Tutorial ini menjelaskan dengan tepat bagaimana menangani peringatan ini dalam praktiknya. Cara mereproduksi peringatan tersebut Misalkan kita membuat bingkai […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Warning message:\nIn mean.default(df): argument is not numeric or logical: returning NA\n<\/strong><\/pre>\n
Cara mereproduksi peringatan tersebut<\/strong><\/h3>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 B 90 28 28\n3 C 86 31 24\n4 D 88 39 24\n5 E 95 34 28<\/span>\n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #attempt to calculate mean of character column\nmean(df$team)\n\nWarning message:\nIn mean.default(df$team): argument is not numeric or logical: returning NA\n<\/span>\n#attempt to calculate mean of entire data frame\nmean(df)\n\nWarning message:\nIn mean.default(df): argument is not numeric or logical: returning NA\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Bagaimana menangani peringatan tersebut<\/strong><\/h3>\n
#calculate mean of points column<\/span>\nmean(df$points)\n\n[1] 91.6\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate mean of every column in data frame<\/span>\nsapply(df, mean, 2)\n\n team points assists rebounds \n NA 90 33 28 \n\nWarning message:\nIn mean.default(X[[i]], ...):\n argument is not numeric or logical: returning NA<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate mean of each numeric column\n<\/span>sapply(df[c(' points<\/span> ', ' assists<\/span> ', ' rebounds<\/span> ')], mean, 2)\n points assists rebounds \n 90 33 28<\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara memperbaiki: argumen non-numerik dari operator biner<\/a>
Cara memperbaikinya: dim(X) harus mempunyai panjang positif<\/a>
Cara memperbaiki: kesalahan dalam memilih argumen yang tidak digunakan<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"