<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung deviasi standar kolom di R:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya dengan bingkai data berikut:<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghitung deviasi standar kolom dalam bingkai data:<\/span><\/p>\n Standar deviasi nilai pada kolom \u201cpoin\u201d adalah 5.263079<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghitung standar deviasi setiap kolom dalam bingkai data:<\/span><\/p>\n Karena kolom “tim” adalah variabel karakter, R mengembalikan NA dan memberi kita peringatan.<\/span><\/p>\n Namun, ia berhasil menghitung simpangan baku dari tiga kolom numerik lainnya.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menghitung deviasi standar kolom tertentu dalam bingkai data:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kita juga dapat menggunakan nilai indeks kolom untuk memilih kolom:<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya di R:<\/span><\/p>\n Cara menghitung simpangan baku baris di R<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung deviasi standar kolom di R: #calculate standard deviation of one column sd(df$col1) #calculate standard deviation of all columns sapply(df, sd) #calculate standard deviation of specific columns sapply(df[c(‘ col1 ‘, ‘ col2 ‘, ‘ col5 ‘)], sd) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya dengan bingkai […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #calculate standard deviation of one column<\/span>\nsd(df$col1)\n\n#calculate standard deviation of all columns\n<\/span>sapply(df, sd)\n\n#calculate standard deviation of specific columns<\/span>\nsapply(df[c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ', ' col5<\/span> ')], sd)<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n points=c(99, 91, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 B 91 28 28\n3 C 86 31 24\n4 D 88 39 24\n5 E 95 34 28\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: simpangan baku suatu kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate standard deviation of 'points' column\n<\/span>sd(df$points)\n\n[1] 5.263079\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: simpangan baku semua kolom<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate standard deviation of all columns in data frame<\/span>\nsapply(df, sd)\n\n team points assists rebounds \n NA 5.263079 4.062019 2.683282 \nWarning message:\nIn var(if (is.vector(x) || is.factor(x)) x else as.double(x), na.rm = na.rm):\n NAs introduced by coercion<\/strong><\/pre>\n Contoh 3: Deviasi Standar Kolom Tertentu<\/strong><\/h2>\n
#calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns\nsapply(df[c(' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ')], sd)\n\n rebound points \n5.263079 2.683282<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns\nsapply(df[c(2, 4)], sd)\n\n rebound points \n5.263079 2.683282<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h2>\n
Cara menghitung rata-rata beberapa kolom di R<\/a>
Cara menemukan nilai maksimum di beberapa kolom di R<\/a>
Cara memilih kolom tertentu di R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"