{"id":2110,"date":"2023-07-23T15:52:04","date_gmt":"2023-07-23T15:52:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/residu-pearson\/"},"modified":"2023-07-23T15:52:04","modified_gmt":"2023-07-23T15:52:04","slug":"residu-pearson","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/residu-pearson\/","title":{"rendered":"Apa itu residu pearson? (definisi &amp; #038; contoh)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Residu Pearson<\/strong> digunakan dalam <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">uji independensi chi-kuadrat<\/a> untuk menganalisis perbedaan antara jumlah sel yang diamati dan jumlah sel yang diharapkan dalam tabel kontingensi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Rumus untuk menghitung <strong>sisa Pearson<\/strong> adalah:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">r <sub>ij<\/sub> = (O <sub>ij<\/sub> \u2013 E <sub>ij<\/sub> ) \/ \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">E <sub>ij<\/sub><\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>r <sub>ij<\/sub><\/strong> : Residu Pearson untuk sel kolom <sup>ke<\/sup> i dan baris <sup>ke<\/sup> j<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>O <sub>ij<\/sub><\/strong> : Nilai yang diamati untuk sel kolom <sup>ke<\/sup> i dan baris <sup>ke<\/sup> j<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>E <sub>ij<\/sub><\/strong> : Nilai yang diharapkan untuk sel pada kolom <sup>ke<\/sup> -i dan baris <sup>ke<\/sup> -j<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ukuran serupa adalah <strong>residu Pearson yang distandarisasi (disesuaikan)<\/strong> , yang dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">r <sub>ij<\/sub> = (O <sub>ij<\/sub> \u2013 E <sub>ij<\/sub> ) \/ \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">E <sub>ij<\/sub> (1-n <sub>i+<\/sub> )(1-n <sub>+j<\/sub> )<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>r <sub>ij<\/sub><\/strong> : Residu Pearson untuk sel kolom <sup>ke<\/sup> i dan baris <sup>ke<\/sup> j<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>O <sub>ij<\/sub><\/strong> : Nilai yang diamati untuk sel kolom <sup>ke<\/sup> i dan baris <sup>ke<\/sup> j<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>E <sub>ij<\/sub><\/strong> : Nilai yang diharapkan untuk sel pada kolom <sup>ke<\/sup> -i dan baris <sup>ke<\/sup> -j<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p <sub>i+<\/sub><\/strong> : Jumlah baris dibagi total keseluruhan<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p <sub>+ j<\/sub><\/strong> : Total kolom dibagi total keseluruhan<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Residual Pearson yang terstandarisasi berdistribusi normal dengan rata-rata 0 dan deviasi standar 1. Residual Pearson yang terstandarisasi dengan nilai absolut di atas ambang batas tertentu (misalnya 2 atau 3) menunjukkan adanya ketidaksesuaian.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan cara menghitung residu Pearson dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Perhitungan residu Pearson<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan peneliti ingin menggunakan uji independensi chi-square untuk menentukan apakah gender dikaitkan dengan preferensi terhadap suatu partai politik atau tidak.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mereka memutuskan untuk mengambil sampel acak sederhana dari 500 pemilih dan menanyakan preferensi partai politik mereka.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tabel kontingensi berikut menyajikan hasil survei:<\/span><\/p>\n<table width=\"379\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"84\"><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Republik<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Demokrat<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"110\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mandiri<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"37\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Total<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pria<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">120<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">90<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">40<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Perempuan<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">110<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">95<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">45<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Total<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">230<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">185<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">85<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">500<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebelum menghitung residu Pearson, terlebih dahulu kita harus menghitung jumlah yang diharapkan untuk setiap sel dalam tabel kontingensi. Untuk melakukannya, kita dapat menggunakan rumus berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai yang diharapkan = (jumlah baris * jumlah kolom) \/ jumlah tabel.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, nilai yang diharapkan untuk pria Partai Republik adalah: (230*250) \/ 500 = <strong>115<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita bisa mengulangi rumus ini untuk mendapatkan nilai yang diharapkan untuk setiap sel tabel:<\/span><\/p>\n<table width=\"379\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"84\"><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Republik<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Demokrat<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"110\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mandiri<\/strong><\/span><\/td>\n<td width=\"37\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Total<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pria<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">115<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">92.5<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">42.5<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Perempuan<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">115<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">92.5<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">42.5<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">250<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Total<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">230<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">185<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">85<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">500<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kemudian kita dapat menghitung <strong>sisa Pearson<\/strong> untuk setiap sel dalam tabel.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, sisa Pearson untuk sel yang berisi laki-laki Partai Republik akan dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">r <sub>ij<\/sub> = (O <sub>ij<\/sub> \u2013 E <sub>ij<\/sub> ) \/ \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">E <sub>ij<\/sub><\/span><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">r <sub>ij<\/sub> = (120 \u2013 115) \/ \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">115<\/span><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">r <sub>ij<\/sub> = 0,466<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat mengulangi rumus ini untuk mendapatkan sisa Pearson untuk setiap sel dalam tabel:<\/span><\/p>\n<table width=\"379\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"84\"><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Republik<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Demokrat<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"110\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mandiri<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pria<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,446<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">-0,259<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">-0,383<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Perempuan<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">-0,446<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,259<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,383<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kemudian kita dapat menghitung <strong>sisa Pearson standar<\/strong> untuk setiap sel dalam tabel.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalnya, sisa Pearson yang distandarisasi untuk sel yang berisi laki-laki Partai Republik akan dihitung sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">r <sub>ij<\/sub> = (O <sub>ij<\/sub> \u2013 E <sub>ij<\/sub> ) \/ \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">E <sub>ij<\/sub> (1-p <sub>i+<\/sub> )(1-p <sub>+j<\/sub> )<\/span><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">r <sub>ij<\/sub> = (120 \u2013 115) \/ \u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">115(1-250\/500)(1-230\/500)<\/span><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">r <sub>ij<\/sub> = 0,897<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat mengulangi rumus ini untuk mendapatkan sisa Pearson standar untuk setiap sel dalam tabel:<\/span><\/p>\n<table width=\"379\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"84\"><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Republik<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"74\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Demokrat<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\" width=\"110\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mandiri<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pria<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,897<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">-0,463<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">-0,595<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Perempuan<\/strong><\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">-0,897<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,463<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0,595<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat melihat bahwa tidak ada residu Pearson yang terstandarisasi yang memiliki nilai absolut lebih besar dari 3, yang menunjukkan bahwa tidak ada sel yang berkontribusi terhadap kurangnya kecocokan yang signifikan.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika kita menggunakan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-tes-kemandirian-chi-kuadrat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kalkulator online ini<\/a> untuk melakukan uji independensi chi-kuadrat, kita akan menemukan bahwa nilai p dari tes tersebut adalah <strong>0,649198<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19624 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ence1.png\" alt=\"\" width=\"443\" height=\"447\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p ini tidak kurang dari 0,05, kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa terdapat hubungan antara gender dan preferensi partai politik.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan uji independensi chi-kuadrat menggunakan perangkat lunak statistik yang berbeda:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pengantar Tes Kemerdekaan Chi-Kuadrat<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/tes-kemandirian-chi-kuadrat-unggul\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Melakukan Tes Independensi Chi-Kuadrat di Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-kemandirian-chi-kuadrat-di-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara melakukan uji independensi chi-kuadrat di R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/kalkulator-tes-kemandirian-chi-kuadrat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Kalkulator kemandirian uji chi-kuadrat<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Residu Pearson digunakan dalam uji independensi chi-kuadrat untuk menganalisis perbedaan antara jumlah sel yang diamati dan jumlah sel yang diharapkan dalam tabel kontingensi. Rumus untuk menghitung sisa Pearson adalah: r ij = (O ij \u2013 E ij ) \/ \u221a E ij Emas: r ij : Residu Pearson untuk sel kolom ke i dan baris [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Apa itu residu Pearson? (Definisi dan contoh) - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini memberikan penjelasan tentang residu Pearson, termasuk definisi formal dan contohnya.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/residu-pearson\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Apa itu residu Pearson? (Definisi dan contoh) - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini memberikan penjelasan tentang residu Pearson, termasuk definisi formal dan contohnya.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/residu-pearson\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T15:52:04+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ence1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/residu-pearson\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/residu-pearson\/\",\"name\":\"Apa itu residu Pearson? (Definisi dan contoh) - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T15:52:04+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T15:52:04+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini memberikan penjelasan tentang residu Pearson, termasuk definisi formal dan contohnya.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/residu-pearson\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/residu-pearson\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/residu-pearson\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Apa itu residu pearson? (definisi &amp; #038; contoh)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Apa itu residu Pearson? (Definisi dan contoh) - Statologi","description":"Tutorial ini memberikan penjelasan tentang residu Pearson, termasuk definisi formal dan contohnya.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/residu-pearson\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Apa itu residu Pearson? (Definisi dan contoh) - Statologi","og_description":"Tutorial ini memberikan penjelasan tentang residu Pearson, termasuk definisi formal dan contohnya.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/residu-pearson\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T15:52:04+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ence1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"3 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/residu-pearson\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/residu-pearson\/","name":"Apa itu residu Pearson? (Definisi dan contoh) - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T15:52:04+00:00","dateModified":"2023-07-23T15:52:04+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini memberikan penjelasan tentang residu Pearson, termasuk definisi formal dan contohnya.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/residu-pearson\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/residu-pearson\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/residu-pearson\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Apa itu residu pearson? (definisi &amp; #038; contoh)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2110"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2110"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2110\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2110"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2110"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2110"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}