<\/p>\n
Anda dapat menggunakan fungsi berikut dari paket dplyr<\/a> untuk membuat tabel frekuensi berdasarkan grup di R:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:<\/span><\/p>\n Katakanlah kita ingin membuat tabel frekuensi yang menunjukkan frekuensi setiap posisi, dikelompokkan berdasarkan tim.<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:<\/span><\/p>\n Berikut cara menafsirkan hasilnya:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kita dapat mengganti nama kolom yang berisi frekuensi dengan mengubah nama variabel di fungsi ringkasan()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Misalnya, kita bisa mengganti nama kolom “count” sebagai gantinya:<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya di dplyr:<\/span><\/p>\n Cara menghitung frekuensi relatif menggunakan dplyr<\/a> Anda dapat menggunakan fungsi berikut dari paket dplyr untuk membuat tabel frekuensi berdasarkan grup di R: library (dplyr) df %>% group_by (var1, var2) %>% summarize (Freq=n()) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh: Buat tabel frekuensi berdasarkan kelompok Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R: #create data frame df <- data. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n<\/span>df %>%\n group_by<\/span> (var1, var2) %>%\n summarize<\/span> (Freq=n())\n<\/strong><\/pre>\n Contoh: Buat tabel frekuensi berdasarkan kelompok<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F', 'C'))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position\n1 AG\n2 AG\n3 AG\n4 AF\n5 BG\n6 BF\n7 BF\n8 BC<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#calculate frequency of position, grouped by team\ndf %>%<\/span>\ngroup_by<\/span> (team, position) %>%<\/span>\nsummarize<\/span> (Freq=n())\n<\/span><\/span>\n# A tibble: 5 x 3\n# Groups: team [2]\n team position Freq\n \n1 AF 1\n2 AG 3\n3 BC 1\n4 BF 2\n5 BG 1\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#calculate frequency of position, grouped by team<\/span>\ndf %>%\n group_by<\/span> (team, position) %>%\n summarize<\/span> (count=n())\n<\/span>\n# A tibble: 5 x 3\n# Groups: team [2]\n team position count\n \n1 AF 1\n2 AG 3\n3 BC 1\n4 BF 2\n5 BG 1<\/strong><\/span><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara mengurutkan variabel berdasarkan kelompok menggunakan dplyr<\/a>
Cara memilih kolom berdasarkan indeks menggunakan dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"