<\/p>\n
Anda dapat menggunakan fungsi anti_join()<\/strong> dari paket dplyr<\/a> di R untuk mengembalikan semua baris dalam bingkai data yang tidak memiliki nilai yang cocok di bingkai data lain.<\/span><\/p>\n Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki dua frame data berikut di R:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi anti_join()<\/strong> untuk mengembalikan semua baris di bingkai data pertama yang tidak memiliki tim yang cocok di bingkai data kedua:<\/span><\/p>\n Kita dapat melihat bahwa ada tepat dua tim dari frame data pertama yang tidak memiliki nama tim yang cocok di frame data kedua.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki dua frame data berikut di R:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi anti_join()<\/strong> untuk mengembalikan semua baris di bingkai data pertama yang tidak memiliki tim dan<\/em> posisi yang cocok di bingkai data kedua:<\/span><\/p>\n Kita dapat melihat bahwa ada dua record dari frame data pertama yang tidak memiliki nama tim dan<\/em> posisi yang cocok di frame data kedua.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya di dplyr:<\/span><\/p>\n Cara memilih kolom berdasarkan indeks menggunakan dplyr<\/a> Anda dapat menggunakan fungsi anti_join() dari paket dplyr di R untuk mengembalikan semua baris dalam bingkai data yang tidak memiliki nilai yang cocok di bingkai data lain. Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut: anti_join(df1, df2, by= ‘ col_name ‘) Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya. Contoh 1: Gunakan anti_join() dengan kolom Misalkan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n anti_join(df1, df2, by= ' col_name<\/span> ')<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 1: Gunakan anti_join() dengan kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frames<\/span>\ndf1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n dots=c(12, 14, 19, 24, 36))\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'F', 'G'),\n dots=c(12, 14, 19, 33, 17))<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#perform anti join using 'team' column<\/span>\nanti_join(df1, df2, by=' team<\/span> ')\n\n team points\n1 D 24\n2 E 36\n<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Gunakan anti_join() dengan banyak kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frames<\/span>\ndf1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C'),\n dots=c(12, 14, 19, 24, 36, 41))\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'C', 'G', 'F', 'F'),\n dots=c(12, 14, 19, 33, 17, 22))<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#perform anti join using 'team' and 'position' columns<\/span>\nanti_join(df1, df2, by=c(' team<\/span> ', ' position<\/span> '))\n\n team position points\n1 FY 19\n2 BC 41\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara menggabungkan beberapa frame data menggunakan dplyr<\/a>
Cara memfilter baris yang berisi string tertentu menggunakan dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"