{"id":215,"date":"2023-08-04T02:51:27","date_gmt":"2023-08-04T02:51:27","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-multinomial-1\/"},"modified":"2023-08-04T02:51:27","modified_gmt":"2023-08-04T02:51:27","slug":"distribusi-multinomial-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/distribusi-multinomial-1\/","title":{"rendered":"Distribusi multinomial"},"content":{"rendered":"

Artikel ini menjelaskan apa itu distribusi multinomial dalam statistik. Jadi, Anda akan menemukan definisi distribusi multinomial, apa rumusnya, latihan yang diselesaikan, dan apa saja properti dari jenis distribusi probabilitas ini. Selain itu, Anda dapat menghitung probabilitas distribusi multinomial dengan kalkulator online. <\/p>\n

<\/span> Apa itu distribusi multinomial?<\/span><\/h2>\n

Distribusi multinomial<\/strong> (atau distribusi multinomial<\/strong> ) adalah distribusi probabilitas yang menggambarkan probabilitas beberapa peristiwa yang saling eksklusif terjadi beberapa kali setelah beberapa kali percobaan.<\/p>\n

Artinya, jika suatu eksperimen acak dapat menghasilkan tiga atau lebih peristiwa eksklusif dan probabilitas setiap peristiwa terjadi secara terpisah diketahui, maka distribusi multinomial digunakan untuk menghitung probabilitas bahwa ketika beberapa eksperimen dilakukan, sejumlah peristiwa tertentu akan terjadi. waktu setiap saat.<\/p>\n

Oleh karena itu, distribusi multinomial merupakan generalisasi dari distribusi binomial. <\/p>\n

<\/span> Rumus distribusi multinomial<\/span><\/h2>\n

Untuk menghitung probabilitas distribusi multinomial,<\/strong> pertama-tama Anda harus menentukan hasil bagi antara faktorial jumlah total data dan faktorial jumlah kemunculan setiap peristiwa, dan hasilnya dikalikan dengan produk probabilitas setiap peristiwa. dibawa ke jumlah kemunculan peristiwa tersebut.<\/p>\n

Dengan kata lain rumus distribusi multinomial<\/strong> adalah sebagai berikut: <\/p>\n

\"distribusi<\/figure>\n

Emas:<\/p>\n

    \n
  • \n

    \"P\"<\/p>\n

    adalah probabilitas distribusi multinomial yang dihitung.<\/li>\n

  • \n

    \"n\"<\/p>\n

    adalah jumlah total tes yang dilakukan.<\/li>\n

  • \n

    \"x_i\"<\/p>\n

    adalah berapa kali peristiwa itu terjadi<\/p>\n

    \"i\"<\/p>\n

    .<\/li>\n

  • \n

    \"p_i\"<\/p>\n

    adalah kemungkinan terjadinya peristiwa tersebut<\/p>\n

    \"i\"<\/p>\n

    .<\/li>\n<\/ul>\n

    \ud83d\udc49 Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menghitung peluang suatu variabel yang mengikuti distribusi multinomial.<\/u> <\/p>\n

    <\/span> Contoh Distribusi Multinomial<\/span><\/h2>\n

    Untuk menyelesaikan pemahaman konsep distribusi multinomial, di bawah ini Anda telah menyelesaikan contoh penghitungan probabilitas distribusi multinomial.<\/p>\n

      \n
    • Sebuah toko menjual tiga produk berbeda. Ketika seorang pelanggan melakukan pembelian, peluang terambilnya produk A, produk B, atau produk C berturut-turut adalah 30%, 15%, dan 55%. Tentukan peluang toko tersebut menjual 8 unit, 2 unit produk A, 1 unit produk B, dan 5 unit produk C.<\/li>\n<\/ul>\n

      Masalah yang didefinisikan diatur oleh distribusi multinomial, oleh karena itu perlu diterapkan rumus untuk distribusi probabilitas jenis ini:<\/p>\n<\/p>\n

      \"P=\\cfrac{n!}{x_1!\\cdot<\/p>\n<\/p>\n

      Jadi kami mengganti data dari soal ke dalam rumus dan melakukan perhitungan probabilitas:<\/p>\n<\/p>\n

      \"P=\\cfrac{8!}{2!\\cdot<\/p>\n<\/p>\n

      Jadi kemungkinan terjadinya apa yang dinyatakan dalam rumusan masalah adalah 11,4%. <\/p>\n

      <\/span> Kalkulator Distribusi Multinomial<\/span><\/h2>\n

      Tuliskan banyaknya kemunculan setiap kejadian pada kotak pertama dan, dengan urutan yang sama, peluang terjadinya setiap kejadian pada kotak kedua. Kemudian masukkan jumlah total percobaan yang dilakukan pada ruang kosong terakhir.<\/p>\n

      Data harus dipisahkan dengan spasi dan dimasukkan menggunakan titik sebagai pemisah desimal.<\/p>\n

      \n
        \n
      • Jumlah kemunculan setiap peristiwa\n

        \"(x_i)\"<\/p>\n

        : <\/li>\n<\/ul>\n