{"id":2160,"date":"2023-07-23T10:58:58","date_gmt":"2023-07-23T10:58:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/terpotong-r-maksudnya\/"},"modified":"2023-07-23T10:58:58","modified_gmt":"2023-07-23T10:58:58","slug":"terpotong-r-maksudnya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/terpotong-r-maksudnya\/","title":{"rendered":"Cara menghitung rata-rata terpangkas dalam r (dengan contoh)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Rata-rata yang dipangkas<\/strong> adalah rata-rata kumpulan data yang telah dihitung setelah menghilangkan persentase tertentu dari nilai terkecil dan terbesar dalam kumpulan data tersebut.<\/span><\/p>\n

Misalnya, rata-rata terpangkas 10% akan mewakili rata-rata kumpulan data setelah menghilangkan 10% nilai terkecil dan 10% nilai terbesar.<\/span><\/p>\n

Cara paling sederhana untuk menghitung mean terpangkas di R adalah dengan menggunakan sintaks dasar berikut:<\/span><\/p>\n

 #calculate 10% trimmed mean\n<\/span>mean(x, trim= 0.1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini untuk menghitung rata-rata terpangkas dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n
 Contoh 1: Hitung Rata-Rata Terpangkas dari Vektor<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Kode berikut menunjukkan cara menghitung rata-rata terpangkas 10% untuk vektor data:<\/span><\/p>\n
 #define data\n<\/span>data = c(22, 25, 29, 11, 14, 18, 13, 13, 17, 11, 8, 8, 7, 12, 15, 6, 8, 7, 9, 12)\n\n#calculate 10% trimmed mean<\/span>\nmean(data, trim= 0.1<\/span> )\n\n[1] 12,375\n<\/strong><\/pre>\n
 Rata-rata yang dipangkas 10% adalah 12,375<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Ini adalah rata-rata kumpulan data setelah 10% nilai terkecil dan 10% terbesar dihilangkan dari kumpulan data.<\/span><\/p>\n
 Contoh 2: Hitung mean terpangkas kolom dalam bingkai data<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Kode berikut menunjukkan cara menghitung rata-rata terpangkas 5% untuk kolom tertentu dalam bingkai data:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (points=c(25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29),\n                assists=c(5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4),\n                rebounds=c(11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12))\n\n#calculate 5% trimmed mean of points<\/span>\nmean(df$points, trim= 0.05<\/span> )\n\n[1] 20.25\n<\/strong><\/pre>\n
 Rata-rata nilai yang dipangkas 5% di kolom \u201cpoin\u201d adalah 20,25<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Ini adalah rata-rata kolom \u201cpoin\u201d setelah menghilangkan 5% nilai terkecil dan 5% terbesar.<\/span><\/p>\n
 Contoh 3: Hitung rata-rata terpangkas dari beberapa kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Kode berikut menunjukkan cara menghitung rata-rata pemangkasan 5% untuk beberapa kolom dalam bingkai data:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (points=c(25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29),\n                assists=c(5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4),\n                rebounds=c(11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12))\n\n#calculate 5% trimmed mean of points and assists<\/span>\nsapply(df[c(' points<\/span> ', ' assists<\/span> ')], function<\/span> (x) mean(x, trim= 0.05<\/span> ))\n\n assist points \n  20.25 7.75 \n<\/strong><\/pre>\n
 Dari hasilnya kita dapat melihat:<\/span><\/p>\n