<\/p>\n
Dalam statistik, rasio odds<\/strong> memberi tahu kita rasio peluang suatu peristiwa terjadi pada kelompok perlakuan terhadap peluang suatu peristiwa terjadi pada kelompok kontrol.<\/span><\/p>\n Saat kami melaporkan rasio odds, kami biasanya menyertakan hal berikut:<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat melaporkan sesuatu seperti ini:<\/span><\/p>\n Tidak ada perbedaan yang signifikan dalam kemungkinan tertular penyakit apa pun antara kelompok perokok dan bukan perokok (OR = 1.44, 95% CI [0.91, 1.97]).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Catatan<\/strong> : Jika selang kepercayaan untuk rasio odds mencakup angka “1”, maka tidak ada perbedaan statistik dalam peluang terjadinya suatu peristiwa antara kedua kelompok. Baca penjelasan selengkapnya di sini<\/a> .<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara melaporkan rasio odds dalam berbagai skenario.<\/span><\/p>\n Misalkan seorang pelatih bola basket menggunakan program latihan baru untuk melihat apakah program tersebut meningkatkan jumlah pemain yang dapat lulus tes keterampilan tertentu, dibandingkan dengan program latihan lama.<\/span><\/p>\n Pelatih merekrut 50 pemain untuk menggunakan setiap program dan mencatat jumlah pemain yang lolos menggunakan setiap program.<\/span><\/p>\n Ia menemukan bahwa rasio odds antara kedua program adalah 0,599 dan interval kepercayaan 95% untuk rasio odds adalah [0,245, 1,467].<\/span><\/p>\n Berikut cara mengomunikasikan hasilnya:<\/span><\/p>\n Tidak ada perbedaan yang signifikan dalam peluang lulus tes keterampilan antara pemain yang menggunakan program baru dan yang menggunakan program lama (OR = 0.599, 95% CI [0.245, 1.467]).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Misalkan seorang dokter merekrut 20 pasien untuk mencoba obat A dan 20 pasien untuk mencoba obat B guna menentukan apakah ada perbedaan peluang pasien dapat lulus tes apnea.<\/span><\/p>\n Ia menemukan bahwa rasio odds antara Program A dan Program B adalah 1,78 dan interval kepercayaan 95% untuk rasio odds adalah [1,57, 1,99].<\/span><\/p>\n Berikut cara dia mengomunikasikan hasilnya:<\/span><\/p>\n Ada perbedaan yang signifikan dalam kemungkinan lulus tes apnea antara pasien yang memakai obat A dan pasien yang memakai obat B (OR = 1.78, 95% CI [1.57, 1, 99]).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Misalkan seorang guru merekrut 30 siswa untuk menggunakan jadwal belajar mingguan dan 30 siswa menggunakan jadwal belajar harian untuk menentukan apakah ada perbedaan peluang siswa untuk lulus ujian tertentu.<\/span><\/p>\n Dia menemukan bahwa rasio odds antara program mingguan dan program harian adalah 1,22 dan interval kepercayaan 95% untuk rasio odds adalah [0,91, 1,53].<\/span><\/p>\n Berikut cara dia mengomunikasikan hasilnya:<\/span><\/p>\n Tidak terdapat perbedaan yang signifikan peluang kelulusan ujian antara kedua program studi (OR = 1.22, 95% CI [0.91, 1.53]).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang cara menghitung dan menafsirkan rasio odds:<\/span><\/p>\n Bagaimana menafsirkan rasio odds<\/a> Dalam statistik, rasio odds memberi tahu kita rasio peluang suatu peristiwa terjadi pada kelompok perlakuan terhadap peluang suatu peristiwa terjadi pada kelompok kontrol. Saat kami melaporkan rasio odds, kami biasanya menyertakan hal berikut: Nilai rasio odds Interval kepercayaan untuk rasio odds Bagaimana menafsirkan odds rasio dalam konteks masalah Misalnya, kita dapat melaporkan sesuatu seperti ini: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
\n
Contoh 1: Rasio peluang antar program pelatihan<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Contoh 2: Rasio odds antar obat<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Contoh 3: Odds Ratio antar program studi<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara menghitung interval kepercayaan untuk rasio odds<\/a>
Rasio odds versus risiko relatif: apa bedanya?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"