{"id":2180,"date":"2023-07-23T09:06:43","date_gmt":"2023-07-23T09:06:43","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik\/"},"modified":"2023-07-23T09:06:43","modified_gmt":"2023-07-23T09:06:43","slug":"cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik\/","title":{"rendered":"Panduan lengkap: cara melaporkan hasil regresi logistik"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Regresi logistik<\/strong> adalah jenis analisis regresi yang kami gunakan jika <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/variabel-tanggapan-penjelas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">variabel responnya<\/a> adalah biner.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan format umum berikut untuk melaporkan hasil model regresi logistik:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresi logistik digunakan untuk menganalisis hubungan antara [variabel prediktor 1], [variabel prediktor 2],\u2026[variabel prediktor <em>n<\/em> ] dan [variabel respon].<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ditemukan bahwa, jika semua variabel prediktor lainnya konstan, probabilitas terjadinya [variabel respons] meningkat atau menurun sebesar [beberapa persen] (95% CI [batas bawah, batas atas]) untuk peningkatan satu unit dalam [variabel prediktor 1].<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ditemukan bahwa, jika semua variabel prediktor lainnya konstan, probabilitas terjadinya [variabel respons] meningkat atau menurun sebesar [beberapa persen] (95% CI [batas bawah, batas atas]) untuk peningkatan satu unit dalam [variabel prediktor 2].<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u2026<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita dapat menggunakan sintaks dasar ini untuk melaporkan rasio odds dan interval kepercayaan 95% yang sesuai untuk rasio odds setiap variabel prediktor dalam model.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan cara melaporkan hasil model regresi logistik dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Melaporkan Hasil Regresi Logistik<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan seorang profesor ingin memahami apakah dua program studi yang berbeda (Program A dan Program B) dan jumlah jam belajar mempengaruhi kemungkinan seorang siswa lulus ujian akhir kelasnya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hal ini sesuai dengan model regresi logistik yang menggunakan jam belajar dan program studi sebagai variabel prediktor dan hasil ujian (lulus atau gagal) sebagai variabel respon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Berikut output yang menunjukkan hasil model regresi logistik:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>Coefficients:\n            Estimate Std. Error z value Pr(&gt;|z|)    \n(Intercept) -2.415 0.623 -3.876 &lt;0.000\nprogram_A 0.344 0.156 2.205 0.027\nhours 0.006 0.002 3.000 0.003\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebelum melaporkan hasil model regresi logistik, terlebih dahulu kita harus menghitung odds rasio setiap variabel prediktor dengan menggunakan rumus e <sup>\u03b2<\/sup> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebagai contoh, berikut cara menghitung odds rasio setiap variabel prediktor:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Rasio odds program: e <sup>0,344<\/sup> = 1,41<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Rasio peluang jam: e <sup>0,006<\/sup> = 1,006<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kita juga perlu menghitung interval kepercayaan 95% untuk rasio odds setiap variabel prediktor menggunakan rumus e <sup>(\u03b2 +\/- 1.96*standard error)<\/sup> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebagai contoh, berikut cara menghitung odds rasio setiap variabel prediktor:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">95% CI untuk rasio odds program: e <sup>0,344 +\/- 1,96*0,156<\/sup> = [1,04, 1,92]<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">95% CI untuk rasio odds jam: e <sup>0,006 +\/- 1,96*0,002<\/sup> = [1,002, 1,009]<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sekarang kita telah menghitung rasio odds dan interval kepercayaan yang sesuai untuk setiap variabel prediktor, kita dapat melaporkan hasil model sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Regresi logistik digunakan untuk menganalisis hubungan antara kurikulum dan jam belajar terhadap kemungkinan lulus ujian akhir.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ditemukan bahwa, dengan jumlah jam belajar yang konstan, peluang kelulusan ujian akhir meningkat sebesar 41% (95% CI [0,04, 0,92]) bagi siswa yang menggunakan program studi A dibandingkan program studi B.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ditemukan juga bahwa, jika program studi tetap konstan, peluang lulus ujian akhir meningkat sebesar 0,6% (95% CI [0,002, 0,009]) untuk setiap tambahan jam belajar.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perhatikan bahwa kami melaporkan rasio odds untuk variabel prediktor dibandingkan dengan nilai beta model karena rasio odds lebih mudah untuk diinterpretasikan dan dipahami.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang regresi logistik:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-logistik-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pengantar Regresi Logistik<\/a><br \/> Bagaimana melakukan regresi logistik di R<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/python-regresi-logistik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cara Melakukan Regresi Logistik dengan Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/contoh-nyata-regresi-logistik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">4 Contoh Penggunaan Regresi Logistik dalam Kehidupan Nyata<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regresi logistik adalah jenis analisis regresi yang kami gunakan jika variabel responnya adalah biner. Kita dapat menggunakan format umum berikut untuk melaporkan hasil model regresi logistik: Regresi logistik digunakan untuk menganalisis hubungan antara [variabel prediktor 1], [variabel prediktor 2],\u2026[variabel prediktor n ] dan [variabel respon]. Ditemukan bahwa, jika semua variabel prediktor lainnya konstan, probabilitas terjadinya [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Panduan Lengkap: Cara Melaporkan Hasil Regresi Logistik - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melaporkan hasil regresi logistik, beserta sebuah contoh.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Panduan Lengkap: Cara Melaporkan Hasil Regresi Logistik - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini menjelaskan cara melaporkan hasil regresi logistik, beserta sebuah contoh.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T09:06:43+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik\/\",\"name\":\"Panduan Lengkap: Cara Melaporkan Hasil Regresi Logistik - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T09:06:43+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T09:06:43+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini menjelaskan cara melaporkan hasil regresi logistik, beserta sebuah contoh.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Panduan lengkap: cara melaporkan hasil regresi logistik\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Panduan Lengkap: Cara Melaporkan Hasil Regresi Logistik - Statorials","description":"Tutorial ini menjelaskan cara melaporkan hasil regresi logistik, beserta sebuah contoh.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Panduan Lengkap: Cara Melaporkan Hasil Regresi Logistik - Statorials","og_description":"Tutorial ini menjelaskan cara melaporkan hasil regresi logistik, beserta sebuah contoh.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T09:06:43+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik\/","name":"Panduan Lengkap: Cara Melaporkan Hasil Regresi Logistik - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T09:06:43+00:00","dateModified":"2023-07-23T09:06:43+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini menjelaskan cara melaporkan hasil regresi logistik, beserta sebuah contoh.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/cara-melaporkan-hasil-regresi-logistik\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Panduan lengkap: cara melaporkan hasil regresi logistik"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2180"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2180"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2180\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2180"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2180"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2180"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}