<\/p>\n
Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini terjadi saat Anda mencoba menetapkan array nilai NumPy ke kolom baru di pandas DataFrame, tetapi panjang array tidak sesuai dengan panjang indeks saat ini.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara memperbaiki kesalahan ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:<\/span><\/p>\n Sekarang katakanlah kita mencoba menambahkan kolom baru bernama “bounce” sebagai array NumPy:<\/span><\/p>\n Kami menerima ValueError<\/strong> karena kami mencoba menambahkan array NumPy dengan panjang 3<\/strong> ke DataFrame yang memiliki indeks panjang 4<\/strong> .<\/span><\/p>\n Cara termudah untuk memperbaiki kesalahan ini adalah dengan membuat kolom baru menggunakan seri pandas, bukan array NumPy.<\/span><\/p>\n Secara default, jika panjang rangkaian pandas tidak sesuai dengan panjang indeks DataFrame maka nilai NaN akan dimasukkan:<\/span><\/p>\n Dengan menggunakan rangkaian pandas kita berhasil menambahkan kolom “pentalan” dan nilai yang hilang cukup diisi dengan NaN.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa kita dapat dengan cepat mengonversi nilai NaN ke nilai lain (seperti nol) menggunakan metode fillna()<\/strong> sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa nilai NaN telah diubah menjadi nol.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara Memperbaiki KeyError di Pandas<\/a> Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan pandas adalah: ValueError: Length of values does not match length of index Kesalahan ini terjadi saat Anda mencoba menetapkan array nilai NumPy ke kolom baru di pandas DataFrame, tetapi panjang array tidak sesuai dengan panjang indeks saat ini. Contoh berikut menunjukkan cara memperbaiki kesalahan ini dalam praktiknya. Bagaimana […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ValueError: Length of values does not match length of index\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 13, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n assist points\n0 25 5\n1 12 7\n2 15 13\n3 14 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np<\/span>\n\n#attempt to add 'rebounds' column\ndf[' rebounds<\/span> '] = np. array<\/span> ([3, 3, 7])\n\nValueError<\/span> : Length of values (3) does not match length of index (4)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara memperbaiki kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create 'rebounds' column\n<\/span>df[' rebounds<\/span> '] = pd. Series<\/span> ([3, 3, 7])<\/span>\n\n#view updated DataFrame\ndf\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 5 3.0\n1 12 7 3.0\n2 15 13 7.0\n3 14 12 NaN<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #fill in NaN values with zero\ndf = df. fillna<\/span> (0)\n\n<\/span>#view updated DataFrame\ndf\n\npoints assists rebounds\n0 25 5 3.0\n1 12 7 3.0\n2 15 13 7.0\n3 14 12 0.0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara Memperbaiki: ValueError: Tidak dapat mengubah float NaN menjadi int<\/a>
Cara Memperbaiki: ValueError: Operan tidak dapat disiarkan dengan bentuk<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"