<\/p>\n
Peringatan yang mungkin Anda temui di Python adalah:<\/span><\/p>\n Peringatan ini terjadi ketika Anda menggunakan fungsi exp<\/strong> NumPy, namun menggunakan nilai yang terlalu besar untuk ditangani.<\/span><\/p>\n Penting untuk dicatat bahwa ini hanyalah peringatan<\/strong> dan NumPy akan tetap melakukan perhitungan yang Anda minta, namun memberikan peringatan secara default.<\/span><\/p>\n Saat Anda menemukan peringatan ini, Anda memiliki dua pilihan:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Abaikan saja.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Hapus peringatan sepenuhnya.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan bagaimana menanggapi peringatan ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita melakukan perhitungan berikut dengan Python:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa NumPy melakukan perhitungan (hasilnya 0,0) tetapi masih mencetak RuntimeWarning<\/strong> .<\/span><\/p>\n Peringatan ini dicetak karena nilai np.exp(1140) mewakili e 1140<\/sup> , yang merupakan angka yang sangat besar<\/em> .<\/span><\/p>\n Kami pada dasarnya meminta NumPy untuk melakukan perhitungan berikut:<\/span><\/p>\n Hal ini dapat direduksi menjadi:<\/span><\/p>\n Memang benar 0, itulah sebabnya NumPy menghitung hasilnya sebagai 0.0<\/strong> .<\/span><\/p>\n Jika kita mau, kita bisa menggunakan paket warnings<\/strong> untuk menyembunyikan peringatan sebagai berikut:<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa NumPy melakukan penghitungan dan tidak menampilkan RuntimeWarning.<\/span><\/p>\n Catatan<\/strong> : Secara umum, peringatan dapat membantu dalam mengidentifikasi potongan kode yang memerlukan waktu lama untuk dieksekusi. Jadi berhati-hatilah saat memutuskan untuk menghapus peringatan.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara Memperbaiki KeyError di Pandas<\/a> Peringatan yang mungkin Anda temui di Python adalah: RuntimeWarning: overflow encountered in exp Peringatan ini terjadi ketika Anda menggunakan fungsi exp NumPy, namun menggunakan nilai yang terlalu besar untuk ditangani. Penting untuk dicatat bahwa ini hanyalah peringatan dan NumPy akan tetap melakukan perhitungan yang Anda minta, namun memberikan peringatan secara default. Saat Anda menemukan peringatan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n RuntimeWarning: overflow encountered in exp\n<\/strong><\/pre>\n
Cara mereproduksi peringatan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#perform some calculation\nprint<\/span> (1\/(1+np. exp<\/span> (1140)))\n\n0.0\n\n\/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\/ipykernel_launcher.py:3:\nRuntimeWarning: overflow encountered in exp\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
\n
Bagaimana cara menghilangkan peringatan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> warnings\n\n#remove warnings<\/span>\nwarnings. filterwarnings<\/span> (' ignore<\/span> ')\n\n#perform some calculation\nprint<\/span> (1\/(1+np. exp<\/span> (1140)))\n\n0.0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara Memperbaiki: ValueError: Tidak dapat mengubah float NaN menjadi int<\/a>
Cara Memperbaiki: ValueError: Operan tidak dapat disiarkan dengan bentuk<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"