<\/p>\n
Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan NumPy adalah:<\/span><\/p>\n Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba menggunakan fungsi indeks()<\/strong> pada larik NumPy, yang atribut indeksnya tidak tersedia.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara mengatasi kesalahan ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita memiliki array NumPy berikut:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mencari nilai minimum dan maksimum dalam array:<\/span><\/p>\n Sekarang misalkan kita mencoba mencari posisi indeks dari nilai minimum dan maksimum dalam array:<\/span><\/p>\n Kami menerima kesalahan karena kami tidak dapat menerapkan fungsi indeks()<\/strong> ke array NumPy.<\/span><\/p>\n Untuk mencari posisi indeks nilai minimum dan maksimum pada array NumPy, kita dapat menggunakan fungsi NumPywhere ()<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n Dari hasilnya kita dapat melihat:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks umum yang sama untuk menemukan posisi indeks nilai apa pun dalam array NumPy.<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menemukan posisi indeks mana yang sama dengan nilai 9 dalam array NumPy:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya terlihat bahwa nilai pada posisi indeks 5, 6 dan 8 semuanya sama dengan 9<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara memperbaiki kesalahan umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara Memperbaiki KeyError di Pandas<\/a> Kesalahan yang mungkin Anda temui saat menggunakan NumPy adalah: AttributeError : ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘index’ Kesalahan ini terjadi ketika Anda mencoba menggunakan fungsi indeks() pada larik NumPy, yang atribut indeksnya tidak tersedia. Contoh berikut menunjukkan cara mengatasi kesalahan ini dalam praktiknya. Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut Misalkan kita memiliki array NumPy berikut: import […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n AttributeError : 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara mereproduksi kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\nx = np. array<\/span> ([4, 7, 3, 1, 5, 9, 9, 15, 9, 18])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find minimum and maximum values of array\nmin_val = np. min<\/span> (x)\nmax_val = np. max<\/span> (x)\n\n#print minimum and maximum values\n<\/span>print<\/span> (min_val, max_val)\n\n1 18<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to print index position of minimum value\nx. index<\/span> (min_val)\n\nAttributeError<\/span> : 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Bagaimana cara mengatasi kesalahan tersebut<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find index position of minimum value<\/span>\nn.p. where<\/span> (x == min_val)\n\n(array([3]),)\n\n#find index position of maximum value\n<\/span>n.p. where<\/span> (x == max_val)\n\n(array([9]),)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
#find index positions that are equal to the value 9\n<\/span>n.p. where<\/span> (x == 9<\/span> )\n\n(array([5, 6, 8]),)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara Memperbaiki: ValueError: Tidak dapat mengubah float NaN menjadi int<\/a>
Cara Memperbaiki: ValueError: Operan tidak dapat disiarkan dengan bentuk<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"