{"id":2212,"date":"2023-07-23T05:51:22","date_gmt":"2023-07-23T05:51:22","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/pandas-menghitung-nilai-tertentu-di-kolom\/"},"modified":"2023-07-23T05:51:22","modified_gmt":"2023-07-23T05:51:22","slug":"pandas-menghitung-nilai-tertentu-di-kolom","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/pandas-menghitung-nilai-tertentu-di-kolom\/","title":{"rendered":"Pandas: cara menghitung kemunculan nilai tertentu dalam sebuah kolom"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung kemunculan nilai tertentu di kolom pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n

 df[' column_name<\/span> ']. value_counts<\/span> ()[ value<\/span> ]\n<\/strong><\/pre>\n
 Perhatikan bahwa nilainya<\/strong> dapat berupa angka atau karakter.<\/span><\/p>\n
 Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n
 Contoh 1: Menghitung kemunculan string dalam kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Kode berikut menunjukkan cara menghitung jumlah kemunculan string tertentu di kolom pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n                   ' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#count occurrences of the value 'B' in the 'team' column\ndf[' team<\/span> ']. value_counts<\/span> ()[' B<\/span> ']<\/span><\/span>\n\n4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Dari hasilnya terlihat bahwa string \u201cB\u201d muncul sebanyak 4<\/strong> kali pada kolom \u201ctim\u201d.<\/span><\/p>\n
 Perhatikan bahwa kita juga dapat menggunakan sintaks berikut untuk menentukan seberapa sering setiap nilai unik muncul di kolom “tim”:<\/span><\/p>\n
 #count occurrences of every unique value in the 'team' column<\/span>\ndf[' team<\/span> ']. value_counts<\/span> ()\n\nB4\nAt 2\nC 2\nName: team, dtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Contoh 2: Menghitung kemunculan nilai numerik dalam kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Kode berikut menunjukkan cara menghitung jumlah kemunculan nilai numerik di kolom pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n                   ' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#count occurrences of the value 9 in the 'assists' column\n<\/span>df[' assists<\/span> ']. value_counts<\/span> ()[ 9<\/span> ]\n\n3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Dari hasilnya terlihat nilai 9 muncul sebanyak 3<\/strong> kali pada kolom \u201cbantuan\u201d.<\/span><\/p>\n
 Kita juga bisa menggunakan sintaks berikut untuk menentukan seberapa sering setiap nilai unik muncul di kolom “bantuan”:<\/span><\/p>\n
 #count occurrences of every unique value in the 'assists' column\n<\/span>df[' assists<\/span> ']. value_counts<\/span> ()\n\n9 3\n7 2\n5 1\n12 1\n4 1\nName: assists, dtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Dari hasilnya kita dapat melihat:<\/span><\/p>\n