<\/p>\n
Aturan praktisnya<\/b> , terkadang disebut aturan 68-95-99.7, menyatakan bahwa untuk kumpulan data tertentu dengan distribusi normal:<\/span><\/p>\n Dalam tutorial ini, kami menjelaskan cara menerapkan aturan praktis di R ke kumpulan data tertentu.<\/span><\/p>\n Fungsi pnorm()<\/strong> di R mengembalikan nilai fungsi kepadatan kumulatif dari distribusi normal.<\/span><\/p>\n Fungsi ini menggunakan sintaks dasar berikut:<\/span><\/p>\n pnorm(q, rata-rata, sd)<\/strong><\/span><\/p>\n Emas:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk mencari luas di bawah kurva distribusi normal yang terletak di antara berbagai simpangan baku:<\/span><\/p>\n Dari hasilnya kami dapat mengkonfirmasi:<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan aturan praktis dengan kumpulan data yang berbeda dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Misalkan kita mempunyai kumpulan data yang berdistribusi normal dengan rata-rata 7<\/strong> dan deviasi standar 2,2<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut untuk menentukan nilai mana yang berisi 68%, 95%, dan 99,7% data:<\/span><\/p>\n Dari keluaran ini kita dapat melihat:<\/span><\/p>\n Bayangkan kita memiliki kumpulan data yang terdistribusi normal dengan rata-rata 100 dan deviasi standar 5.<\/span><\/p>\n Misalkan kita ingin mengetahui berapa persentase data yang berada di antara nilai 99<\/strong> dan 105<\/strong> dalam distribusi ini.<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan fungsi pnorm(<\/strong> ) untuk menemukan jawabannya:<\/span><\/span><\/p>\n Kami melihat bahwa 42,06%<\/strong> data berada di antara nilai 99 dan 105 untuk distribusi ini.<\/span><\/p>\n Bagaimana menerapkan aturan praktis di Excel<\/a> Aturan praktisnya , terkadang disebut aturan 68-95-99.7, menyatakan bahwa untuk kumpulan data tertentu dengan distribusi normal: 68% nilai data berada dalam satu standar deviasi mean. 95% nilai data berada dalam dua standar deviasi dari mean. 99,7% nilai data berada dalam tiga standar deviasi mean. Dalam tutorial ini, kami menjelaskan cara menerapkan aturan praktis di R […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Menerapkan aturan praktis di R<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
#find area under normal curve within 1 standard deviation of mean<\/span>\npnorm(1) - pnorm(-1)\n\n[1] 0.6826895\n\n#find area under normal curve within 2 standard deviations of mean<\/span> \npnorm(2) - pnorm(-2)\n\n[1] 0.9544997\n\n#find area under normal curve within 3 standard deviations of mean<\/span> \npnorm(3) - pnorm(-3)\n\n[1] 0.9973002\n<\/strong><\/pre>\n\n
Contoh 1: Menerapkan Aturan Empiris pada Kumpulan Data di R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define mean and standard deviation values<\/span>\nmean=7<\/span>\nsd=2.2<\/span>\n\n#find which values contain 68% of data<\/span>\nmean-2.2; mean+2.2\n\n[1] 4.8\n[1] 9.2\n\n#find which values contain 95% of data\n<\/span>mean-2*2.2; mean+2*2.2\n\n[1] 2.6\n[1] 11.4\n\n#find which values contain 99.7% of data\n<\/span>mean-3*2.2; mean+3*2.2\n\n[1] 0.4\n[1] 13.6\n<\/strong><\/pre>\n\n
Contoh 2: Tentukan berapa persentase data yang berada di antara nilai-nilai tertentu<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find area under normal curve between 99 and 105<\/span>\npnorm(105, mean=100, sd=5) - pnorm(99, mean=100, sd=5)\n\n[1] 0.4206045\n<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Masalah dalam mempraktikkan aturan praktis<\/a>
Aturan Kalkulator Jempol<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"