{"id":2262,"date":"2023-07-23T00:59:23","date_gmt":"2023-07-23T00:59:23","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-t-regresi-linier\/"},"modified":"2023-07-23T00:59:23","modified_gmt":"2023-07-23T00:59:23","slug":"uji-t-regresi-linier","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-t-regresi-linier\/","title":{"rendered":"Memahami uji-t dalam regresi linier"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Regresi linier<\/strong> digunakan untuk mengukur hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Setiap kali kita melakukan regresi linier, kita ingin mengetahui apakah terdapat hubungan yang signifikan secara statistik antara variabel prediktor dan variabel respon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami menguji signifikansinya dengan melakukan uji-t untuk kemiringan regresi. Kami menggunakan hipotesis nol dan alternatif berikut untuk uji-t ini:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub><\/strong> : \u03b2 <sub>1<\/sub> = 0 (kemiringannya sama dengan nol)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub><\/strong> : \u03b2 <sub>1<\/sub> \u2260 0 (kemiringan tidak sama dengan nol)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami kemudian menghitung statistik uji sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><em>t<\/em> = <em>b<\/em> \/ SE <sub><em>b<\/em><\/sub><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Emas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>b<\/strong> :<\/em> estimasi koefisien<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>SE <sub><em>b<\/em><\/sub><\/strong> : kesalahan baku estimasi koefisien<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jika nilai p yang sesuai dengan <em>t<\/em> berada di bawah ambang batas tertentu (misalnya \u03b1 = 0,05), maka kami menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan secara statistik antara variabel prediktor dan variabel respons.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Contoh berikut menunjukkan cara melakukan uji-t untuk model regresi linier dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contoh: Menjalankan uji-t untuk regresi linier<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Misalkan seorang profesor ingin menganalisis hubungan antara jam belajar dan nilai ujian untuk 40 muridnya.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ia melakukan regresi linier sederhana dengan menggunakan jam belajar sebagai variabel prediktor dan nilai ujian yang diterima sebagai variabel respon.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tabel berikut menunjukkan hasil model regresi:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20634 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/testreg1-1.png\" alt=\"\" width=\"513\" height=\"117\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untuk menentukan apakah jam belajar mempunyai hubungan yang signifikan secara statistik dengan nilai ujian akhir, kita dapat melakukan uji-t.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami menggunakan hipotesis nol dan alternatif berikut untuk uji-t ini:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub><\/strong> : \u03b2 <sub>1<\/sub> = 0 (kemiringan jam belajar sama dengan nol)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub><\/strong> : \u03b2 <sub>1<\/sub> \u2260 0 (kemiringan jam belajar tidak sama dengan nol)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kami kemudian menghitung statistik uji sebagai berikut:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><em>t<\/em> = <em>b<\/em> \/ SE <sub><em>b<\/em><\/sub><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><em>t<\/em> = 1,117 \/ 1,025<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><em>t<\/em> = 1,089<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nilai p yang sesuai dengan <em>t<\/em> = 1,089 dengan df = n-2 = 40 \u2013 2 = 38 adalah <strong>0,283<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Perhatikan bahwa kita juga dapat menggunakan <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/t-skor-kalkulator-nilai-p\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kalkulator skor T ke nilai P<\/a> untuk menghitung nilai p ini:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20635 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/testreg2.png\" alt=\"\" width=\"303\" height=\"643\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Karena nilai p ini tidak kurang dari 0,05, kita gagal menolak hipotesis nol.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Artinya jam belajar <em>tidak memiliki<\/em> hubungan yang signifikan secara statistik antara hasil ujian akhir.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang regresi linier:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pengantar Regresi Linier Sederhana<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/regresi-linier-berganda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pengantar Regresi Linier Berganda<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/bagaimana-menafsirkan-koefisien-regresi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bagaimana menafsirkan koefisien regresi<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/panduan-sederhana-untuk-memahami-uji-f-untuk-signifikansi-keseluruhan-dalam-regresi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bagaimana menafsirkan uji F untuk signifikansi keseluruhan dalam regresi<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regresi linier digunakan untuk mengukur hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon. Setiap kali kita melakukan regresi linier, kita ingin mengetahui apakah terdapat hubungan yang signifikan secara statistik antara variabel prediktor dan variabel respon. Kami menguji signifikansinya dengan melakukan uji-t untuk kemiringan regresi. Kami menggunakan hipotesis nol dan alternatif berikut untuk uji-t ini: H 0 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Memahami uji-t dalam regresi linier - Statologi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tutorial ini memberikan penjelasan lengkap mengenai uji-t yang digunakan dalam regresi linier, termasuk contohnya.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-t-regresi-linier\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"id_ID\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Memahami uji-t dalam regresi linier - Statologi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tutorial ini memberikan penjelasan lengkap mengenai uji-t yang digunakan dalam regresi linier, termasuk contohnya.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-t-regresi-linier\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T00:59:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/testreg1-1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Ditulis oleh\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimasi waktu membaca\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 menit\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-t-regresi-linier\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-t-regresi-linier\/\",\"name\":\"Memahami uji-t dalam regresi linier - Statologi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T00:59:23+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T00:59:23+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\"},\"description\":\"Tutorial ini memberikan penjelasan lengkap mengenai uji-t yang digunakan dalam regresi linier, termasuk contohnya.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-t-regresi-linier\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"id\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-t-regresi-linier\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-t-regresi-linier\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Memahami uji-t dalam regresi linier\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Panduan anda untuk kompetensi statistik!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"id\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"id\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/id\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Memahami uji-t dalam regresi linier - Statologi","description":"Tutorial ini memberikan penjelasan lengkap mengenai uji-t yang digunakan dalam regresi linier, termasuk contohnya.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-t-regresi-linier\/","og_locale":"id_ID","og_type":"article","og_title":"Memahami uji-t dalam regresi linier - Statologi","og_description":"Tutorial ini memberikan penjelasan lengkap mengenai uji-t yang digunakan dalam regresi linier, termasuk contohnya.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-t-regresi-linier\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T00:59:23+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/testreg1-1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Ditulis oleh":"Benjamin anderson","Estimasi waktu membaca":"2 menit"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-t-regresi-linier\/","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-t-regresi-linier\/","name":"Memahami uji-t dalam regresi linier - Statologi","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T00:59:23+00:00","dateModified":"2023-07-23T00:59:23+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81"},"description":"Tutorial ini memberikan penjelasan lengkap mengenai uji-t yang digunakan dalam regresi linier, termasuk contohnya.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-t-regresi-linier\/#breadcrumb"},"inLanguage":"id","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/id\/uji-t-regresi-linier\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/uji-t-regresi-linier\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/statorials.org\/id\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Memahami uji-t dalam regresi linier"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/id\/","name":"Statorials","description":"Panduan anda untuk kompetensi statistik!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/id\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"id"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/3d17a1160dd2d052b7c78e502cb9ec81","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"id","@id":"https:\/\/statorials.org\/id\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/id\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/id"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2262"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2262"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2262\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2262"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2262"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2262"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}