Distribusi geometri<\/strong> adalah distribusi probabilitas yang menentukan jumlah percobaan Bernoulli yang diperlukan untuk memperoleh hasil pertama yang berhasil.<\/p>\n Artinya, suatu proses model distribusi geometri dimana percobaan Bernoulli diulangi sampai salah satunya memperoleh hasil yang positif.<\/p>\n Ingatlah bahwa uji Bernoulli adalah eksperimen yang mempunyai dua kemungkinan hasil: “berhasil” dan “gagal”. Jadi jika peluang \u201cberhasil\u201d adalah p<\/em> , peluang \u201cgagal\u201d adalah q=1-p<\/em> .<\/p>\n Oleh karena itu, distribusi geometri bergantung pada parameter p<\/em> , yang merupakan probabilitas keberhasilan semua eksperimen yang dilakukan. Selain itu, probabilitas p<\/em> adalah sama untuk semua percobaan.<\/p>\n<\/p>\n Demikian pula, distribusi geometri juga dapat didefinisikan sebagai jumlah kegagalan sebelum keberhasilan pertama. Dalam hal ini, distribusi dapat mengambil nilai x=0<\/em> dan rumusnya sedikit berbeda. Namun cara yang paling umum adalah kembali ke definisi distribusi geometri yang dijelaskan di awal bagian ini. <\/p>\n Setelah kita melihat definisi distribusi geometri, bagian ini menunjukkan beberapa contoh variabel acak yang mengikuti jenis distribusi ini.<\/p>\n Contoh distribusi geometri:<\/u><\/strong><\/p>\n Dalam distribusi geometri, peluang harus melakukan x<\/em> percobaan untuk memperoleh hasil positif adalah hasil kali parameter p<\/em> dikali (1-p)<\/em> pangkat x-1<\/em> .<\/p>\n Oleh karena itu, rumus untuk menghitung peluang distribusi geometri<\/strong> adalah: <\/p>\n \ud83d\udc49 Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menghitung peluang suatu variabel yang mengikuti distribusi geometri.<\/u><\/p>\n Sedangkan rumus fungsi distribusi yang memungkinkan untuk menghitung probabilitas kumulatif dari distribusi geometri adalah sebagai berikut: <\/p>\n<\/p>\n Distribusi probabilitas dari soal ini adalah distribusi geometri, karena distribusi ini menentukan jumlah lemparan yang diperlukan (tiga) untuk memperoleh hasil yang berhasil (angka 5).<\/p>\n Oleh karena itu, pertama-tama kita harus menghitung kemungkinan keberhasilan setiap peluncuran. Dalam hal ini, hanya ada satu hasil positif dari enam kemungkinan hasil, sehingga probabilitas p<\/em> adalah:<\/p>\n<\/p>\n Dan kemudian kita menerapkan rumus distribusi geometri untuk menentukan probabilitas yang ditanyakan oleh latihan tersebut: <\/p>\n<\/p>\n Distribusi geometri memenuhi ciri-ciri sebagai berikut:<\/p>\n Masukkan nilai parameter p<\/em> dan nilai x<\/em> ke dalam kalkulator berikut untuk menghitung probabilitas. Anda perlu memilih probabilitas yang ingin Anda hitung dan memasukkan angka menggunakan titik sebagai pemisah desimal, misalnya 0,1667.<\/p>\n![\"X\\sim\\text{Geom\\'etrica}(p)\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-22fef9b6ab8e3b351598caf9925c2b3f_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Contoh Distribusi Geometris<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span> Rumus distribusi geometris<\/span><\/h2>\n
![\"rumus](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/formule-de-distribution-geometrique.png\")
<\/figure>\n![\"P[X\\leq](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-88686ff4544e13c6431c27b3fc07076c_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Latihan distribusi geometri terpecahkan<\/span><\/h2>\n
\n
![\"p=\\cfrac{1}{6}=0,1667\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d3edc23a0939657deeeed11600ba29be_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"\\begin{aligned}\\displaystyle](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ceea593841fd847270f92b3ffa919d2f_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Karakteristik distribusi geometris<\/span><\/h2>\n
\n
*** QuickLaTeX cannot compile formula:\n\\begin{array}{c} of each experiment carried out.<\/li><\/ul>[latex]E[X]=\\cfrac{1}{p}\n\n*** Error message:\nMissing $ inserted.\nleading text: \\begin{array}{c}\nPlease use \\mathaccent for accents in math mode.\nleading text: ...0 <ul><li> The mean of the general distribution\nPlease use \\mathaccent for accents in math mode.\nleading text: ...><li> The mean of the geometric distribution\nPlease use \\mathaccent for accents in math mode.\nleading text: ...ne of the geometric distribution is\nPlease use \\mathaccent for accents in math mode.\nleading text: ...the geometric distribution is equal to\nPlease use \\mathaccent for accents in math mode.\nleading text: ...geometric tion is equal to one divided\nPlease use \\mathaccent for accents in math mode.\nleading text: ...st equals one divided by probability\nPlease use \\mathaccent for accents in math mode.\n\n<\/pre>\n\n
![\"Var(X)=\\cfrac{1-p}{p^2}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-78ed5ca4793c0b8e221669de3e49337f_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n\n
![\"P[X=x]=(1-p)^{x-1}\\cdot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-aa3e4c205823e02ce285a5987b818985_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n\n
<\/p>\n<\/p>\n\n
![\"X\\sim](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7dbe3c9fff9b5b54e71dcc2632b2e177_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
\u27a4<\/span> Lihat:<\/strong> Distribusi binomial<\/a> <\/div>\n<\/span> Kalkulator Distribusi Geometris<\/span><\/h2>\n