<\/p>\n
Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menemukan mode array NumPy:<\/span><\/p>\n Ingatlah bahwa modus<\/strong> adalah nilai yang paling sering muncul dalam sebuah tabel.<\/span><\/p>\n Perhatikan bahwa array mungkin saja memiliki satu atau lebih mode.<\/span><\/p>\n Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menemukan mode array NumPy yang hanya memiliki satu mode:<\/span><\/p>\n Dari output kita dapat melihat bahwa modenya adalah 5<\/strong> dan terjadi sebanyak 4<\/strong> kali pada array NumPy.<\/span><\/p>\n Kode berikut menunjukkan cara menemukan mode array NumPy yang memiliki beberapa mode:<\/span><\/p>\n Dari outputnya, kita dapat melihat bahwa array NumPy ini memiliki tiga mode: 2<\/strong> , 4<\/strong> dan 5<\/strong> .<\/span><\/p>\n Kita juga dapat melihat bahwa masing-masing nilai ini muncul 3<\/strong> kali dalam tabel.<\/span><\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di NumPy:<\/span><\/p>\n Cara memetakan fungsi ke array NumPy<\/a> Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menemukan mode array NumPy: #find unique values in array along with their counts vals, counts = np. unique (array_name, return_counts= True ) #find fashion mode_value = np. argwhere (counts == np. max (counts)) Ingatlah bahwa modus adalah nilai yang paling sering muncul dalam sebuah tabel. Perhatikan bahwa array […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #find unique values in array along with their counts<\/span>\nvals, counts = np. unique<\/span> (array_name, return_counts= True<\/span> )\n\n#find fashion\n<\/span>mode_value = np. argwhere<\/span> (counts == np. max<\/span> (counts))<\/strong><\/span><\/pre>\n Contoh 1: Menghitung mode array NumPy dengan mode tunggal<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array of values with only one mode\n<\/span>x = np. array<\/span> ([2, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 7])\n\n#find unique values in array along with their counts\n<\/span>vals, counts = np. unique<\/span> (x, return_counts= True<\/span> )\n\n#find fashion\n<\/span>mode_value = np. argwhere<\/span> (counts == np. max<\/span> (counts))\n\n#print list of modes\n<\/span>print<\/span> (vals[mode_value] .flatten<\/span> (). tolist<\/span> ())\n\n[5]\n\n#find how often mode occurs\n<\/span>print<\/span> (np. max<\/span> (counts))\n\n4<\/strong><\/pre>\n Contoh 2: Cara menghitung array NumPy dengan beberapa mode<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array of values with multiple modes\n<\/span>x = np. array<\/span> ([2, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 7])\n\n#find unique values in array along with their counts\n<\/span>vals, counts = np. unique<\/span> (x, return_counts= True<\/span> )\n\n#find fashion\n<\/span>mode_value = np. argwhere<\/span> (counts == np. max<\/span> (counts))\n\n#print list of modes\n<\/span>print<\/span> (vals[mode_value] .flatten<\/span> (). tolist<\/span> ())\n\n[2, 4, 5]\n\n#find how often mode occurs\n<\/span>print<\/span> (np. max<\/span> (counts))\n\n3<\/strong><\/pre>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara menemukan indeks nilai dalam array NumPy<\/a>
Cara menghitung besaran suatu vektor menggunakan NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"