![\"Bagan](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pareto_chart1.png\")
<\/p>\n
Tutorial ini memberikan contoh langkah demi langkah membuat bagan Pareto dengan Python.<\/span><\/p>\n Misalkan kita melakukan survei yang meminta 350 orang berbeda untuk mengidentifikasi merek sereal favorit mereka antara merek A, B, C, D, dan E.<\/span><\/p>\n Kita dapat membuat DataFrame panda berikut untuk menampung hasil survei:<\/span><\/p>\n Kita dapat menggunakan kode berikut untuk membuat diagram Pareto:<\/span><\/span> <\/p>\n Sumbu X menampilkan berbagai merek yang diurutkan dari frekuensi tertinggi hingga terendah.<\/span><\/p>\n Sumbu y kiri menunjukkan frekuensi masing-masing merek dan sumbu y kanan menunjukkan frekuensi kumulatif merek.<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat melihat:<\/span><\/p>\n Dan seterusnya.<\/span><\/p>\n Anda dapat mengubah warna batang dan ukuran garis persentase kumulatif untuk membuat bagan Pareto terlihat sesuai keinginan Anda.<\/span><\/p>\n Misalnya, kita dapat mengubah batang menjadi merah muda dan garis menjadi ungu dan sedikit lebih tebal:<\/span> <\/p>\n Tutorial berikut menjelaskan cara membuat visualisasi umum lainnya dengan Python:<\/span><\/p>\n Cara Membuat Kurva Lonceng dengan Python<\/a> Bagan Pareto adalah jenis bagan yang menampilkan frekuensi kategori yang diurutkan serta frekuensi kumulatif kategori. Tutorial ini memberikan contoh langkah demi langkah membuat bagan Pareto dengan Python. Langkah 1: Buat datanya Misalkan kita melakukan survei yang meminta 350 orang berbeda untuk mengidentifikasi merek sereal favorit mereka antara merek A, B, C, D, dan E. Kita […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Langkah 1: Buat datanya<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' count<\/span> ': [97, 140, 58, 6, 17, 32]})\ndf. index<\/span> = ['B', 'A', 'C', 'F', 'E', 'D']\n\n#sort DataFrame by count descending\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (by=' count<\/span> ', ascending= False<\/span> )\n\n#add column to display cumulative percentage\n<\/span>df[' cumperc<\/span> '] = df[' count<\/span> ']. cumsum<\/span> ()\/df[' count<\/span> ']. sum<\/span> ()*100\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tcount cumperc\nAt 140 40.000000\nB 97 67.714286\nC 58 84.285714\nD 32 93.428571\nE 17 98.285714\nF 6 100.000000<\/strong><\/pre>\n Langkah 2: Buat Bagan Pareto<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\nfrom<\/span> matplotlib. ticker<\/span> import<\/span> PercentFormatter\n\n#define aesthetics for plot\n<\/span>color1 = ' steelblue<\/span> '\ncolor2 = ' red<\/span> '\nline_size = 4\n\n#create basic bar plot\n<\/span>fig, ax = plt. subplots<\/span> ()\nax. bar<\/span> (df. index<\/span> , df[' count<\/span> '], color=color1)\n\n#add cumulative percentage line to plot\n<\/span>ax2 = ax. twinx<\/span> ()\nax2. plot<\/span> ( df.index<\/span> , df[' cumperc<\/span> '], color=color2, marker=\" D<\/span> \", ms=line_size)\nax2. yaxis<\/span> . set_major_formatter<\/span> (PercentFormatter())\n\n#specify axis colors\n<\/span>ax. tick_params<\/span> (axis=' y<\/span> ', colors=color1)\nax2. tick_params<\/span> (axis=' y<\/span> ', colors=color2)<\/span>\n\n#display Pareto chart\nplt. show<\/span> ()\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<\/p>\n\n
Langkah 3: Sesuaikan bagan Pareto (opsional)<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\nfrom<\/span> matplotlib. ticker<\/span> import<\/span> PercentFormatter\n\n#define aesthetics for plot\n<\/span>color1 = ' pink<\/span> '\ncolor2 = '<\/span> purple<\/span> '\nline_size = 6\n\n#create basic bar plot\n<\/span>fig, ax = plt.<\/span> subplots<\/span> ()\nax.<\/span> bar<\/span> (df.<\/span> index<\/span> , df['<\/span> count<\/span> '], color=color1)\n\n#add cumulative percentage line to plot\n<\/span>ax2 = ax.<\/span> twinx<\/span> ()\nax2.<\/span> plot<\/span> (df.index<\/span> , df['<\/span> cumperc<\/span> '], color=color2, marker=\"<\/span> D<\/span> \", ms=line_size<\/span> )<\/span>\nax2.<\/span> yaxis<\/span> .<\/span> set_major_formatter<\/span> (PercentFormatter())\n\n#specify axis colors\n<\/span>ax.<\/span> tick_params<\/span> (axis='<\/span> y<\/span> ', colors=color1)\nax2.<\/span> tick_params<\/span> (axis='<\/span> y<\/span> ', colors=color2)<\/span><\/span>\n\n#display Pareto chart\n<\/span>plt. show<\/span> ()<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pareto_chart2.png\")
<\/p>\n Sumber daya tambahan<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cara Membuat Bagan Ogive dengan Python<\/a>
Cara Membuat Plot Batang dan Daun dengan Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"